【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于自动化信息，具体涉及一种基于rpa技术的电网数据分析方法及系统。
技术介绍
1、在电力系统中，为确保供电的安全和可靠性，需要对各种数据进行分析。随着电力系统规模的扩大和复杂性的增加，传统的手动分析方法已经无法满足需求。因此，基于自动化技术的数据分析方法逐渐得到广泛应用。
2、其中，rpa(robotic process automation，机器人流程自动化)技术是一种利用软件机器人模拟人类操作的技术。通过模拟人工操作、自动执行重复性任务和处理海量数据等方式，提高工作效率和准确性。在电网数据分析领域，传统的方法通常只能处理来自单一的数据形式，无法实现电网数据的自动化分析处理，因而也无法发挥知识库的价值。同时由于没有良好的人机交互设计，致使电网数据分析处理过程中需要人工介入，增加了运营成本。
3、因此，本专利技术提出了一种基于rpa技术的电网数据分析方法及系统以解决上述问题。
技术实现思路
1、为解决上述现有技术的中的不足，第一方面，本专利技术实施例提供一种基于rpa技术的电网数据分析方法，包括如下：
2、构建二维数组，所述二维数组用于存储电网系统采集的指示数据；所述二维数组的列用于表示指示数据的属性，所述二维数组的行用于表示指示数据的优先级；
3、遍历所述二维数组的首行，检测指示数据的属性，设所述指示数据的属性集合为(m1，m2，…mx)，x∈n*；
4、获取电网系统采集的指示数据，基于指示数据的列属性将所述
5、遍历所述二维数组：
6、检测m1＝1，清除所述指示数据的二维数组写入操作，输出指示数据；
7、检测m1＝0，输出所述二维数组识别信息e，e＝(m2λn1，m3λn2，…mxλn(x-1)}，其中，λ为指示数据的优先级，n＝{1，2，3，4，5}。
8、作为上述方案的进一步优化，所述识别信息e＝{m2λn1，m3λn2，…mxλn(x-1)}基于λ对应的n数值顺序输出，记n＝1为最差优先，n＝5为最佳优先。
9、作为上述方案的进一步优化，所述输出所述二维数组识别信息e具体包括如下：
10、获取所述二维数组，生成带标记信息的二维数组图像；
11、构建二维数组图像识别算法，检测所述二维数组图像，记录列属性值的坐标；
12、基于记录的坐标，输出所述二维数组识别信息e，e＝{m2λn1，m3λn2，…mxλn(x-1)}。
13、作为上述方案的进一步优化，所述方法还包括：
14、遍历属性集合(m1，m2，…mx)；
15、存在一属性mt，0＜t＜x，e＝{m2λn1…mt-1λn(t-2)，mtλn(t-1)，mt+1λnt…mxλn(x-1)}
16、＝{m2λn1…mt-1λn(t-2)，mtλn(t-1)，mt+1λn(t-2)…mxλn(x-1)}。
17、作为上述方案的进一步优化，所述方法还包括：
18、遍历属性集合(m1，m2，…mx)；
19、存在一属性mz，0＜t＜x，e＝{m2λn1…mz-1λn(t-2)，mzλn(z-1)，mz+1λnz…mxλn(x-1)}；
20、若{mz-1λn(t-2)，mzλn(z-1)}＝{mzλn(z-1)，mz+1λnz}，分别记录{mz-1λn(t-2)，mzλn(z-1)}和{mzλn(z-1)，mz+1λnz}出现次数，基于次数数值大的识别信息输出。
21、作为上述方案的进一步优化，所述电网系统采集的指示数据包括输入语言、音频和图像信息。
22、本专利技术还公开了一种基于rpa技术的电网数据分析系统，所述系统构建如下：
23、数组构建模块，用于构建二维数组，所述二维数组用于存储电网系统采集的指示数据；所述二维数组的列用于表示指示数据的属性，所述二维数组的行用于表示指示数据的优先级；
24、遍历所述二维数组的首行，检测指示数据的属性，设所述指示数据的属性集合为(m1，m2，…mx)，x∈n*；
25、数据写入模块，用于获取电网系统采集的指示数据，基于指示数据的列属性将所述指示数据写入所述二维数组；
26、判断模块，用于遍历所述二维数组：
27、检测m1＝1，清除所述指示数据的二维数组写入操作，输出指示数据；
28、检测m1＝0，输出所述二维数组识别信息e，e＝{m2λn1，m3λn2，…mxλn(x-1)}，其中，λ为指示数据的优先级，n＝{1，2，3，4，5}。
29、作为上述方案的进一步优化，所述识别信息e＝{m2λn1，m3λn2，…mxλn(x-1)}基于λ对应的n数值顺序输出，记n＝1为最差优先，n＝5为最佳优先。
30、本专利技术实施例提供了一种计算机设备，其特征在于，包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行本专利技术实施例第一方面的基于rpa技术的电网数据分析方法。
