一种基于多维度信息融合的机电设备健康评估算法制造技术

本发明专利技术涉及机电设备健康评估技术领域，公开了一种基于多维度信息融合的机电设备健康评估算法，包括：按照信息类型将机电设备信息分层，生成多层树形结构，第一层为影响所述机电设备健康的多种数据类型；构建权重自适应修正的健康度评估算法，在机电设备运行过程实现权重的自动不断修正；根据健康度评估算法对多种数据类型进行设备健康度评价；将多种数据类型的设备健康度应用最小二乘法拟合出与历史数据最符合的曲线，通过曲线外推的方法进行机电设备综合健康度预测。本发明专利技术设置基于多维度信息融合的多层评估模型，每层节点评估值都是将当前节点下的多个子节点值根据数据特性选择不同的评估算法获得的评估值，实现多维度信息融合的健康评估。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机电设备健康评估，特别涉及一种基于多维度信息融合的机电设备健康评估算法。

技术介绍

1、随着现代化工业技术的蓬勃发展，制造企业内由设备安全性、稳定性、可靠性及运行效率等关键能力所确保的核心竞争力在竞争激烈的市场环境中显得尤为重要。确保机电设备可靠性和维护水平已成为保证企业正常运行的必要条件，而对机电设备健康状态的综合评估则是对机电设备管理的重要内容。当前设备健康状态评估存在很多问题，导致实用价值低，包括：给出定性的评价值，无法准确描述设备健康程度；通过设备参数阈值判断评价，防干扰性差，容易出现报警风暴；没有考虑个别或者少数参数恶化对整个设备健康度的影响程度；无法综合多维度数据获得设备综合健康度；无法通过健康度给出设备管理决策依据。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种基于多维度信息融合的机电设备健康评估算法，设置基于多维度信息融合的多层评估模型，按照信息类型将信息分层，生成树形多层结构，每层节点评估值都是将当前节点下的多个子节点值根据数据特性选择不同的评估算法获得的评估值，实现多维度信息融合的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多维度信息融合的机电设备健康评估算法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于多维度信息融合的机电设备健康评估算法，其特征在于，所述构建权重自适应修正的健康度评估算法，在所述机电设备运行过程实现权重的自动不断修正，以解决不同状态下相关参数的变化对健康评估的影响的步骤，包括：

3.根据权利要求2所述的基于多维度信息融合的机电设备健康评估算法，其特征在于，基于权重的健康度计算，包括：

4.根据权利要求3所述的基于多维度信息融合的机电设备健康评估算法，其特征在于，所述当数据类型为人工评价时，在权重自适应修正的健康度评估算法上增加评价者等级...

【技术特征摘要】

1.一种基于多维度信息融合的机电设备健康评估算法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于多维度信息融合的机电设备健康评估算法，其特征在于，所述构建权重自适应修正的健康度评估算法，在所述机电设备运行过程实现权重的自动不断修正，以解决不同状态下相关参数的变化对健康评估的影响的步骤，包括：

3.根据权利要求2所述的基于多维度信息融合的机电设备健康评估算法，其特征在于，基于权重的健康度计算，包括：

4.根据权利要求3所述的基于多维度信息融合的机电设备健康评估算法，其特征在于，所述当数据类型为人工评价时，在权重自适应修正的健康度评估算法上增加评价者等级值c1以确定所述人工评价下的第一设备健康度的步骤中，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：高玲，董松，李明，付留杰，姜竞超，
申请(专利权)人：山东产研智能电机研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：