【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据分析，涉及到一种基于数据分析的门店订单处理方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、门店发货是零售企业o2o转型背景下物流配送的新模式，门店发货主要是将客户订单配至离客户点附近的实体门店，由实体门店对客户进行物流配送，该模式改变了以往电商环境下的仓库订单配送，在整个订单配送环节内有着极为重要作用。
2、物流配送环节是零售企业o2o转型的关键。物流配送环节是将将客户订单配送至客户手中的主要手段，物流配送的高效性将有利于提升客户体验，当前，各零售企业对于物流订单配送尚缺乏协调控制的统一战略思想，与此同时，基础设施不完善、信息化程度不高等诸多因素导致零售企业运输成本居高不下，由此可见对于物流订单配送模式优化分析具有重要意义。
3、当前的物流订单配送模式相对传统，零售企业自营车辆全部参与配送，行驶路径和配送顺序主要由司机根据个人经验和主观判断自行决定，此种模式一方面导致运输成本过高，削弱公司的核心竞争力；另一方面由于物流配送的专业化程度低，不能及时响应订单，客户满意度较低。随着公司规模的不断发展，门店数量不断增加的同时，订单的规模也与日俱增，运输成本高、车辆装载率低及客户满意度低等问题日益突出。
技术实现思路
1、鉴于以上现有技术存在的问题，本专利技术提供一种基于数据分析的门店订单处理方法、装置及存储介质，用于解决据上述技术问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：
3、本专利技术第一方面提供一种基于数据分析的门店
4、步骤一、网站订单信息获取：获取目标网购店铺对应各订单的订单信息；
5、步骤二、门店现有信息获取：获取各线下门店对应的现有基础信息；
6、步骤三、线下门店配送分配：对目标网购店铺对应各订单进行线下门店配送订单分配，进而得出各线下门店对应各配送订单；
7、步骤四、线下门店订单拣货：依据各线下门店对应各配送订单进而对各线下门店进行对应各配送订单分拣包装，进而得出各线下门店对应各配送订单的包装体积；
8、步骤五、门店配送方案生成：依据各线下门店对应的现有基础信息，进而生成各线下门店进行订单配送方案，并将各线下门店进行订单配送方案反馈至门店配送方案终端；
9、步骤六、门店配送方案终端：依据各线下门店进行订单配送方案，进而对各线下门店进行订单配送。
10、根据一个优选实施方式，所述步骤一中目标网购店铺对应各订单的订单信息具体包括下单时间、收货地址、网购物品名称和各名称物品的网购数目。
11、根据一个优选实施方式，所述步骤二中各线下门店对应的现有基础信息具体包括车辆信息和店铺信息；
12、所述车辆信息包括现有车辆数目、各车辆的最大装载体积和车辆现存电量；
13、所述店铺信息包括门店所在城市、门店详细地址和各名称物品的现有库存量。
14、根据一个优选实施方式，所述步骤三中对目标网购店铺对应各订单进行线下门店配送分配，具体分配过程包括以下步骤：
15、s4-1、依据目标网购店铺对应各订单的订单信息筛选出目标网购店铺各订单对应的下单时间、收货地址、网购物品名称和各名称物品的网购数目，将目标网购店铺对应各订单的下单时间按照升序顺序排列，并将目标网购店铺对应各订单按照排列顺序进行编号，并标记为1,2,...u,...w；
16、s4-2、依据目标网购店铺对应各订单的收货地址，从中提取出目标网购店铺对应各订单的收货城市，从各线下门店对应的现有基础信息中提取出各线下门店对应的门店所在城市，将目标网购店铺对应各订单的收货城市与各线下门店的门店所在城市进行名称比对，若目标网购店铺对应某订单的收货城市与某线下门店的门店所在城市名称比对一致，则将该线下门店记为目标网购店铺对应该订单的参考配送门店，由此得出目标网购店铺对应各订单的各参考配送门店；
17、s4-3、将目标网购店铺对应各订单的收货地址与各参考配送门店的门店详细地址同时导入城市模型图中，由此得出目标网购店铺对应各订单的收货地址与各参考配送门店对应的配送距离，并将其进行相互比对，筛选出配送距离最短的参考配送门店作为目标网购店铺对应各订单的指定参考配送门店，由此汇总得出各指定参考配送门店对应各配送订单，并将各指定参考配送门店对应需要配送的目标网购店铺各订单记为各指定参考配送门店对应各指定订单；
18、s4-4、从各线下门店对应的现有基础信息中提取出各指定参考配送门店对应各名称物品的现有库存量，同步获取各指定参考配送门店对应各指定订单中各名称物品的网购数目，将其进行汇整计算，计算得出各指定参考配送门店对应各名称物品的总配送数目，将各指定参考配送门店对应各名称物品的现有库存量与各指定参考配送门店对应各名称物品的总配送数目进行比对，进而筛选出各线下门店对应各配送订单。
19、根据一个优选实施方式，所述提取出目标网购店铺对应各订单的收货城市，具体提取过程如下：
