【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于语音识别，尤其涉及一种基于智能语音机器人的催收方法与系统。
技术介绍
1、智能语音客服或者智能语音机器人在催收领域的大规模的应用，不但提升了催收的效率，同时也减轻了催收人员的催收压力，现有技术方案中例如专利技术专利cn202310350093《一种智能电话语音机器人控制方法》中通过采用智能语音机器人进行情绪识别结果、通话时长、负面关键词匹配数量、正面关键词匹配数量的提取，从而得到用户的还款意愿度以及催收频率，但是却存在以下技术问题：
2、由于待催收处理的案件的数量较多，同时不同的待催收处理的案件的催收接通情况存在一定程度的差异，因此若不能根据待催收处理的案件的催收接通情况进行差异化的催收顺序的确定，则无法提升智能语音机器人的催收效率。
3、现有的智能语音机器人在进行催收案件的处理时，一般只有用户挂断电话后才终止催收，但是在催收过程中不同用户的催收配合情况存在一定程度的差异，因此对于配合度较低的用户若无法针对性的终止催收，则同样会使得智能语音机器人的催收效率变低。
4、针对上述技术问题，本专利技术提供了涉及一种基于智能语音机器人的催收方法与系统。
技术实现思路
1、为实现本专利技术目的，本专利技术采用如下技术方案：
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于智能语音机器人的催收方法。
3、一种基于智能语音机器人的催收方法，其特征在于，具体包括：
4、s1获取催收案件的历史催收数据和历史接通数据的确
5、s2通过所述催收案件的历史接通数据进行所述催收案件的被催收人员在不同的历史催收次数下的历史语音特征的提取，根据被催收人员在不同的历史催收次数下的历史语音特征进行所述催收案件的不同的历史催收次数下的接通人员相似性的确定，并结合所述催收优先值进行催收顺序的确定；
6、s3按照所述催收顺序，采用智能语音机器人进行所述催收案件的催收，并基于所述催收案件的被催收人员的语音特征与其它的催收案件的被催收人员的催收语音的语音特征以及所述历史语音特征的相似度进行评估得到相似度评估结果，并根据相似度评估结果确定是否需要挂断处理，若是，则人员身份存疑，进行挂断处理，若否，则进入下一步骤；
7、s4通过所述催收案件的被催收人员的语音数据进行所述被催收人员的语音关键词的确定，并结合所述被催收人员的相似度评估结果以及沟通时长确定是否需要进行挂断处理。
8、本专利技术的有益效果在于：
9、1、基于历史催收数据和历史接通数据进行催收案件的催收优先值的确定，不仅考虑到不同的催收案件由于催收次数以及接通次数的时间的差异导致的接通情况的判断的准确率的差异，同时还考虑到不同的催收案件由于接通次数和接通时长的差异导致的催收有效性的差异，从而提升了催收的效率。
10、2、通过基于接通人员相似性以及催收优先值进行催收顺序的确定，在考虑不同的催收案件由于接通率的差异导致的催收可靠性的差异的基础上，同时还考虑到不同的催收次数中由于接通人员的身份的变更导致的无效接通的情况，从而进一步提升了催收顺序的评估的可靠性，提升了催收的效率。
11、3、通过综合被催收人员的语音关键词、被催收人员的相似度评估结果以及沟通时长确定是否需要进行挂断处理，既考虑到由于被催收人员的配合情况的差异以及沟通时长的差异导致的催收效果的差异，同时还综合考虑到由于与历史语音相似情况的差异以及其他催收案件的语音情况的差异，实现了对他人接听或者其它智能语音助手接听的识别，从而实现了及时挂断，提升了催收效率。
12、进一步的技术方案在于，所述历史催收数据包括所述被催收人员的历史催收次数、以及不同的历史催收次数的催收时间。
13、进一步的技术方案在于，所述历史接通数据包括所述被催收人员的历史接通次数、不同的历史接通次数的催收时间以及历史接通时长。
14、进一步的技术方案在于，判断所述催收案件的历史催收次数以及在预设时间内的历史催收次数是否满足要求，具体包括：
15、当所述催收案件的历史催收次数以及在预设时间内的历史催收次数任意一项不满足最低次数预设值时，则确定所述催收案件的历史催收次数以及在预设时间内的历史催收次数不满足要求。
16、进一步的技术方案在于，结合所述被催收人员的历史语音的相似度评估量进行相似度评估结果的确定，具体包括：
17、当所述其它的催收案件的被催收人员的相似度评估量大于相似度限定量时，则将所述其它的催收案件的被催收人员的相似度评估量作为相似度评估结果；
18、当所述其它的催收案件的被催收人员的相似度评估量不大于相似度限定量时，则根据所述其它的催收案件的被催收人员的数量以及基准语音特征的准确率进行所述其它的催收案件的被催收人员的相似度评估量的权重值以及被催收人员的历史语音的相似度评估量的权重值的确定，并结合所述其它的催收案件的被催收人员的相似度评估量以及被催收人员的历史语音的相似度评估量进行相似度评估结果的确定。
