【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及设备监控，具体为一种数据中心网络设备实时监控方法及系统。
技术介绍
1、数据中心是一个专门设计用于存储、处理和管理大规模计算机系统和相关设备的设施。它通常包括服务器、网络设备、存储系统、电源和冷却设备，旨在完善数据的安全、可靠性和高性能运行。数据中心通常用于存储和管理大量数据，以满足各种组织和企业的信息技术需求。
2、由于网络设备要进行大量且高速的数据交互，因此承受着较高的工作负荷，需要实时对其进行监控，一般的监控方式采用温度加湿度的双向监控，以监测网络设备周围的环境变化，但是这种监测方式，只能够在工作环境出现明显温度或者湿度变化时，才能进行有效的反馈，具有一定的片面性，且大部分监控方式，都较为单一的执行监控指令，缺乏预设的执行方案，容易造成多段停机，进而让数据中心承受损失。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种主题，具备从设备本身的性能变化以及设备周边环境变化两个方向进行实时监控，从而更具准确的判断设备是否存在故障，并具备执行模块，可以执行预设方案，避免设备多段停机的有益效果，解决了上述
技术介绍
中所提到监测方式，只能够在工作环境出现明显温度或者湿度变化时，才能过进行有效的反馈，具有一定的片面性，且大部分监控方法，都较为单一的执行监控指令，缺乏预设的执行方案，容易造成多段停机，进而让数据中心承受损失的问题。
2、本专利技术提供如下技术方案：一种数据中心网络设备实时监控方法，包括以下步骤：
3、s1、实时采集：对网络设备工作流程进行
4、s2、数据处理：对采集的实时运行数据集进行处理和分类以获取网络设备性能数据以及网络设备工作的环境数据，组成第一数据集和第二数据集；
5、s3、数据计算：对第一数据集和第二数据集进行计算，通过下述公式获取稳定指数bhz；
6、bhz＝[(gl*a1)+(hj*a2)]*200％+a
7、式中：gl表示设备性能系数，hj表示环境系数，a1和a2分别表示设备功率系数gl和环境系数hj的权重值，且a1+a2＝1，a1≠a2≠0，a1和a2的具体值由客户调整设置，a为修正系数；
8、所述设备功率系数gl通过第一数据集计算获取，所述环境系数hj通过第二数据集计算获取；
9、s4、变化评估：将预设的评估系数阈值pyz，与稳定指数bhz进行对比，获取网络设备发生的异常情况，并根据对比结果，生成警报信号内容，并发出相对应警报信息；
10、s5、决策执行：根据警报信号内容，对网络设备进行调控，包括对设备进行辅助散热和停机维护。
11、作为本专利技术所述主题的一种可选方案，其中：信息采集工具包括：流量分析工具、snmp监控工具、功率检测器、湿度传感器，温度传感器以及噪音传感器；
12、通过流量分析工具、snmp监控工具、功率检测器获取设备性能数据；
13、通过湿度传感器，温度传感器以及噪音传感器获取工作环境数据。
14、作为本专利技术所述主题的一种可选方案，其中：通过对采集的实时运行数据集进行处理，包括去除重复项、处理缺失值和修复异常值，以确保数据的质量和一致性；
15、再对实时运行数据集进行分类，包括对数据进行排序、归档和转换格式，以完善数据的排序结构和分类结构，进而获取设备性能数据和工作环境数据。
16、作为本专利技术所述主题的一种可选方案，其中：对分类后的网络设备的设备性能数据进行特征提取，以组成第一数据集；
17、第一数据集包括：带宽利用率dkl、丢包率dbl、占用率zyl以及电压功率dyl；
18、对分类后的网络设备工作的环境数据进行特征提取，以组成第二数据集；
19、第二数据集包括：设备温度swd、设备湿度ssd、设备噪音szy。
20、作为本专利技术所述主题的一种可选方案，其中：对第一数据集和第二数据集进行归一化处理，使第一数据集和第二数据集在相同的量纲下进行计算，以获取：设备性能系数gl和环境系数hj；
21、再对设备性能系数gl和环境系数hj进行计算，获取：稳定指数bhz。
22、作为本专利技术所述主题的一种可选方案，其中：所述设备性能系数gl通过下述公式计算获取：
23、gl＝[(dkl*b1)+(dbl*b2)+(zyl*b3)+(dyl*b4)]*150％+b
24、式中：b1、b2、b3以及b4分别为带宽利用率dkl、丢包率dbl、占用率zyl以及电压功率dyl的权重系数，且b1+b2+b3+b4＝1，b1≠b2≠b3≠b4≠0，b1、b2、b3以及b4的值由客户调整设置，b为修正系数。
25、作为本专利技术所述主题的一种可选方案，其中：所述环境系数hj通过下述公式计算获取：
26、hj＝[(swd*c1)+(ssd*c2)+(szy*c3)]*150％+c
27、式中：c1、c2以及c3分别为设备温度swd、设备湿度ssd、设备噪音szy权重系数，且c1+c2+c3＝1,c1≠c2≠c3≠0，c1、c2以及c3的值由客户调整设置，c为修正系数。
