一种提升催收效率的智能催收方法技术

本发明专利技术提供一种提升催收效率的智能催收方法，属于数据处理技术领域，具体包括：基于待分配案件的逾期用户的催收沟通接通率、还款情况、逾期天数以及所述逾期金额，确定待分配案件的处理优先值的确定；通过催收人员的催收记录进行所述催收人员的不同的催收案件的催收合规度的评估，并结合催收人员的不合规的沟通数据以及催收合规度不满足要求的催收案件数据进行催收人员的综合合规度的确定，并根据催收人员的综合合规度和已有案件数量、待分配案件的处理优先值和优先级进行所述待分配案件的分配，从而进一步提升了催收的效率和合规度。度。度。

【技术实现步骤摘要】
一种提升催收效率的智能催收方法


[0001]本专利技术属于数据处理
，尤其涉及一种提升催收效率的智能催收方法。

技术介绍

[0002]为了实现对逾期用户的催收效率的提升，在专利技术专利CN113706295A《基于数据分析的催收案件分配方法、装置、设备及介质》中通过定时接收逾期案件，获取逾期案件关联的案件信息；根据逾期案件的案件信息分别计算对应的客户信用评级、借款额等级和逾期等级，综合计算得到逾期案件的催收案件评分，根据待催收案件的案件评分将待催案件匹配至对应级别的自动分案策略集，根据自动分案策略集将待催收案件分配至对应的催收机构及下属的催收员，从而实现资源分配最优化，减少催收人力成本和时间成本，提高平台催收效率和成功率，但是却存在以下技术问题：1、在进行待分配案件的确定时，未考虑不同案件的分配的优先顺序，对于不同的待分配案件，其金额、逾期时间各不相同，因此若进行随机分配，特别是待分配案件较多时，无法进行一次性处理，则其催收效率和催收金额都会受到很大影响。
[0003]3、在进行待分配案件的分配顺序确定时，未能首先依据待分配案件的金额、待分配案件的逾期时间等数据对待分配案件进行评估，仅仅依靠催收案件评分以及借款额等级和逾期等级的形式，不仅会使得整个系统的处理效率过低，同时也会导致金额和逾期期间的影响程度被忽视，例如对于待分配案件甲一个金额为52万，逾期时间为11天，而另外一个案件乙金额为50万，逾期时间为10天，采用等级的形式，两者的优先程度一致，但明显甲的优先等级大于乙的优先等级，因此同样会使得催收的效率变低。
[0004]针对上述技术问题，本专利技术提供了一种提升催收效率的智能催收方法。

