基于OCTA投影图像的动静脉向心度计算方法技术

本发明专利技术公开了一种基于OCTA投影图像的动静脉向心度计算方法，包括：对输入的频域光学相干断层(SD‑OCT)图像进行组织层分割，定位内界膜(ILM)上边界和外网状层(OPL)下边界，根据ILM层上边界和OPL层下边界生成OCTA投影图像，利用图像投影网络(IPN)模型分割OCTA投影图像血管，然后在彩色眼底图像上根据血管粗细、明暗特征区分动静脉，接着采用半自动配准方法将OCTA投影图像与彩色眼底图像配准，并根据血管连续性在血管分割结果图像上绘制动静脉血管图像，最后对血管人工分级，并根据血管向心度公式对每根血管分别计算血管向心度。实验结果表明，本发明专利技术所计算的动静脉血管向心度有统计学显著差异。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理，特别是视网膜血管定量分析领域，尤其涉及一种基于octa投影图像的动静脉向心度计算方法。

技术介绍

1、octa是一种无创眼底成像技术，可高分辨率识别视网膜血液信号，目前已被广泛用于血管的量化。动脉-静脉(av)分类可为糖尿病等视网膜疾病的诊断提供可靠的依据。视网膜血管宽度与许多疾病的发生或风险高度相关，视网膜小动脉-小静脉比已成为疾病的重要指标。因此，视网膜动脉和静脉的定量分析有助于视网膜生物标志物的研究。

2、视网膜血管弯曲度已被认为是许多血管和非血管疾病的早期指标之一。随着视网膜血管分割技术的发展，弯曲度已被广泛用于视网膜血管的定量指标。虽然有多种方法来量化弯曲度，但仍存在局限性，如缺乏统一的大弯曲度数据集，缺乏针对某一疾病的最有效的弯曲度。所有弯曲度指标都不受平移、旋转和缩放的影响，血管的位置和方向都不影响弯曲度。

3、此外，现有的弯曲度指标只关注av局部特性，尚未有考虑全局信息的血管形态学指标，并且目前的研究都集中于彩色眼底图像。

技术实现思路</p>

1、本专本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于OCTA投影图像的动静脉向心度计算方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于OCTA投影图像的动静脉向心度计算方法，其特征在于，步骤3所述根据ILM层上边界和OPL层下边界确定OCTA投影图像，所用公式为：

3.根据权利要求1所述的基于OCTA投影图像的动静脉向心度计算方法，其特征在于，步骤4应用IPN模型分割三维SD-OCT和OCTA视网膜图像得到二维血管图像，具体为：模型输入为三维SD-OCT和OCTA视网膜图像，输出为血管分割图像。

4.根据权利要求1所述的基于OCTA投影图像的动静脉向心度计算方法，其特征...

【技术特征摘要】

1.一种基于octa投影图像的动静脉向心度计算方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于octa投影图像的动静脉向心度计算方法，其特征在于，步骤3所述根据ilm层上边界和opl层下边界确定octa投影图像，所用公式为：

3.根据权利要求1所述的基于octa投影图像的动静脉向心度计算方法，其特征在于，步骤4应用ipn模型分割三维sd-oct和octa视网膜图像得到二维血管图像，具体为：模型输入为三维sd-oct和octa视网膜图像，输出为血管分割图像。

4.根据权利要求1所述的基于octa投影图像的动静脉向心度计算方法，其特征在于，步骤6所述在彩色眼底图像上根据血管粗细、明暗特征区分动静脉，并根据血管的连续性，绘制血管图像的动静脉分割金标准，具体过程包括：

5.根据权利要求1所述的基于octa投影图像的动静脉向心度计算方法，其特征在于，步骤8所述对动静脉骨架图像进行血管分级，得到血管分级图像，具体过...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈强，张泽天，李鸣超，
申请(专利权)人：南京理工大学，
类型：发明
国别省市：