手机银行APP电商数据智能存储方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种手机银行APP电商数据智能存储方法、装置及存储介质，先基于数据差异程度，确定最合适的数据划分方式，得到各个目标手机银行APP电商子数据，然后设置至少两个不同的K值，对于每一个K值均采用ISOMAP算法对目标手机银行APP电商子数据进行降维处理，并结合降维前后的电商数据相关情况确定最佳K值，能够保证电商数据降维的可靠性和准确性，使得降维后得到的降维数据满足数据重要性的要求，提升电商数据处理的可靠性，最后，对目标手机银行APP电商子数据以及对应的目标压缩电商数据进行加密处理并存储，不但保证电商数据的安全性，还提升了电商数据压缩存储的可靠性和安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种手机银行app电商数据智能存储方法、装置及存储介质。

技术介绍

1、目前，银行的手机银行app(application，应用程序)的使用越来越广泛，其中通常设置有购物界面，用于用户的线上购物和交易。相对应地，服务器后台中将会产生大量的电商数据。在对大量的电商数据进行压缩存储时，现有的数据压缩存储算法无法实现可靠的压缩存储。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种手机银行app电商数据智能存储方法、装置及存储介质，用于解决现有的数据存储方法的可靠性较差的技术问题。

2、一种手机银行app电商数据智能存储方法，包括：

3、按照时序获取手机银行app电商数据；

4、预设有至少两个不同的时间段，对于任意一个预设时间段，将所述手机银行app电商数据按照时序分割为多个手机银行app电商子数据，各个手机银行app电商子数据的时间长度等于该预设时间段，并根据各个手机银行app电商子数据的差异情况，得到该预设时间段的数据差异程度；

5、获取最小的数据差异程度所对应本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种手机银行APP电商数据智能存储方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的手机银行APP电商数据智能存储方法，其特征在于，所述根据各个手机银行APP电商子数据的差异情况，得到该预设时间段的数据差异程度，包括：

3.根据权利要求1所述的手机银行APP电商数据智能存储方法，其特征在于，所述根据降维前后的数据相关情况确定最佳K值，包括：

4.根据权利要求3所述的手机银行APP电商数据智能存储方法，其特征在于，所述对各个目标电商数据交集进行多次迭代筛选操作，直至满足要求，包括：

5.根据权利要求4所述的手机银行APP电商数据智能存储方...

【技术特征摘要】

1.一种手机银行app电商数据智能存储方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的手机银行app电商数据智能存储方法，其特征在于，所述根据各个手机银行app电商子数据的差异情况，得到该预设时间段的数据差异程度，包括：

3.根据权利要求1所述的手机银行app电商数据智能存储方法，其特征在于，所述根据降维前后的数据相关情况确定最佳k值，包括：

4.根据权利要求3所述的手机银行app电商数据智能存储方法，其特征在于，所述对各个目标电商数据交集进行多次迭代筛选操作，直至满足要求，包括：

5.根据权利要求4所述的手机银行app电商数据智能存储方法，其特征在于，所述获取该k值所对应的相关性指标，包括：

6.根据权利要求3所述的手机银行app电商数据智能存储方法，其特征在于，所述根据相关性指标确定最佳k值，包括：将最大的相关性指...

【专利技术属性】
技术研发人员：王建伟，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司许昌分行，
类型：发明
国别省市：