【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及暴恐视频识别，特别涉及一种基于关键特征融合的暴恐视频识别方法。
技术介绍
1、目前，利用人工智能算法对互联网平台中庞大的数据进行自动化审核已经成为了目前内容审核领域应用最为广泛的技术，与传统的人工审核方式相比，自动化审核不仅为互联网企业大大提高了审核的准确率，而且同时也降低了运营成本。暴恐内容是常见的一种国家明文规定的有害信息。如今，在人工智能发展的背景下，企业中原本的人工审核阶段已经逐渐被各种算法所代替，在海量数据的情况下，自动化审核的优势非常明显，但是不可否认的是现有的算法技术即便识别的准确率越来越高，但是想完全去除人工审核由机器代替仍然存在问题。视频作为当前大众传媒最流行的一种方式，其中会掺杂着涉暴恐内容，由于视频有着帧的时序关系加之对暴恐内容的界定模糊，导致算法在检测暴恐视频时仍有着很高的误报。近年来针对暴恐视频的检测算法的研究也越来越多，但是大都集中在对视频截帧的分析中，除视频关键帧外，音频及视频前后帧的时序关系在建模过程中也十分重要，即便在人工审核的过程中，审核员也会结合音频及视频内容才能做出准确的判断。>
2、伴随着计本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于关键特征融合的暴恐视频识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于关键特征融合的暴恐视频识别方法，其特征在于，所述关键特征数据库包括音频关键特征数据库和视频关键特征数据库；其中，
3.如权利要求1所述的一种基于关键特征融合的暴恐视频识别方法，其特征在于，所述预先搭建基于暴恐视频的关键特征数据库包括如下步骤：
4.如权利要求1所述的一种基于关键特征融合的暴恐视频识别方法，其特征在于，所述待识别片段视频的内容特征由内容捕捉机制进行内容特征识别提取；其中，
5.如权利要求1所述的一种基于关键特征融合...
【技术特征摘要】
1.一种基于关键特征融合的暴恐视频识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于关键特征融合的暴恐视频识别方法，其特征在于，所述关键特征数据库包括音频关键特征数据库和视频关键特征数据库；其中，
3.如权利要求1所述的一种基于关键特征融合的暴恐视频识别方法，其特征在于，所述预先搭建基于暴恐视频的关键特征数据库包括如下步骤：
4.如权利要求1所述的一种基于关键特征融合的暴恐视频识别方法，其特征在于，所述待识别片段视频的内容特征由内容捕捉机制进行内容特征识别提取；其中，
5.如权利要求1所述的一种基于关键特征融合的暴恐视频识别方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：龙斌，戴晶晶，马德琳，刘特玮，张家晟，王冠麟，林晓生，赵佳雨，胡斯轶，彭彦宇，陈乔，周俊，周均，金立志，谢学勤，陆正松，张现增，
申请(专利权)人：北京东方通网信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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