基于图计算的涉诈号码检测方法技术

本发明专利技术公开了基于图计算的涉诈号码检测方法，包括：获取涉诈号码的通信数据；所述通信数据包括：主叫号码、被叫号码、通话时间和通话时长；基于通信数据构建图数据结构，并确定图数据结构的类型；根据图数据结构的类型为相应的图数据结构匹配相应的图计算检测模型，将图数据结构输入至对应的图计算检测模型中，判断涉诈号码是否为诈骗号码。本方案仅使用通信日志信息。该算法无需任何关于诈骗号码对应的通信节点的先验信息，最大程度保护了用户隐私，降低了服务器的计算工作量，获得了很好的运行性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及安全通信，具体涉及基于图计算的涉诈号码检测方法。

技术介绍

1、现有的对于电信诈骗的检测技术，通常从用户呼叫记录提取通话次数、时长、地域分布等，判断是否是电信诈骗的通话号码，但是，检测准确度不高，检测结果不理想。

2、现有专利中，公开号为cn112153221b的申请文件，公开一种基于社交网络图计算的通信行为识别方法，属于通信社交领域；首先，利用数据流接口抓取海量用户的通信记录，以所有用户为节点，用户间的通信行为为边构建通信社交网络；然后根据牛顿冷却定理，针对某时刻t进行每两个用户间亲密度的初始值计算；并根据通信社交网络，通过游走采样法初步挖掘目标用户a的社交子图：接着利用图卷积模型对社交子图中各节点交互进行建模，完成各节点状态的更新；同时，利用概率图模型通过马尔可夫随机场完成社交子图中各节点状态的更新；最后将各用户对应的两个节点状态的更新结果进行拼接，输入多范围门控单元，利用端到端学习法，输出概率结果进行名单的划分；本专利技术能实现实时有效的诈骗检测。

3、但是，上述方案存在计算复杂步骤繁琐的问题。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于图计算的涉诈号码检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于图计算的涉诈号码检测方法，其特征在于，所述S200包括：

3.根据权利要求1所述的基于图计算的涉诈号码检测方法，其特征在于，所述S300中，将图数据结构输入至对应的图计算检测模型中，判断涉诈号码是否为诈骗号码，包括：

4.根据权利要求2所述的基于图计算的涉诈号码检测方法，其特征在于，所述S201包括：

5.根据权利要求4所述的基于图计算的涉诈号码检测方法，其特征在于，所述S300包括：

6.根据权利要求4所述的基于图计算的涉诈号码检测方法，其特征在...

【技术特征摘要】

1.基于图计算的涉诈号码检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于图计算的涉诈号码检测方法，其特征在于，所述s200包括：

3.根据权利要求1所述的基于图计算的涉诈号码检测方法，其特征在于，所述s300中，将图数据结构输入至对应的图计算检测模型中，判断涉诈号码是否为诈骗号码，包括：

4.根据权利要求2所述的基于图计算的涉诈号码检测方法，其特征在于，所述s201包括：

5.根据权利要求4所述的基于图计算的涉诈号码检测方法，其特征在于，所述s300包括：

6.根据权利要求4所述的基于图计算的涉诈号码检测方法，其特征在于，所述s300还包括：计算设定时间段内的某个通信节点与其他通信节点之间的影响力值，根据影响力值建立影响力图，根据影响力图判定某个通信节点对应的涉诈号码是否为诈骗号码；

7.根据权利要求6所述的基于图计算的涉诈号码检测方法，其特征在于，根据影响力值建立影响力图，根据影响力图...

【专利技术属性】
技术研发人员：马德琳，刘特玮，张家晟，王冠麟，龙斌，戴晶晶，贺思航，庞晶晶，唐来贤，陈乔，周俊，周均，金立志，谢学勤，陆正松，张现增，
申请(专利权)人：北京东方通网信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：