【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及变电站直流电源监测，具体涉及一种一种基于故障录波信息的直流电源故障分析方法及系统。
技术介绍
1、直流电源系统为变电站初、次级设备提供供电电源，其可靠性直接关系变电站的安全运行。对电力系统故障实施准确快速的分析和定位是保证电力系统安全稳定运行的核心和基础。
2、目前，直流电源系统故障分析一方面缺乏对异常状态情况下直流电源信息的采集与记录，给后期的故障分析带来极大的困难，另一方面故障分析及定位时依赖人工对录波数据进行分析判别容易造成误判、效率低下等问题。
技术实现思路
1、针对上述现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种基于故障录波信息的直流电源故障分析方法及系统，实现对直流电源系统故障发生过程多种电气量数据的采集及对直流电源系统故障快速准确分析。
2、第一方面，提供了一种基于故障录波信息的直流电源故障分析方法，包括如下步骤：
3、启动通道录波装置，所述通道录波装置连接多个采样通道，采样通道包括直流母线电压、负荷电流、蓄电池组电压、蓄电池组电流、正/负母线对地电压；
4、接收通道录波装置发送的通道录波数据；
5、获取当前通道录波数据对应的采样通道名称，基于采样通道名称确定针对通道录波数据的分析过程；
6、基于对通道录波数据的分析过程，确定当前通道录波数据对应的故障信息，所述故障信息包括故障类型、故障位置。
7、在一些实施方式中，多个所述采样通道的采样时间和采样频率相互独立。
9、在一些实施方式中，所述信号初步处理包括：对同一采样通道的录波数据或者不同采样通道的录波数据进行采样频率转换，以使得同一采样通道的录波数据在一段时间内的采样频率一致或者使得不同采样通道的录波数据在一段时间内的采样频率协调对应；所述分析过程的信号分解、信号特征提取基于不同采样通道数据采用不同信号分解、信号特征提取方法。
10、在一些实施方式中，所述信号初步处理时，在转换成高采样频率时，包括如下步骤：
11、基于待插值点，获取预设个数的邻近已知点及邻近已知点的幅值；
12、基于邻近已知点与待插值点的距离的反函数值和所有邻近已知点与待插值点的距离的反函数值之和的占比作为邻近已知点的幅值的权重系数；
13、基于邻近已知点的幅值和邻近已知点的幅值的权重系数确定待插值点的幅值。
14、在一些实施方式中，所述基于故障录波信息的直流电源故障分析方法，还包括：在同一时间段内存在多个通道录波数据时，分别确定单一通道录波数据对应的故障信息后，基于多个采样通道的故障类型、故障起始时间、故障结束时间、采样通道录波数据曲线特征、多个采样通道存在的故障类型的关联关系，确定故障根本原因，根据故障根本原因进行直流电源系统的故障排查。
15、在一些实施方式中，基于多个采样通道的故障类型、故障起始时间、故障结束时间、采样通道录波数据曲线特征、多个采样通道存在的故障类型的关联关系，确定故障根本原因，包括如下步骤：
16、(71)按照故障起始时间依次获取多个所述采样通道的故障类型，并获取不同故障发生时间间隔；
17、(72)获取采样通道录波数据曲线特征，包括故障起始时间的曲线幅值、曲线幅值最大值和最小值、直流成分数据、交流成分数据、高频成分数据；
18、(73)基于(71)和(72)的数据与预设不同故障类型关联规则进行比对，获取匹配的多故障关联规则；
19、(74)基于匹配的多故障关联规则，确定在所述同一时间段内多个采样通道发生故障的故障根本原因。
20、在一些实施方式中，所述预设不同故障类型关联规则基于预设的多故障发生关联规则表获取或者基于由直流电源系统历史故障数据作为样本训练得到的多故障发生关联智能学习和推导模型。
21、在一些实施方式中，所述预设的多故障发生关联规则表包括多故障发生表现项数据和故障根本项数据，所述多故障发生表现项数据包括多故障类型名称、先后间隔时间范围、录波数据特征值范围；所述多故障发生关联智能学习和推导模型用于以同一段时间内多个采样通道的录波数据曲线特征、起始时间作为输入，输出故障根本原因对应的采样通道。
22、第二方面，提供了一种基于故障录波信息的直流电源故障分析系统，包括：
23、通道录波装置，所述通道录波装置连接多个采样通道，采样通道包括直流母线电压、负荷电流、蓄电池组电压、蓄电池组电流、正/负母线对地电压；
24、通道录波数据接收单元，用于接收通道录波装置发送的通道录波数据；
25、录波数据分析单元，用于获取当前通道录波数据对应的采样通道名称，基于采样通道名称确定针对通道录波数据的分析过程；
26、故障分析单元，用于基于对通道录波数据的分析过程，确定当前通道录波数据对应的故障信息，所述故障信息包括故障类型、故障位置。
27、本专利技术的一种基于故障录波信息的直流电源故障分析方法及系统，具备如下有益效果：本专利技术通过对直流电源系统设置多采样通道的录波装置，实现对直流电源系统多类型故障发生过程的监测，进而基于故障发生过程的电气量数据特征实现对故障的进一步详细分析，包括故障类型、故障定位等，实现对直流电源系统故障的快速准确分析。
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1.一种基于故障录波信息的直流电源故障分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于故障录波信息的直流电源故障分析方法，其特征在于，多个所述采样通道的采样时间和采样频率相互独立。
3.根据权利要求2所述的一种基于故障录波信息的直流电源故障分析方法，其特征在于，所述分析过程包括信号初步处理、信号分解、信号特征提取。
4.根据权利要求3所述的一种基于故障录波信息的直流电源故障分析方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的一种基于故障录波信息的直流电源故障分析方法，其特征在于，所述信号初步处理时，在转换成高采样频率时，包括如下步骤：
6.根据权利要求2所述的一种基于故障录波信息的直流电源故障分析方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求6所述的基于故障录波信息的直流电源故障分析方法，其特征在于，基于多个采样通道的故障类型、故障起始时间、故障结束时间、采样通道录波数据曲线特征、多个采样通道存在的故障类型的关联关系，确定故障根本原因，包括如下步骤：
8.根据权利要求7所述的基于故
9.根据权利要求8所述的基于故障录波信息的直流电源故障分析方法，其特征在于，
10.一种基于故障录波信息的直流电源故障分析系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于故障录波信息的直流电源故障分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于故障录波信息的直流电源故障分析方法，其特征在于，多个所述采样通道的采样时间和采样频率相互独立。
3.根据权利要求2所述的一种基于故障录波信息的直流电源故障分析方法，其特征在于，所述分析过程包括信号初步处理、信号分解、信号特征提取。
4.根据权利要求3所述的一种基于故障录波信息的直流电源故障分析方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的一种基于故障录波信息的直流电源故障分析方法，其特征在于，所述信号初步处理时，在转换成高采样频率时，包括如下步骤：
6.根据权利要求2所述的一种基于故障录波信息的直流电源故障分...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐峰，杨东，赵琛，王严，贺威，徐琦睿，徐晓，王楠楠，陈忠，胡迪，官玮平，洪小龙，彭志飞，李探，陈国平，陈兆，张功营，黄侠，董海涛，徐雅坤，倪慧明，刘要辉，张建力，赵东杰，姜丹琪，庄茂东，张永，王晓斌，李军，林兴华，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司宿州供电公司，
类型：发明
国别省市：
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