31、本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行本专利技术实施例第一方面的基于rpa技术的电网数据分析方法。
32、本专利技术采用上述的技术方案，与现有技术相比，具有如下有益效果：
33、1.本专利技术通过构建二维数组和指示数据的关键词输出，进行实时电网数据采集、录入和电网知识库反馈的全流程作业，实现了电网数据的自动化分析处理效果，整个过程无需人为干预，有效降低了人工成本，提升了工作效率和可靠性。
34、2.基于本专利技术的强制赋值设计，使得本技术方案能够根据触发关键字，直接反馈对应的输出结果，即，无须写入二维数组、遍历首行、基于列属性输出电网知识库对应反馈结果。本方案设计有效节约了算法的复杂性，提升了处理效率。
35、3.本专利技术通过在输出二维数组识别信息e过程引入图像识别算法，具体表现为当二维数组写入完成后，基于当前数组，进行图像识别，获取到带红色标识坐标位置，输出该坐标对应的属性及优先级。基于图像识别算法，能够快速对二维数组中能够用于描述指示数据的关键词进行定位，相较于传统的遍历首行以及对应优先级，提升了处理效率。
36、4.本专利技术为增强指示数据的描述准确性，对应设置邻接属性优先级相同的列属性，相较于传统的输出方式，本专利技术设计能够灵活根据场景变换指示数据的属性优先级，从而实现高精度匹配，描述准确度强的有益效果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于RPA技术的电网数据分析方法，其特征在于，包括如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于RPA技术的电网数据分析方法，其特征在于，所述识别信息E＝{m2λn1，m3λn2，…mxλn(x-1)}基于λ对应的n数值顺序输出，记n＝1为最差优先，n＝5为最佳优先。
3.根据权利要求2所述的一种基于RPA技术的电网数据分析方法，其特征在于，所述输出所述二维数组识别信息E具体包括如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于RPA技术的电网数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于RPA技术的电网数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于RPA技术的电网数据分析方法，其特征在于，所述电网系统采集的指示数据包括输入语言、音频和图像信息。
7.一种基于RPA技术的电网数据分析系统，其特征在于，所述系统构建如下：
8.根据权利要求7所述的一种基于RPA技术的电网数据分析系统，其特征在于，所述识别信息E＝{m2λn1，m3λn2，…mxλn(
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行权利要求1-8中任一所述的基于RPA技术的电网数据分析方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行1-8中任一所述的基于RPA技术的电网数据分析方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于rpa技术的电网数据分析方法，其特征在于，包括如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于rpa技术的电网数据分析方法，其特征在于，所述识别信息e＝{m2λn1，m3λn2，…mxλn(x-1)}基于λ对应的n数值顺序输出，记n＝1为最差优先，n＝5为最佳优先。
3.根据权利要求2所述的一种基于rpa技术的电网数据分析方法，其特征在于，所述输出所述二维数组识别信息e具体包括如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于rpa技术的电网数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于rpa技术的电网数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于rpa技术的电网数据分析方法，其特征在于，所述电网系统采集的指示数据包括输入语言、音频和图像信息。
【专利技术属性】
技术研发人员：赵学会，常青春，刘杰，张功营，禹士朋，傅林，刘波，黄侠，张见，魏小梅，苗晶晶，徐艳红，曹伟，季崇参，许瑞佳，胡岳意，胡明宇，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司宿州供电公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。