19、进一步的技术方案在于，结合所述被催收人员的相似度评估结果以及沟通时长确定是否需要进行挂断处理，具体包括：
20、基于所述被催收人员的相似度评估结果进行所述被催收人员的沟通时长阈值以及被催收人员的语音关键词的不配合关键词的数量阈值的确定，并当所述被催收人员的语音关键词的不配合关键词的数量大于所述数量阈值或者被催收人员的沟通时长大于所述被催收人员的沟通时长阈值时，则确定需要进行挂断处理。
21、另一方面，本专利技术提供了一种基于智能语音机器人的催收系统，采用上述的一种基于智能语音机器人的催收方法，其特征在于，具体包括：
22、历史数据分析模块，催收顺序确定模块，语音特征评估模块，挂断处理判断模块；
23、其中所述历史数据分析模块负责获取催收案件的历史催收数据和历史接通数据的确定，并基于所述历史催收数据和历史接通数据进行所述催收案件的催收优先值的确定；
24、所述催收顺序确定模块通过所述催收案件的历史接通数据进行所述催收案件的被催收人员在不同的历史催收次数下的历史语音特征的提取，根据被催收人员在不同的历史催收次数下的历史语音特征进行所述催收案件的不同的历史催收次数下的接通人员相似性的确定，并结合所述催收优先值进行催收顺序的确定；
25、所述语音特征评估模块负责按照所述催收顺序，采用智能语音机器人进行所述催收案件的催收，并基于所述催收案件的被催收人员的语音特征与其它的催收案件的被催收人员的催收语音的语音特征以及所述历史语音特征的相似度进行评估得到相似度评估结果；
26、所述挂断处理判断模块负责通过所述催收案件的被催收人员的语音数据进行所述被催收人员的语音关键词的确定，并结合所述被催收人员的相似度评估结果以及沟通时长确定是否需要进行挂断处理。
27、其他特征和优点将在随后的说明书本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于智能语音机器人的催收方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于智能语音机器人的催收方法，其特征在于，所述历史催收数据包括所述被催收人员的历史催收次数、以及不同的历史催收次数的催收时间。
3.如权利要求1所述的基于智能语音机器人的催收方法，其特征在于，所述历史接通数据包括所述被催收人员的历史接通次数、不同的历史接通次数的催收时间以及历史接通时长。
4.如权利要求1所述的基于智能语音机器人的催收方法，其特征在于，所述催收案件的催收优先值的确定的方法为:
5.如权利要求4所述的基于智能语音机器人的催收方法，其特征在于，判断所述催收案件的历史催收次数以及在预设时间内的历史催收次数是否满足要求，具体包括：
6.如权利要求1所述的基于智能语音机器人的催收方法，其特征在于，结合所述催收优先值进行催收顺序的确定，具体包括：
7.如权利要求6所述的基于智能语音机器人的催收方法，其特征在于，基于所述历史基准催收次数的数量以及累计接通时长、不同的历史基准催收次数的历史语音特征的相似度进行所述基准语音特征的
8.如权利要求1所述的基于智能语音机器人的催收方法，其特征在于，结合所述被催收人员的历史语音的相似度评估量进行相似度评估结果的确定，具体包括：
9.如权利要求1所述的基于智能语音机器人的催收方法，其特征在于，结合所述被催收人员的相似度评估结果以及沟通时长确定是否需要进行挂断处理，具体包括：
10.一种基于智能语音机器人的催收系统，采用权利要求1-9任一项所述的一种基于智能语音机器人的催收方法，其特征在于，具体包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于智能语音机器人的催收方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于智能语音机器人的催收方法，其特征在于，所述历史催收数据包括所述被催收人员的历史催收次数、以及不同的历史催收次数的催收时间。
3.如权利要求1所述的基于智能语音机器人的催收方法，其特征在于，所述历史接通数据包括所述被催收人员的历史接通次数、不同的历史接通次数的催收时间以及历史接通时长。
4.如权利要求1所述的基于智能语音机器人的催收方法，其特征在于，所述催收案件的催收优先值的确定的方法为:
5.如权利要求4所述的基于智能语音机器人的催收方法，其特征在于，判断所述催收案件的历史催收次数以及在预设时间内的历史催收次数是否满足要求，具体包括：
6.如权利要求1所述的基于智能语音机器人的催收方...
【专利技术属性】
技术研发人员：周朝菲，马荣，徐溯岑，
申请(专利权)人：杭州度言软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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