基于多期双重差分模型的金融政策有效性识别方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于多期双重差分模型的金融政策有效性识别方法及系统，其方法包括：S1：根据第三方物流公司的运费金额数据的影响变量构建平行趋势检验模型；S2：如果运费金额数据通过平行趋势检验模型的检验，则直接利用运费金额数据构建面板数据，否则，利用倾向得分匹配方法选择与干预组数据的特征最相近的对照组数据构建面板数据；S3：根据第三方物流公司、试点时间以及运费金额数据的影响变量，构建原始双向固定效应多期双重差分模型；S4：对原始双向固定效应多期双重差分模型进行基准回归，得到目标双向固定效应多期双重差分模型，根据其中的交互项系数检验金融政策的有效性。本发明专利技术提供的方法通过统计假设检验的方式检验金融政策的有效性。检验金融政策的有效性。检验金融政策的有效性。

【技术实现步骤摘要】
基于多期双重差分模型的金融政策有效性识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及金融信贷风控
，具体涉及一种基于多期双重差分模型的金融政策有效性识别方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，货运平台出现一种将运单数据转换为第三方中小型物流公司的数字资产的方法。在货运平台中，第三方中小型物流公司在货运平台发布货运需求，平台中的司机在货运平台中提供司机运力。货运平台负责将货运需求和司机运力进行匹配，在这个过程中货运平台积累大量数据，然后将第三方中小型物流公司运单数据转换为金融信用提交给银行，从而帮助第三方中小型物流公司获取贷款。
[0003]货运平台和银行会遇到这样的问题：给第三方中小型物流公司贷款是否会促进中小型第三方物流公司的发展？对于银行来说，第三方中小型物流公司业务发展能会更好的收回贷款。对于货运平台来说，第三方中小型物流公司业务发展可以促进平台的生态发展。
[0004]以上所描述的就是货运平台的金融政策有效性检验问题。在企业中，第三方中小型物流公司们通常会在不同的时间点采用金融政策。因此，需要对在不同时间试点的金融政策本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多期双重差分模型的金融政策有效性识别方法，其特征在于，包括：步骤S1：获取货运平台上第三方物流公司的运费金额数据，根据所述运费金额数据的影响变量构建平行趋势检验模型；步骤S2：如果所述运费金额数据通过所述平行趋势检验模型的检验，则直接利用所述运费金额数据构建面板数据，其中，所述面板数据包括：采用金融政策的干预组数据和不采用金融政策的对照组数据；否则，从所述运费金额数据中利用倾向得分匹配方法选择与干预组数据的特征最为相近的对照组数据，从而构建面板数据；步骤S3：获取各个所述第三方物流公司的金融政策的试点时间，根据所述第三方物流公司、所述试点时间以及所述运费金额数据的影响变量，构建原始双向固定效应多期双重差分模型；步骤S4：利用所述试点时间对所述面板数据进行分类，得到目标政策实施前干预组数据、目标政策实施后干预组数据和目标政策未实施对照组数据，并将所述目标政策实施前干预组数据、所述目标政策实施后干预组数据和所述目标政策未实施对照组数据对所述原始双向固定效应多期双重差分模型进行基准回归，得到目标双向固定效应多期双重差分模型；根据所述双向固定效应多期双重差分模型中的交互项系数检验所述金融政策的有效性。2.根据权利要求1所述的基于多期双重差分模型的金融政策有效性识别方法，其特征在于，所述步骤S1中所述平行趋势检验模型如下所示：BV
i，t
＝β1+γ1Treat
i
*Period
t
+d1*Treat
i
*Period
t，0
*t+d2*Treat
i
*Period
t，1
*t+∑
j
ρ
j，i，t
*Control
j，i，t
+η
i
+μ
t
+∈
i，t
ꢀꢀꢀ
(1)其中，BV
i，t
表示所述第三方物流公司i在第t个月的运费总额；Treat
i
表示企业虚拟变量，Treat
i
＝1时，表示所述第三方物流公司i采用金融政策；Treat
i
＝0时，表示所述第三方物流公司i不采用金融政策；Period
t
表示时间虚拟变量，Period
t
＝1时，表示日期t在金融政策实施时间之后，Period
t
＝0时，表示日期t在金融政策实施时间之前，因此，Period
t，0
表示金融政策实施之前时间点，Period
t，1
表示金融政策实施之后时间点；Control
j，i，t
表示运费金额数据的影响变量，包括：公司资产负债率得分、流动比率得分、速动比率得分、质押比率得分、现金比率得分、稳定运力运单比例、运力保障覆盖比例、时长合规率，其中，j表示影响变量的个数；η
i
表示个体固定效应；μ
t
表示时间固定效应...

【专利技术属性】
技术研发人员：余玉刚，姚入榕，陈克红，
申请(专利权)人：中国科学技术大学，
类型：发明
国别省市：