System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种脂肪肝康复运动训练方案预测装置制造方法及图纸_技高网

一种脂肪肝康复运动训练方案预测装置制造方法及图纸

技术编号:39978173 阅读:12 留言:0更新日期:2024-01-09 01:19
本发明专利技术提供了一种脂肪肝康复运动训练方案预测装置,属于机器学习领域,包括:数据获取单元,用于获取脂肪肝康复运动训练方案相关数据;图像处理单元,用于将MRI图像输入到深度学习网络中得到肝脏脂肪的含量;方案对比单元,用于将患者在执行完不同的康复运动训练方案时,得到对比数据;模型训练单元,用于根据对比数据训练脂肪肝康复运动训练方案预测模型;最佳方案确定单元,用于从“优”类别的康复运动训练方案中筛选出相应患者的最佳方案。本发明专利技术以MRI图像和深度学习为基础,通过结合脂肪肝康复运动训练方案相关数据,可以根据不同的个体特征和康复需求进行个性化预测和训练方案的制定,提高了康复训练的针对性和有效性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能,特别是涉及一种脂肪肝康复运动训练方案预测装置


技术介绍

1、我国脂肪肝患病率高达12.5%-35.4%,接近2亿患者,脂肪肝严重损害人体肝脏的健康,脂肪肝如得不到及时控制治理,会导致患者出现心血管疾病、动脉硬化以至于肝癌,给家庭和社会带来沉重负担。脂肪肝康复运动训练有方案多样性、针对性较弱,脂肪肝康复的导向性较差等特点。因此,脂肪肝康复运动训练对患者需要针对性强,导向性好。但在临床场景下,需要医生具有丰富临床经验和临床研究,才能针对不同肝脏脂肪的含量给出适宜的运动康复训练方案。

2、脂肪肝患者康复运动训练整体方案包括具体运动方案制定,康复效果预测以及复诊安排等,高度依赖医生的丰富临床经验,还需要消耗医生较多的时间和精力。此外,我国医疗资源分布很不均衡,每次诊治,对欠发达地区的医院内的基层内科医生来说都是一次“大数据”的挑战。相比起人脑的记忆分析,通过深度学习对mri图像处理,得到肝脏脂肪的含量,再结合相关数据得到康复运动训练方案,从而辅助医生做出更合理的决策。因此,不仅对于医生,对于患者个人脂肪肝康复运动训练方案的预测十分重要。这不仅可以帮助制定更精准,更个性化的康复运动训练方案;还有助于节省稀缺的医疗资源。


技术实现思路

1、为了克服现有技术的不足,本专利技术的目的是提供一种脂肪肝康复运动训练方案预测装置。

2、为实现上述目的,本专利技术提供了如下方案:

3、一种脂肪肝康复运动训练方案预测装置,包括:

4、数据获取单元,用于获取脂肪肝康复运动训练方案相关数据;所述脂肪肝康复运动训练方案相关数据包括:患者的基础个人信息、核磁共振腹部脂肪定量图像及其相应的康复运动训练方案;

5、图像处理单元,用于将患者的核磁共振腹部脂肪定量图像输入到深度学习网络中得到肝脏脂肪的含量;

6、方案对比单元,用于将患者在执行完不同的康复运动训练方案时,通过预设的评判标准做对比,并利用textcnn网络将执行完的康复运动训练方案进行分级,得到对比数据;

7、模型训练单元,用于采用深度学习网络模型或集成算法对所述脂肪肝康复运动训练方案相关数据、所述对比数据和所述肝脏脂肪的含量进行特征筛选分析预测,得到脂肪肝康复运动训练方案预测模型;

8、优秀方案提取单元,用于利用所述脂肪肝康复运动训练方案预测模型将下次执行的康复运动训练方案分成优、中、差三类,并提取“优”类别的康复运动训练方案;

9、最佳方案确定单元,用于根据患者的特征因素指标从“优”类别的康复运动训练方案中筛选出相应患者的最佳康复运动训练方案。

10、优选的,所述数据获取单元包括:

11、第一数据处理子单元,用于对脂肪肝康复运动训练方案相关数据进行数据清洗得到数据清洗后的脂肪肝康复运动训练方案相关数据。

12、优选的,所述数据获取单元还包括:

13、第二数据处理单元,用于对数据清洗后患者的基础个人信息及其相应的康复运动训练方案进行word2vec编码处理得到编码后的样本数据。

14、优选的,在所述图像处理单元中,将患者的核磁共振腹部脂肪定量图像输入到u-net模型中对脂肪肝区域进行分割,并利用脂肪分数pdff值计算肝脏脂肪含量和分布。

15、优选的,所述患者的特征因素指标包括肝脏的脂肪含量、是否含有严重并发症、年龄、性别和职业。

16、根据本专利技术提供的具体实施例,本专利技术公开了以下技术效果:

17、本专利技术提供了一种脂肪肝康复运动训练方案预测装置,包括:数据获取单元,用于获取脂肪肝康复运动训练方案相关数据;图像处理单元,用于将患者的核磁共振腹部脂肪定量图像输入到深度学习网络中得到肝脏脂肪的含量;方案对比单元,用于将患者在执行完不同的康复运动训练方案时,通过预设的评判标准做对比;模型训练单元,用于采用深度学习网络模型或集成算法对脂肪肝康复运动训练方案相关数据、对比数据和肝脏脂肪的含量进行特征筛选分析预测,得到脂肪肝康复运动训练方案预测模型;优秀方案提取单元,用于提取“优”类别的康复运动训练方案;最佳方案确定单元,用于根据患者的特征因素指标从“优”类别的康复运动训练方案中筛选出相应患者的最佳康复运动训练方案。本专利技术以mri图像和深度学习为基础,通过结合脂肪肝康复运动训练方案相关数据,可以根据不同的个体特征和康复需求进行个性化预测和训练方案的制定,提高了康复训练的针对性和有效性。

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【技术保护点】

1.一种脂肪肝康复运动训练方案预测装置,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种脂肪肝康复运动训练方案预测装置,其特征在于,所述数据获取单元包括:

3.根据权利要求2所述的一种脂肪肝康复运动训练方案预测装置,其特征在于,所述数据获取单元还包括:

4.根据权利要求1所述的一种脂肪肝康复运动训练方案预测装置,其特征在于,在所述图像处理单元中,将患者的核磁共振腹部脂肪定量图像输入到U-Net模型中对脂肪肝区域进行分割,并利用PDFF值计算肝脏脂肪的含量。

5.根据权利要求4所述的一种脂肪肝康复运动训练方案预测装置,其特征在于,所述患者的特征因素指标包括肝脏脂肪的含量、是否含有严重并发症、年龄、性别和职业。

【技术特征摘要】

1.一种脂肪肝康复运动训练方案预测装置,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种脂肪肝康复运动训练方案预测装置,其特征在于,所述数据获取单元包括:

3.根据权利要求2所述的一种脂肪肝康复运动训练方案预测装置,其特征在于,所述数据获取单元还包括:

4.根据权利要求1所述的一种脂肪肝康复运动...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭红宇李明宇
申请(专利权)人:沈阳工业大学
类型:发明
国别省市:

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