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一种中医健康状态辨识系统技术方案

技术编号:39978840 阅读:30 留言:0更新日期:2024-01-09 01:22
本发明专利技术公开了一种中医健康状态辨识系统,包括数据收集模块、预处理模块、状态辨识分析模块、辅助诊断模块四个模块;本发明专利技术将收集患者的“望、闻、问、切”四诊数据导入到系统后进行预处理,通过数据清洗、标记编码、特征缩放三个步骤筛选出预处理后的四诊特征,再将其导入到状态辨识分析模块中进行数据分析,再将分析好的数据进行筛选与排名,最后将数据进行中医的知识化表达输出最后的病症结果,供医生和患者参考;实验在真实的数据集上进行,本发明专利技术方法同比其他的一些辨识模型,在评价指标上表现了明显优势。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种中医健康状态辨识系统,用于辅助中医诊断患者病情。


技术介绍

1、中医指中国传统医学,它承载着中国古代人民同疾病作斗争的经验和理论知识。是我国一项民族文化遗产。中华医药服务健康事业已有几千年的历史,在中医哲学理论体系和中医药理论体系指导下,历经传承与创新,中医药在慢病控制、新发传染病防控等方面发挥了重要的作用。随着计算机技术的不断发展,特别是近年来,人工智能技术的突飞猛进,也给中医智能化研究带来新的技术方法。将中医诊疗数据参照计算机数据分类的原理进行处理有助于从复杂的中医表征参数中分析出其所蕴含的中医辨证信息。而每个状态要素通常与多个诊疗信息相关联,即每个样本示例对应着多个类别标记。

2、随着数据的不断增长导致学习对象的类别数越来越多,中医健康状态辨识模型构建也变得更加复杂,使得现有理论、方法及技术面临着准确性、有效性等严峻挑战。主要表现为:(1)特征空间的高维性。采集到的中医状态辨识多标记数据多以没有预定义的非结构化形式存在,如图像,音频和文本等,鉴于特征信息非常丰富,结构化的特征表示空间往往具有高维性,从而引发“维数灾难”问本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种中医健康状态辨识系统,其特征在于:包括数据收集模块、预处理模块、状态辨识分析模块和辅助诊断模块;

2.根据权利要求1所述的一种中医健康状态辨识系统,其特征在于:所述数据收集模块中的望诊数据的采集过程为:通过仔细观察患者的面色、舌苔、舌质、目色及唇色,了解患者的体质、气血状况和病情的相关信息;闻诊数据的采集过程为:通过听取患者的声音、呼吸声及心跳,了解患者的气息、声音和心脏状况的相关信息;问诊数据的采集过程为:通过询问患者的病史、症状及体征,根据患者的主诉,进一步询问患者的具体症状;切诊数据的采集过程为:通过医师用手在病人躯体的一定部位进行的按、触、摸、压的检查方法,来...

【技术特征摘要】

1.一种中医健康状态辨识系统,其特征在于:包括数据收集模块、预处理模块、状态辨识分析模块和辅助诊断模块;

2.根据权利要求1所述的一种中医健康状态辨识系统,其特征在于:所述数据收集模块中的望诊数据的采集过程为:通过仔细观察患者的面色、舌苔、舌质、目色及唇色,了解患者的体质、气血状况和病情的相关信息;闻诊数据的采集过程为:通过听取患者的声音、呼吸声及心跳,了解患者的气息、声音和心脏状况的相关信息;问诊数据的采集过程为:通过询问患者的病史、症状及体征,根据患者的主诉,进一步询问患者的具体症状;切诊数据的采集过程为:通过医师用手在病人躯体的一定部位进行的按、触、摸、压的检查方法,来获取人体的脏腑功能情况以及病理变化的信息。

3.根据权利要求1所述的一种中医健康状态辨识系统,其特征在于:所述预处理模块中的数据清洗的操作步骤为:

4.根据权利要求1所述的一种中医健康状态辨识系统,其特征在于:所述预处理模块中的标记编码的操作步骤为:首先进行数据分解,将含有多标记特征的表征参数分解成多个单标记的数据集;然后在单标记的数据集上应用单标记分类算法训练子分类器,...

【专利技术属性】
技术研发人员:杜国栋王化哲张宁许莹
申请(专利权)人:燕山大学
类型:发明
国别省市:

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