【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于语音识别，尤其涉及一种基于语音信号的催收对象识别方法与系统。
技术介绍
1、为了提升催收效率和不良贷款回收率，催收企业通过智能语音机器人实现对违约用户的催收处理，由于语音机器人每日需要进行催收处理的违约用户的数量较多，因此如何基于违约用户的语音识别结果，进行差异化的催收策略的生成为亟待解决的技术问题。
2、为了解决上述技术问题，现有技术方案中cn202310350093.x《一种智能电话语音机器人控制方法》中通过基于情绪识别结果、通话时长、负面关键词匹配数量、正面关键词匹配数量得到用户的还款意愿度，并基于用户的还款意愿度确定催收频率，从而进一步提升了催收的针对性和处理效率，提升了催收处理的效率，但是与此同时，却存在以下技术问题：
3、若不能利用催收机器人对不同的催收电话中的人员身份的核实结果进行差异化的催收顺序的确定，则当违约用户更换手机号码后，若按照预留手机号码进行催收，则不仅导致催收效率较低，同时也会由于频繁骚扰导致的合规问题的出现。
4、针对上述技术问题，本专利技术提供了一种基于语音信号的催收对象识别方法与系统。
技术实现思路
1、为实现本专利技术目的，本专利技术采用如下技术方案：
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于语音信号的催收对象识别方法。
3、一种基于语音信号的催收对象识别方法，其特征在于，具体包括：
4、s1基于语音机器人进行催收对象的催收得到历史催收记录，基于所述历史催收
5、s2通过催收记录进行所述催收对象在不同的催收次数下的不同的用户语音的语音特征的提取，并通过不同的用户语音的语音特征与预设语音库的相似度评估结果进行不同的催收次数的问题评估量以及问题催收次数的确定；
6、s3将除去所述问题催收次数的催收次数作为可信催收次数，并根据不同的可信催收次数下的不同的用户语音的语音特征进行不同的可信催收次数之间的语音相似度以及语音不一致催收次数的确定；
7、s4至少基于所述催收对象的不同的可信催收次数之间的语音相似度以及问题评估量、语音不一致催收次数、问题催收次数以及催收接通概率进行问题催收对象以及催收处理顺序的确定。
8、本专利技术的有益效果在于：
9、1、通过催收对象的催收接通率、催收对象的催收次数以及不同的未接通次数的问题类型进行催收对象的催收接通概率的确定，不仅考虑到不同的催收对象的催收电话的接通情况，同时通过综合考虑不同的未接通次数的问题类型的差异实现了对不同的催收对象的催收接通概率的确定，实现了对催收接通概率较高的催收对象的筛选，也为进一步提升催收机器人的催收效率奠定了基础。
10、2、通过不同的用户语音的语音特征与预设语音库的相似度评估结果进行不同的催收次数的问题评估量以及问题催收次数的确定，从而通过与预设语音库的相似度评估结果实现了对存在疑似使用变音软件的问题催收次数的筛选，也为进一步实现对催收对象的不同的催收次数的语音特征的语音相似度评估以及语音不一致催收次数的确定奠定了基础。
11、3、通过基于催收对象的不同的可信催收次数之间的语音相似度以及问题评估量、语音不一致催收次数、问题催收次数以及催收接通概率进行问题催收对象以及催收处理顺序的确定，既考虑到不同的催收对象由于催收接通概率对催收效率的影响，同时还综合考虑由于用户变更手机号码导致的催收触达率的差异，从而进一步提升了催收机器人的催收效率和利用效率，同时通过对问题催收对象的筛选，避免了由于用户变更手机号码导致的无效催收的问题的出现。
12、进一步的技术方案在于，所述历史催收记录包括所述催收对象的历史催收次数、不同的历史催收次数的催收时间和催收通话记录。
13、进一步的技术方案在于，所述未接通次数的问题类型包括关机、挂断以及占线。
14、进一步的技术方案在于，所述催收对象的催收接通概率的取值范围在0到1之间，并当所述催收对象的催收接通概率小于预设概率阈值时，则确定所述催收对象的催收接通功率不满足要求。
15、进一步的技术方案在于，所述预设语音库基于变声软件以及网络上的其它的变声平台的变声语音特征进行构建。
16、进一步的技术方案在于，所述催收处理顺序的确定的方法为：
17、当所述催收对象为问题催收对象时，则将所述催收对象的处理优先级设置为第二预设处理优先级，并通过综合可靠性进行所述严重问题催收对象的催收处理顺序的确定；
18、当所述催收对象不属于问题催收对象时，则将所述催收对象的处理优先级设置为第三预设处理优先级，并通过综合可靠性进行所述严重问题催收对象的催收处理顺序的确定。
19、进一步的技术方案在于，所述第三预设处理优先级大于第二预设处理优先级，第二预设处理优先级大于第一预设处理优先级。
20、另一方面，本专利技术提供了一种基于语音信号的催收对象识别系统，采用上述的一种基于语音信号的催收对象识别方法，其特征在于，具体包括：