28、作为本专利技术所述主题的一种可选方案，其中：生成多个等级的报警策略方案，通过预设的系数阈值pyz与稳定指数bhz进行对比，对设备进行调整，具体报警策略方案为：
29、稳定指数bhz≤系数阈值pyz，代表设备运行状态正常，设备性能正常，设备运行环境正常，不需要对设备以及工作环境进行调整；
30、当稳定指数bhz＞系数阈值pyz，代表设备运行状态失常，设备性能以及设备运行环境均处在非正常状态，根据系数阈值pyz超出稳定指数bhz的比值，生成不同的报警信号，具体信号如下：
31、当稳定指数bhz-系数阈值pyz≤系数阈值pyzz*5％时，为一级报警状态，发出蓝色报警信号；
32、当系数阈值pyzz*5％＜稳定指数bhz-系数阈值pyz≤系数阈值pyzz*15％时，为二级报警状态，发出黄色报警信号；
33、当系数阈值pyzz*15％＜稳定指数bhz-系数阈值pyz≤系数阈值pyzz*25％时，为三级报警状态，发出橙色报警信号；
34、稳定指数bhz-系数阈值pyz＞系数阈值pyzz*25％时，为四级报警状态，发出红色报警信号。
35、作为本专利技术所述主题的一种可选方案，其中：根据不同的报警信号内容，执行不同的控制手段，具体包括：
36、蓝色报警信号，启动额外降温措施，包括提高15％液冷以及35％气冷功率来进行提高降温效果；
37、黄色报警信号，提高25％液冷以及45％气冷功率来进行提高降温效果，同时，控制网络设备的运行参数，包括限制5％的数据流动速率、控制10％核心处理器频率，控制网络设备的温度，保证设备稳定运行；
38、橙色报警信号，最大功率的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据中心网络设备实时监控方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的种数据中心网络设备实时监控方法，其特征在于：信息采集工具包括：流量分析工具、SNMP监控工具、功率检测器、湿度传感器，温度传感器以及噪音传感器；
3.根据权利要求2所述的一种数据中心网络设备实时监控方法，其特征在于：通过对采集的实时运行数据集进行处理，包括去除重复项、处理缺失值和修复异常值，以确保数据的质量和一致性；
4.根据权利要求3所述的一种数据中心网络设备实时监控方法，其特征在于：对分类后的网络设备的设备性能数据进行特征提取，以组成第一数据集；
5.根据权利要求4所述的一种数据中心网络设备实时监控方法，其特征在于：对第一数据集和第二数据集进行归一化处理，使第一数据集和第二数据集在相同的量纲下进行计算，以获取：设备性能系数GL和环境系数HJ；
6.根据权利要求5所述的一种数据中心网络设备实时监控方法，其特征在于：所述设备性能系数GL通过下述公式计算获取：
7.根据权利要求6所述的一种数据中心网络设备实时监控方法，其特
8.根据权利要求7所述的一种数据中心网络设备实时监控方法，其特征在于：生成多个等级的报警策略方案，通过预设的系数阈值Pyz与稳定指数Bhz进行对比，对设备进行调整，具体报警策略方案为：
9.根据权利要求8所述的一种数据中心网络设备实时监控方法，其特征在于：根据不同的报警信号内容，执行不同的控制手段，具体包括：
10.一种数据中心网络设备实时监控系统，包括权利要求书1～9中任一所述的一种数据中心网络设备实时监控方法，其特征在于：包括采集模块，分析模块，计算模块，报警模块和执行模块；
...【技术特征摘要】
1.一种数据中心网络设备实时监控方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的种数据中心网络设备实时监控方法，其特征在于：信息采集工具包括：流量分析工具、snmp监控工具、功率检测器、湿度传感器，温度传感器以及噪音传感器；
3.根据权利要求2所述的一种数据中心网络设备实时监控方法，其特征在于：通过对采集的实时运行数据集进行处理，包括去除重复项、处理缺失值和修复异常值，以确保数据的质量和一致性；
4.根据权利要求3所述的一种数据中心网络设备实时监控方法，其特征在于：对分类后的网络设备的设备性能数据进行特征提取，以组成第一数据集；
5.根据权利要求4所述的一种数据中心网络设备实时监控方法，其特征在于：对第一数据集和第二数据集进行归一化处理，使第一数据集和第二数据集在相同的量纲下进行计算，以获取：设备性能系数gl和环境...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵学会，常青春，刘杰，张功营，禹士朋，黄侠，张见，傅林，刘波，苗晶晶，徐艳红，魏小梅，曹伟，邵长征，陈玲，张健，王勇，黄德强，胡明宇，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司宿州供电公司，
类型：发明
国别省市：
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