20、依据云数据库中存储的各城市对应各名称标准关键词，并将其构建成各城市名称标准关键词集合，记为，i表示各城市对应的编号，i=1,2,...q，同步将目标网购店铺对应各订单的收货地址中提取出目标网购店铺对应各订单的各城市名称关键词，将其构建得出目标网购店铺对应各订单的各城市名称关键词集合，进而利用计算公式，计算得出目标网购店铺对应各订单的各城市名称关键词集合与各城市名称标准关键词集合的匹配度，u表示各订单的编号，u=1,2,...w，并将其按照从大到小的顺序排列，由此筛选出匹配度排列第一的城市名称作为目标网购店铺对应各订单的收货城市。
21、根据一个优选实施方式，所述筛选出各线下门店对应各配送订单，具体筛选过程如下：
22、s6-1、若比对结果为各指定参考配送门店对应各名称物品的现有库存量小于各指定参考配送门店对应各名称物品的总配送数目，则获取各指定参考配送门店对应各指定订单的编号，则将各指定订单的编号依次排列，利用计算公式，计算得出各指定参考配送门店对应各名称物品的总计承载数目，其中，y表示各指定参考配送门店的编号，y=1,2,...s，h表示各名称物品的编号，h=1,2,...x，表示第y个指定参考配送门店对应第h个名称物品的总配送数目；
23、s6-2、将各指定参考配送门店对应各指定订单的总计承载数目与各指定参考配送门店对应各名称物品的现有库存量进行依次比对，若各指定参考配送门店对应某指定订单的总计承载数目大于各指定参考配送门店对应某名称物品的现有库存量，则将编号排列在各指定参考配送门店对应该指定订单后的各指定订单的都标记为各第二指定订单，将各第二指定订单对应的收货地址与各参考配送门店的门店详细地址同时导入城市模型图中，由此得出目标网购店铺对应各订单的收货地址与各参考配送门店对应的配送距离，筛选出配送距离排列第二的参考配送门店作为各第二指定订单的指定参考配送门店；
24、s6-3、若比对本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于数据分析的门店订单处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的门店订单处理方法，其特征在于，所述步骤一中目标网购店铺对应各订单的订单信息具体包括下单时间、收货地址、网购物品名称和各名称物品的网购数目。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的门店订单处理方法，其特征在于，所述步骤二中各线下门店对应的现有基础信息具体包括车辆信息和店铺信息；
4.据权利要求3所述的一种基于数据分析的门店订单处理方法，其特征在于，所述步骤三中对目标网购店铺对应各订单进行线下门店配送分配，具体分配过程包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的门店订单处理方法，其特征在于，所述提取出目标网购店铺对应各订单的收货城市，具体提取过程如下：
6.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的门店订单处理方法，其特征在于，所述筛选出各线下门店对应各配送订单，具体筛选过程如下：
7.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的门店订单处理方法，其特征在于，所述步骤五中生成各线下门店进行订
8.一种基于数据分析的门店订单处理装置，应用于权利要求1-7任一项所述的一种基于数据分析的门店订单处理方法，其特征在于，一种基于数据分析的门店订单处理装置包括电子设备；
9.一种基于数据分析的门店订单处理存储介质，应用于权利要求8所述的一种基于数据分析的门店订单处理装置，其特征在于，所述基于一种基于数据分析的门店订单处理存储介质包括计算机可读存储介质存储，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行。
...【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的门店订单处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的门店订单处理方法，其特征在于，所述步骤一中目标网购店铺对应各订单的订单信息具体包括下单时间、收货地址、网购物品名称和各名称物品的网购数目。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的门店订单处理方法，其特征在于，所述步骤二中各线下门店对应的现有基础信息具体包括车辆信息和店铺信息；
4.据权利要求3所述的一种基于数据分析的门店订单处理方法，其特征在于，所述步骤三中对目标网购店铺对应各订单进行线下门店配送分配，具体分配过程包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的门店订单处理方法，其特征在于，所述提取出目标网购店铺对应各订单的收货城市，具体提取过程如下：
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【专利技术属性】
技术研发人员：杨文滔，刘梦兰，易彪，杨航，邹玫，
申请(专利权)人：湖南华创科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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