【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据处理领域，尤其是一种电子商务平台用的基于人工智能的大数据需求预测方法及系统。
技术介绍
1、电子商务平台是指通过互联网技术实现的电子商务交易和商业活动的虚拟平台。它提供了一个在线的交易环境，使买家和卖家能够方便地进行商品交易、信息交流和支付等商业活动。
2、然而现有技术中电商平台对用户购物需求的预测缺乏全面性，无法充分分析用户的各个方面信息，且对用户进行商品需求预测是按照整体用户来进行资源分配，无法针对不同用户类型进行个性化的需求预测。
技术实现思路
1、本专利技术为了解决上述存在的技术问题，提供一种电子商务平台用的基于人工智能的大数据需求预测方法及系统。
2、本专利技术的技术方案是这样实现的：
3、一种电子商务平台用的基于人工智能的大数据需求预测系统，包括用户数据读取模块、用户操作分析模块、用户需求预测模块、个性化智能管理模块和商品推荐智能生成模块，所述用户数据读取模块输出端分别与用户需求预测模块和个性化智能管理模块输入端连接，所述用户操作分析模块输出端与用户需求预测模块输入端连接，所述用户需求预测模块输出端与个性化智能管理模块连接，所述个性化智能管理模块与商品推荐智能生成模块连接双向连接。
4、进一步地，所述用户数据读取模块包括数据读取单元、数据分类单元和数据转化单元；
5、所述数据读取单元从电商平台获取用户的各类数据，并将用户数据进行整合，传输至数据分类单元；
6、所述数据分类单元对用
7、所述数据转化单元对用户长期需求数据、用户短期需求数据和用户喜好数据进行转化，转化得到用户的商品质量接受程度、商品价格接受程度，并计算商品性价比，将得到的用户的商品质量接受程度、商品价格接受程度与计算得到的商品性价比传输至用户需求预测模块和个性化智能管理模块。
8、进一步地，所述用户操作分析模块包括用户操作历史获取单元、操作历史转化单元和操作数据分析单元；
9、所述用户操作历史获取单元获取用户操作数据，并将用户操作数据传输至操作历史转化单元；
10、所述操作历史转化单元将用户操作数据进行转化，得到用户的购物习惯数据，并将购物习惯数据传输至操作数据分析单元；
11、所述操作数据分析单元对购物习惯数据进行分析，得到用户购物需求数据，并将用户购物需求数据传输至用户需求预测模块。
12、进一步地，所述用户需求预测模块包括用户需求分析单元、需求度计算单元、用户分类单元和用户需求预测单元；
13、所述用户需求分析单元对用户购物需求数据进行进一步分析，得到用户的购物需求数据，将购物需求数据传输至需求度计算单元；
14、所述需求度计算单元根据购物需求数据，计算得到购物需求度，同时将购物需求度传输至用户分类单元与用户需求预测单元；
15、所述用户分类单元根据用户的购物需求度将用户进行分类，所得到的用户类型传输至用户需求预测单元；
16、所述用户需求预测单元根据用户的购物需求度与用户类型，分析预测得到用户的需求商品数据，并将需求商品数据传输至个性化智能管理模块。
17、进一步地，所述个性化智能管理模块包括商品挑拣单元、用户个性需求定制单元和用户购物简化单元；
18、所述商品挑拣单元根据需求商品数据，进一步挑拣商品，得到精准需求商品数据，将精准需求商品数据传输至用户个性需求定制单元；
19、所述用户个性需求定制单元根据用户的商品质量接受程度、商品价格接受程度与计算得到的商品性价比与精准需求商品数据，定制用户的购物个性需求，并将用户的购物需求传输至用户购物简化单元；
20、所述用户购物简化单元建立一键购物功能，可根据购置方案来，根据购物个性需求对购物清单进行生成并简化，得到简化购物清单，传输至商品推荐智能生成模块。
21、进一步地，所述商品推荐智能生成模块包括商品数据整合单元、商品推荐可视化单元和商品购置方案生成单元；
22、所述商品数据整合单元对简化购物清单进行进一步精准化，得到精准购物清单，并将精准购物清单分别传输至商品推荐可视化单元与商品购置方案生成单元；
23、所述商品推荐可视化单元将精准购物清单进行可视化为商品推荐列表，并传输至商品购置方案生成单元辅助购置方案生成；
24、所述商品购置方案生成单元根据精准购物清单与商品推荐列表生成购置方案，并传输至个性化智能管理模块进行一键购物。
25、本专利技术的目的及解决其技术问题还可采用以下技术措施进一步实现。
26、一种电子商务平台用的基于人工智能的大数据需求预测方法，其步骤包括：
27、s1、通过用户数据读取模块，从电商平台获取用户的各类数据，并对用户数据进行分类、转化，对用户进行初步判断，判断用户的商品质量接受程度和商品价格接受程度，并对商品性价比进行计算；
28、s2、进一步对用户的操作数据进行分析，分析用户的购物习惯与购物需求，并基于用户购物需求，进一步对用户的需求进行预测；
29、s3、通过用户需求数据，计算得到用户的购物需求度，并基于购物需求度进行用户分类，以便后续进行购物个性需求的生成；
30、s4、利用用户需求预测模块预测得到用户的需求商品，并由个性化智能管理模块对商品进行挑拣，寻得更精准的需求商品，以便为客户定制购物个性需求；