21、接通成功率评估模块，催收分类模块，相似度评估模块，催收顺序优化模块；
22、所述接通成功率评估模块负责基于语音机器人进行催收对象的催收得到历史催收记录，基于所述历史催收记录进行所述催收对象的催收接通率的确定，并结合所述催收对象的催收次数以及不同的未接通次数的问题类型进行所述催收对象的催收接通概率的确定；
23、所述催收分类模块负责通过催收记录进行所述催收对象在不同的催收次数下的不同的用户语音的语音特征的提取，并结合不同的用户语音的语音特征与预设语音库的相似度评估结果进行不同的催收次数的问题评估量以及问题催收次数的确定；
24、所述相似度评估模块负责将除去所述问题催收次数的催收次数作为可信催收次数，并根据不同的可信催收次数下的不同的用户语音的语音特征进行不同的可信催收次数之间的语音相似度以及语音不一致催收次数的确定；
25、所述催收顺序优化模块负责至少基于所述催收对象的不同的可信催收次数之间的语音相似度以及问题评估量、语音不一致催收次数、问题催收次数以及催收接通概率进行问题催收对象以及催收处理顺序的确定。
26、其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，本专利技术的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
27、为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
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1.一种基于语音信号的催收对象识别方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于语音信号的催收对象识别方法，其特征在于，所述历史催收记录包括所述催收对象的历史催收次数、不同的历史催收次数的催收时间和催收通话记录。
3.如权利要求1所述的基于语音信号的催收对象识别方法，其特征在于，所述未接通次数的问题类型包括关机、挂断以及占线。
4.如权利要求1所述的基于语音信号的催收对象识别方法，其特征在于，确定所述催收对象的催收接通概率满足要求的确定的方法为：
5.如权利要求1所述的基于语音信号的催收对象识别方法，其特征在于，所述催收对象的催收接通概率的取值范围在0到1之间，并当所述催收对象的催收接通概率小于预设概率阈值时，则确定所述催收对象的催收接通功率不满足要求。
6.如权利要求1所述的基于语音信号的催收对象识别方法，其特征在于，所述预设语音库基于变声软件以及网络上的其它的变声平台的变声语音特征进行构建。
7.如权利要求1所述的基于语音信号的催收对象识别方法，其特征在于，所述问题催收次数的确定的方法为：>
8.如权利要求7所述的基于语音信号的催收对象识别方法，其特征在于，基于所述综合相似度确定所述特定催收频次是否属于问题催收次数，具体包括：
9.如权利要求1所述的基于语音信号的催收对象识别方法，其特征在于，所述催收处理顺序的确定的方法为：
10.如权利要求9所述的基于语音信号的催收对象识别方法，其特征在于，所述第三预设处理优先级大于第二预设处理优先级，第二预设处理优先级大于第一预设处理优先级。
11.一种基于语音信号的催收对象识别系统，采用权利要求1-10任一项所述的一种基于语音信号的催收对象识别方法，其特征在于，具体包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于语音信号的催收对象识别方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于语音信号的催收对象识别方法，其特征在于，所述历史催收记录包括所述催收对象的历史催收次数、不同的历史催收次数的催收时间和催收通话记录。
3.如权利要求1所述的基于语音信号的催收对象识别方法，其特征在于，所述未接通次数的问题类型包括关机、挂断以及占线。
4.如权利要求1所述的基于语音信号的催收对象识别方法，其特征在于，确定所述催收对象的催收接通概率满足要求的确定的方法为：
5.如权利要求1所述的基于语音信号的催收对象识别方法，其特征在于，所述催收对象的催收接通概率的取值范围在0到1之间，并当所述催收对象的催收接通概率小于预设概率阈值时，则确定所述催收对象的催收接通功率不满足要求。
6.如权利要求1所述的基于语音信号的催收对象识别方...
【专利技术属性】
技术研发人员：周朝菲，马荣，徐溯岑，
申请(专利权)人：杭州度言软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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