【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及移动换电监管，具体为基于人工智能的移动换电储能数据分析管理系统及方法。
技术介绍
1、纯电动车在结构上和燃油车有着非常大的差异，纯电动车整辆车造价最高，也是最受关注的，是电池组，电池组寿命直接决定着一辆纯电动车的整车寿命，电池组的状态，直接决定着纯电动车的状态，甚至是保值率；纯电动车的电池过放和手机的电池过放原理都是一样的，就是指电池在极低电量的情况下长期存放，从而导致电池内部锂离子大量永久失去活性，从而导致整块电池的电压远远低于驱动电压值，造成电池本体永久性失效。
2、用户在驾驶新能源电车的过程中，因受客观电池余量的影响，即电池显示余量过低不足以完成驾驶行程，或者主观电池余量的影响，即用户对当前还未达到过放电状态的电池余量的心理预警，往往会出现临时决定前往充电站而导致驾驶计划受影响的现象，降低用户出行效率的同时，有时还会出现不利于电车电池的健康的情况。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于人工智能的移动换电储能数据分析管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
【技术保护点】
1.基于人工智能的移动换电储能数据分析管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的移动换电储能数据分析管理方法，其特征在于，所述步骤S300包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的移动换电储能数据分析管理方法，其特征在于，所述步骤S400包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的移动换电储能数据分析管理方法，其特征在于，所述步骤S500包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的移动换电储能数据分析管理方法，其特征在于，所述步骤S600包括：
6.用于执行权利要求1...
【技术特征摘要】
1.基于人工智能的移动换电储能数据分析管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的移动换电储能数据分析管理方法，其特征在于，所述步骤s300包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的移动换电储能数据分析管理方法，其特征在于，所述步骤s400包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的移动换电储能数据分析管理方法，其特征在于，所述步骤s500包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的移动换电储能数据分析管理方法，其特征在于，所述步骤s600包括：
6.用于执行权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：李明，丁晶，
申请(专利权)人：浙江快哥新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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