一种软件的持续集成方法与系统、计算机可读存储介质技术方案

技术编号:40014793 阅读:25 留言:0更新日期:2024-01-16 15:50
本发明专利技术涉及一种软件的持续集成方法与系统、计算机可读存储介质,包括:当监测到代码集成管理系统的源代码仓库有源代码提交时,Jenkins服务器确定目标源代码仓库,根据目标源代码仓库中的目标源代码的关键字确定代码校验类型;Jenkins服务器调用与代码校验类型匹配的预设脚本,并运行该预设脚本对目标源代码进行代码校验,并返回代码校验结果至代码集成管理系统;其中,当代码校验类型为脚本检查时,对目标源代码进行语法检查;当代码校验类型为算法测试时,对目标源代码进行静态代码检查、算法编译、动态代码检查和单元测试;当代码校验类型为集成测试时,对目标源代码进行集成编译和离线仿真测试;本发明专利技术能够提高自动驾驶算法集成编译的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及软件开发,具体涉及一种软件的持续集成方法与系统、计算机可读存储介质


技术介绍

1、随着自动驾驶行业的快速迭代更新,各算法的静态代码测试、动态代码测试、单元测试、集成测试等工作任务不断增加,特别是核心算法,如感知、定位、决策规划等的逻辑关系处理复杂,通常编译时间较长,如果一直依赖人工进行集成测试,人力成本大,等待时间长,且对测试无实质性的帮助,无法保证集成效率与质量;

2、除了集成编译耗费时间过长以外,当前集成方法还存在以下问题:将算法代码提交源代码仓库后直接集成编译,并未进行代码编译查错;将算法代码提交源代码仓库后进行单一算法编译,并未与其他上下游关联算法进行合并冲突检测;将时间花费在单模块测试,未进行整体集成测试;未统一测试环境或者编译环境;

3、因此,当前自动驾驶软件算法的集成方法亟待改进。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提出一种软件的持续集成方法与系统、计算机可读存储介质,以解决当前自动驾驶算法集成编译耗费时间过长,未进行代码编译查错,未与其他上下游关联算本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种软件的持续集成方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的软件的持续集成方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的软件的持续集成方法,其特征在于,所述当所述代码校验类型为算法测试时,对所述目标源代码进行静态代码检查、算法编译、动态代码检查和单元测试,包括:

4.根据权利要求3所述的软件的持续集成方法,其特征在于,所述当所述代码校验类型为集成测试时,对所述目标源代码进行集成编译和离线仿真测试,包括:

5.根据权利要求4所述的软件的持续集成方法,其特征在于,所述当所述代码校验类型为集成测试时,对所述目标源...

【技术特征摘要】

1.一种软件的持续集成方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的软件的持续集成方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的软件的持续集成方法,其特征在于,所述当所述代码校验类型为算法测试时,对所述目标源代码进行静态代码检查、算法编译、动态代码检查和单元测试,包括:

4.根据权利要求3所述的软件的持续集成方法,其特征在于,所述当所述代码校验类型为集成测试时,对所述目标源代码进行集成编译和离线仿真测试,包括:

5.根据权利要求4所述的软件的持续集成方法,其特征在于,所述当所述代码校验类型为集成测试时,对所述目标源代码进行集成编译和离线仿真测试,包括:

6.根据权利要求5所述的软件的持续集成方法,其特征在于,所述jenkins服务器部署有docker镜像;

7.一种...

【专利技术属性】
技术研发人员:邓蓉汪广杨倩文
申请(专利权)人:广州汽车集团股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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