【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体地，涉及一种产品购买预测方法及装置。
技术介绍
1、传统情况下，银行对于客户转账到其他银行购买实物产品的行为，通常难以预测或依赖于手工预测。这不仅效率低下，而且数据的准确性和完整性也很难得到保证。由于数据质量的问题，预测结果的准确性自然会受到影响。另外，传统的手工预测方法往往缺乏系统性和科学性。预测过程通常依赖于个人的经验、直觉和主观判断，因此具有很大的不确定性和不稳定性。不同的预测者可能会得出完全不同的结论，导致决策的不一致性和混乱。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的主要目的在于提供一种产品购买预测方法及装置，以自动分析产品购买行为，提高金融服务的智能化水平，为银行提供更精准的客户风险评估和数据驱动的业务决策支持。
2、为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种产品购买预测方法，包括：
3、获取客户信息，将所述客户信息划分为位置信息，词义信息和类别信息；
4、根据所述位置信息，所述词义信息和所述类别信息得到客户信息向量；
5、将本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种产品购买预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的产品购买预测方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的产品购买预测方法，其特征在于，将所述历史客户数据输入初始购买预测模型中，得到产品预测数据包括：
4.根据权利要求3所述的产品购买预测方法，其特征在于，根据所述第一自注意力层矩阵和所述第二自注意力层矩阵得到自注意力层输出数据包括：
5.根据权利要求2所述的产品购买预测方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述的产品购买预测方法，其特征在于，根据所述位置信息，所述词义信息和...
【技术特征摘要】
1.一种产品购买预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的产品购买预测方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的产品购买预测方法，其特征在于，将所述历史客户数据输入初始购买预测模型中，得到产品预测数据包括：
4.根据权利要求3所述的产品购买预测方法，其特征在于，根据所述第一自注意力层矩阵和所述第二自注意力层矩阵得到自注意力层输出数据包括：
5.根据权利要求2所述的产品购买预测方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述的产品购买预测方法，其特征在于，根据所述位置信息，所述词义信息和所述类别信息得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：王家浩，章世杨，苏畅，刘映，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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