【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于停车设施优化设计，尤其涉及一种基于多智能体仿真的大型停车设施优化设计方法及其系统。
技术介绍
1、随着经济的快速发展，大城市机动车保有量逐年增加，交通问题已成为世界各国城市发展过程中面临的共同问题。大型停车设施作为城市交通系统中重要的节点，其内部交通组织方案的科学性和有效性对于缓解交通拥堵、提高交通效率至关重要。传统的停车设施的交通组织设计往往无法满足不断增长的停车需求，尤其在大型城市环境中，如商业中心、居住区、旅游景点等地，停车场往往面临车流量高峰、空间利用低效等问题，导致停车场内部交通拥堵、停车位浪费、用户体验差等挑战。
2、针对这些问题，传统的停车设施的交通组织设计方法往往是基于经验和规则，缺乏科学的定量分析和优化。仿真建模能够提供一种高度灵活、可控、可重复的仿真环境，帮助交通规划者、研究者和决策者更好地理解和评估不同交通组织方案对城市交通系统的影响，已广泛应用于交通组织方案分析和优化。因此可以采用仿真建模的方法对大型停车设施进行优化设计。
3、现有技术针对大型停车设施建模和停车设施优化已有相...
【技术保护点】
1.一种基于多智能体仿真的大型停车设施优化设计方法，其特征在于，停车设施优化设计方法基于多智能体仿真搭建的大型停车设施模型，将所有可行的停车设施优化方案输入仿真模型，得到不同优化方案仿真结果，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多智能体仿真的大型停车设施优化设计方法，其特征在于，所述S2中，所述S21具体为：基于大型停车设施的路网结构，以交叉口和出入口作为有向图的节点，根据停车设施的道路连接情况，确定节点之间的有向边，将大型停车设施抽象为有向图，所述有向图使用邻接矩阵表示，则两个节点之间的有向边包括三种可能情况；
3.根据权利要求2所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于多智能体仿真的大型停车设施优化设计方法，其特征在于，停车设施优化设计方法基于多智能体仿真搭建的大型停车设施模型，将所有可行的停车设施优化方案输入仿真模型，得到不同优化方案仿真结果，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多智能体仿真的大型停车设施优化设计方法，其特征在于，所述s2中，所述s21具体为：基于大型停车设施的路网结构，以交叉口和出入口作为有向图的节点，根据停车设施的道路连接情况，确定节点之间的有向边，将大型停车设施抽象为有向图，所述有向图使用邻接矩阵表示，则两个节点之间的有向边包括三种可能情况；
3.根据权利要求2所述的基于多智能体仿真的大型停车设施优化设计方法，其特征在于，所述s22中，所述深度优先搜索算法从一个节点开始，不断沿着节点即交叉口和出入口之间的有向边进行搜索，直到找到所有可行的路径。
4.根据权利要求1所述的基于多智能体仿真的大型停车设施优化设计方法，其特征在于，所述s31中，所述车辆智能体用于模拟驾驶员在路网中的操作、各决策点的决策以及巡航停车的过程和结果；所述车辆智能体在行驶过程中不断寻找停车位，并根据停车位的实用性和可用性来决定是否选择停车位；所述车辆智能体存储车辆进出停车场的时间和进出车位的时间，用于计算搜索空闲车位所用的时间和驶离停车场所用的时间；
5.根据权利要求1所述的基于多智能体仿真的大型停车设施优化设计方法，其特征在于，所述s32具体为：车辆进入...
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