技术实现思路

[0005]为实现本专利技术目的，本专利技术采用如下技术方案：根据本专利技术的一个方面，提供了一种提升催收效率的智能催收方法。
[0006]一种提升催收效率的智能催收方法，其特征在于，具体包括：S11获取待分配案件的逾期金额，判断所述待分配案件的逾期金额是否大于预设金额，若是，则将所述待分配案件的优先级设置为第一等级，若否，则进入步骤S12；S12获取所述待分配案件的逾期天数，判断所述逾期天数是否大于预设天数，若是，则将所述待分配案件的优先级设置为第一等级，若否，则进入步骤S13；S13将剩余的待分配案件的优先级设置为第二等级，并基于所述待分配案件的逾期用户的催收沟通接通率、还款情况、逾期天数以及所述逾期金额，确定所述待分配案件的处理优先值的确定；S14通过催收人员的催收记录进行所述催收人员的不同的催收案件的催收合规度的评估，并结合所述催收人员的敏感沟通数据以及所述催收合规度不满足要求的催收案件数据进行所述催收人员的综合合规度的确定，并根据所述催收人员的综合合规度、所述待
分配案件的处理优先值和优先级进行所述待分配案件的分配。
[0007]通过首先基于待分配案件的逾期金额，然后再基于所述待分配案件的逾期天数，最后基于待分配案件的待分配案件的处理优先值进行待分配案件的优先级的设置，从而不仅保证了逾期金额较多的待分配案件能够得到最快的处理，同时也使得进行处理优先值评估的待分配案件的数量进一步降低，从而进一步提升了整体的处理效率，并且优先处理逾期金额较大的待分配案件，也充分考虑到逾期金额的重要程度大于逾期天数大于处理优先值，进一步提升了催收的效率和针对性。
[0008]通过基于所述待分配案件的逾期用户的催收沟通接通率、还款情况、逾期天数以及逾期金额，确定所述待分配案件的处理优先值，从而不仅仅结合单方面的还款金额的影响，同时也考虑到逾期用户的催收沟通接通率，也即联系稳定性的影响，为进一步提升催收效率奠定了基础。
[0009]另一方面，本专利技术提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述的一种提升催收效率的智能催收方法。
[0010]其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0011]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0012]通过参照附图详细描述其示例实施方式，本专利技术的上述和其它特征及优点将变得更加明显；图1是一种提升催收效率的智能催收方法的流程图；图2是待分配案件的处理优先值构建的具体步骤的流程图；图3是催收案件的催收合规度的评估的方法的流程图；图4是催收人员的综合合规度的确定的方法的流程图。
[0013]图5是一种计算机存储介质的框架图。
具体实施方式
[0014]现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式；相反，提供这些实施方式使得本专利技术将全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。图中相同的附图标记表示相同或类似的结构，因而将省略它们的详细描述。
[0015]用语“一个”、“一”、“该”、“所述”用以表示存在一个或多个要素/组成部分/等；用语“包括”和“具有”用以表示开放式的包括在内的意思并且是指除了列出的要素/组成部分/等之外还可存在另外的要素/组成部分/等。
[0016]申请人发现，在进行待分配案件的分配时，由于不同的待分配案件的金额以及逾期天数等存在较大的差异，因此若不能进行待分配案件的分配优先级的确定，则无法实现对催收效率的提升；
同时对于不同的催收人员其在催收过程中可能存在违规催收的催收案件，例如通过恐吓等方式实现对案件的催收，对于存在多个类似违规的催收案件的催收人员，若不能将上述的催收人员识别并排除，则有可能导致待分配的案件也有可能存在类似的情况。
[0017]为了解决上述技术问题，申请人采用以下技术方案：首先通过逾期金额以及逾期时间进行高处理优先级的待分配案件的催收等级的确定；同时对于低优先级的待分配案件，则通过对其逾期金额、时间以及还款情况等实现对待分配案件的处理优先值的确定，在实际的处理过程中，可以通过模型亦或者构建数学经验公式的方式实现对处理优先值的确定；在确定待分配案件的处理优先级以及处理优先值的基础上，得到了不同的待分配案件的处理顺序，进一步的通过对在多个催收案件中存在违规催收案件的催收人员进行识别，首先对不同的催收案件的催收合规度进行评估，在得到催收合规度不满足要求的催收案件的数量的基础上，过存在违规催收的催收案件的数量等实现对催收人员的合规情况的确定，并优先将待分配案件分配至合规度较高的催收人员，从而提升催收效率和催收合规度。
[0018]为了解决上述的技术问题，本申请采用一个方法类实施例以及介质类实施例对上述技术方案进行进一步解释。
[0019]为解决上述问题，根据本专利技术的一个方面，如图1所示，提供了一种提升催收效率的智能催收方法，其特征在于，具体包括：S11获取待分配案件的逾期金额，判断所述待分配案件的逾期金额是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种提升催收效率的智能催收方法，其特征在于，具体包括：获取待分配案件的逾期金额，判断所述待分配案件的逾期金额是否大于预设金额，若是，则将所述待分配案件的优先级设置为第一等级，若否，则进入下一步骤；获取所述待分配案件的逾期天数，判断所述逾期天数是否大于预设天数，若是，则将所述待分配案件的优先级设置为第一等级，若否，则进入下一步骤；将剩余的待分配案件的优先级设置为第二等级，并基于所述待分配案件的逾期用户的催收沟通接通率、还款情况、逾期天数以及所述逾期金额，确定所述待分配案件的处理优先值的确定；通过催收人员的催收记录进行所述催收人员的不同的催收案件的催收合规度的评估，并结合所述催收人员的不合规的沟通数据以及所述催收合规度不满足要求的催收案件数据进行所述催收人员的综合合规度的确定，根据所述催收人员的综合合规度和已有案件数量、所述待分配案件的处理优先值和优先级进行所述待分配案件的分配。2.如权利要求1所述的智能催收方法，其特征在于，所述预设金额根据所有待分配案件的逾期金额的中位值或者根据所述待分配案件的逾期金额的平均值进行确定。3.如权利要求1所述的智能催收方法，其特征在于，在进行所述待分配案件的处理优先值确定之前，还需要判断是否所述预设金额与待分配案件的逾期金额的偏差量满足要求且预设天数与所述待分配案件的逾期天数的偏差量满足要求，若是，则将所述待分配案件的优先级设置为第一等级。4.如权利要求1所述的智能催收方法，其特征在于，所述待分配案件的处理优先值构建的具体步骤为：获取所述逾期用户的催收沟通接通率，判断所述催收沟通接通率是否大于接通率设置值，若是，则进入下一步骤，若否，则将所述待分配案件的处理优先值设置为零；将所述逾期用户的最近的预设时间内的还款金额与贷款金额的比值作为所述逾期用户的最近的预设时间内的还款比，将所述逾期用户的累计还款金额与贷款金额的比值作为所述逾期用户的累计还款比；基于所述催收沟通接通率、最近的预设时间内的还款比、累计还款比与逾期时间构建输入集，并将所述输入集传输至基于BP神经网络算法的评估模型中，得到还款评估结果；基于所述待分配案件的逾期金额，对所述还款评估结果进行修正，得到所述待分配案件的处理优先值。5.如权利要求4所述的智能催收方法，其特征在于，所述处理优先值的计算公式为：其中Y1为还款评估结果,M为待分配案件的逾期金额，M1为第二预设金额，min（）为取最小值函数。6.如权利要求1所述的智能催收方法，其特征在于，所述催收案件的催收合规度的评估的方法为：S31根据所述催收人员在所述催收案件中的催收记录进行所述催收案件的沟通次数以及不同的沟通次数的敏感词的识别，并根据所述催收案件的不同的沟通次数的敏感词的数
量进行不合规沟通的沟通次数以及严重违规沟通的沟通次数的确定，并判断所述催收案件是否存在不合规沟通，若是，则确定所述催收案件的催收合规度为1，若否，则进入下一步骤；S32判断所述催收案件是否存在严重违规沟通，若是，则进入步骤S35，若否，则进入下一步骤；S33获取所述催收案件的不合规沟通的沟通次数，并判断所述催收案件的不合规沟通的沟通次数是否大于预设次数，若是，则进入步骤S35，若否，则进入步骤S34；S34根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：马荣，徐溯岑，
申请(专利权)人：杭州度言软件有限公司，
类型：发明
国别省市：