31、s5、个性化智能管理模块建立一键购物功能，可以对商品推荐智能生成模块为用户定制的购置方案进行一键购物处理；
32、s6、商品推荐智能生成模块还可对用户的购物清单进行精准化并可视化，从而为进一步生成购置方案提供基础数据，以此完成对用户的购物需求预测并智能化用户的购置流程。
33、本专利技术对比现有技术，具有以下有益效果：
34、1、本专利技术通过对用户进行多方位分析，充分预测用户的购物需求。首先，通过对用户进行分类，根据用户类型选择对用户进行需求预测的资源分配程度，提高预测的准确性。其次，在实现精准商品需求预测的基础上，为用户量身打造购物个性需求，进一步提升购物需求预测的精准性。最后，通过用户对自动生成的购置方案的主动调整，系统能够根据用户使用一键购物功能的频率，不断完善并适配用户的需求预测功能；
35、2、该专利技术解决了现有技术中存在的几个问题：
36、①现有技术中对用户购物需求的预测往往缺乏全面性，无法充分分析用户的各个方面信息。而该专利技术通过对用户进行多方位分析，更准确地预测用户的购物需求；
37、②现有技术中的需求预测往往是按照整体用户来进行资源分配，无法针对不同用户类型进行个性化的需求预测，该专利技术在进行需求预测前加入用户分类的步骤，能够根据用户类型灵活选择资源分配程度，提高预测的准确性和个本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电子商务平台用的基于人工智能的大数据需求预测方法及系统，其特征在于：一种电子商务平台用的基于人工智能的大数据需求预测系统，包括用户数据读取模块、用户操作分析模块、用户需求预测模块、个性化智能管理模块和商品推荐智能生成模块，所述用户数据读取模块输出端分别与用户需求预测模块和个性化智能管理模块输入端连接，所述用户操作分析模块输出端与用户需求预测模块输入端连接，所述用户需求预测模块输出端与个性化智能管理模块连接，所述个性化智能管理模块与商品推荐智能生成模块连接双向连接；
2.根据权利要求1所述的一种电子商务平台用的基于人工智能的大数据需求预测系统，其特征在于：所述用户数据读取模块包括数据读取单元、数据分类单元和数据转化单元；
3.根据权利要求1所述的一种电子商务平台用的基于人工智能的大数据需求预测系统，其特征在于：所述用户操作分析模块包括用户操作历史获取单元、操作历史转化单元和操作数据分析单元；
4.根据权利要求1所述的一种电子商务平台用的基于人工智能的大数据需求预测系统，其特征在于：所述用户需求预测模块包括用户需求分析单元、需求度计算单元、
5.根据权利要求1所述的一种电子商务平台用的基于人工智能的大数据需求预测系统，其特征在于：所述个性化智能管理模块包括商品挑拣单元、用户个性需求定制单元和用户购物简化单元；
6.根据权利要求1所述的一种电子商务平台用的基于人工智能的大数据需求预测系统，其特征在于：所述商品推荐智能生成模块包括商品数据整合单元、商品推荐可视化单元和商品购置方案生成单元；
7.一种电子商务平台用的基于人工智能的大数据需求预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的一种电子商务平台用的基于人工智能的大数据需求预测方法，其特征在于：所述S1中根据提供的数据，转化得到用户的商品质量接受程度和商品价格接受程度：
9.根据权利要求7所述的一种电子商务平台用的基于人工智能的大数据需求预测方法，其特征在于：所述S2中根据所提供的用户操作数据，转化得到用户的购物习惯数据，并由操作数据分析单元分析用户购物需求数据的步骤为：
...【技术特征摘要】
1.一种电子商务平台用的基于人工智能的大数据需求预测方法及系统，其特征在于：一种电子商务平台用的基于人工智能的大数据需求预测系统，包括用户数据读取模块、用户操作分析模块、用户需求预测模块、个性化智能管理模块和商品推荐智能生成模块，所述用户数据读取模块输出端分别与用户需求预测模块和个性化智能管理模块输入端连接，所述用户操作分析模块输出端与用户需求预测模块输入端连接，所述用户需求预测模块输出端与个性化智能管理模块连接，所述个性化智能管理模块与商品推荐智能生成模块连接双向连接；
2.根据权利要求1所述的一种电子商务平台用的基于人工智能的大数据需求预测系统，其特征在于：所述用户数据读取模块包括数据读取单元、数据分类单元和数据转化单元；
3.根据权利要求1所述的一种电子商务平台用的基于人工智能的大数据需求预测系统，其特征在于：所述用户操作分析模块包括用户操作历史获取单元、操作历史转化单元和操作数据分析单元；
4.根据权利要求1所述的一种电子商务平台用的基于人工智能的大数据需求预测系统，其特征在于：所述用户需求预...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙伟，
申请(专利权)人：广州精粹智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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