【技术实现步骤摘要】
本申请属人工智能，具体涉及一种基于银行在线客服场景的文本情感倾向识别方法及装置。
技术介绍
1、目前，银行智能客服现有的技术在情感倾向分析方面仍然存在一些挑战和缺点。下面是几个常见的技术痛点：
2、当前的情感分析技术仍然存在一定的误判率，有时无法准确捕捉到语境中的微妙情感。当前的自然语言处理技术仍然存在理解上的限制，特别是对于复杂句子、含有隐含含义或多义性的句子等情况的处理仍有挑战。情感分析的结果可能会受到用户文化背景和语言差异的影响。不同文化和语言中，情感的表达方式可能存在细微差别，这对于一个全球化的智能客服系统而言是一个挑战。情感分析的训练数据往往来自于特定领域或特定群体，可能存在数据偏见问题。这可能导致对于某些用户或特定情感的判断不准确。另外，情感分析需要考虑到文本的上下文信息，而有效地捕捉上下文信息对于情感分析来说是至关重要的。然而，当前的情感分析技术在处理上下文信息时仍面临一些挑战。
技术实现思路
1、本专利技术可用于人工智能技术在金融方面应用的
，也可用于除金...
【技术保护点】
1.一种基于银行在线客服场景的文本情感倾向识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的文本情感倾向识别方法，其特征在于，所述获取客户交流文本中每个字的字向量以及每个词的词向量，包括：
3.根据权利要求2所述的文本情感倾向识别方法，其特征在于，根据所述字向量、所述词向量以及预生成的情感向量词典确定所述客户交流文本所对应的情绪标签，包括：
4.根据权利要求3所述的文本情感倾向识别方法，其特征在于，所述根据多个字向量以及多个词向量生成向量空间，包括：
5.根据权利要求3所述的文本情感倾向识别方法，其特征在于，根据所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于银行在线客服场景的文本情感倾向识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的文本情感倾向识别方法，其特征在于，所述获取客户交流文本中每个字的字向量以及每个词的词向量，包括：
3.根据权利要求2所述的文本情感倾向识别方法，其特征在于，根据所述字向量、所述词向量以及预生成的情感向量词典确定所述客户交流文本所对应的情绪标签，包括：
4.根据权利要求3所述的文本情感倾向识别方法，其特征在于，所述根据多个字向量以及多个词向量生成向量空间，包括：
5.根据权利要求3所述的文本情感倾向识别方法，其特征在于，根据所述向量空间以及所述情感向量词典确定所述客户交流文本所对应的情绪标签，包括：
6.根据权利要求4所述的文本情感倾向识别方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈楠，周迪强，简林，钟国良，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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