【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及激光焊接监管，具体是一种基于ccd视觉检测的自动精密激光焊接方法。
技术介绍
1、激光焊接是一种高效的焊接方法，通过激光器并利用高能量光束转化热能，照射在需要焊接的材料表面上，使激光与被焊接材料发生强烈的相互作用，从而产生熔融、气化等瞬间物理化学过程，形成一个冶金结合的接头；激光焊接广泛应用于汽车工业、轻工、建筑等领域；
2、目前在进行激光焊接时，不能将激光焊接与ccd视觉检测相结合以实现焊接过程的自动优化和优化精准性评估，无法实现激光焊接的自动化和精密控制，且在实际使用过程中不能对激光器的运行异常状况和采像质量影响状况进行检测评估并合理反馈预警，管理人员无法及时作出相应调控措施，不利于保证焊接质量；
3、针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于ccd视觉检测的自动精密激光焊接方法，解决了现有技术不能将激光焊接与ccd视觉检测相结合以实现焊接过程的自动优化和优化精准性评估，且不能对激光器的运行异常状况...
【技术保护点】
1.一种基于CCD视觉检测的自动精密激光焊接方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于CCD视觉检测的自动精密激光焊接方法，其特征在于，在步骤二中，预处理包括噪声去除和图像增强，其中，噪声去除是指通过相应算法将干扰因素从图像中去除，提高图像的清晰度和质量，噪声去除方法包括中值滤波和高斯滤波；图像增强是指为突出图像中的某些特征而进行的对比度、亮度和色彩调整，在激光焊接中通过进行图像增强以清楚显现焊缝的位置和形状，图像增强方法包括直方图均衡化和锐化。
3.根据权利要求1所述的一种基于CCD视觉检测的自动精密激光焊接方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种基于ccd视觉检测的自动精密激光焊接方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于ccd视觉检测的自动精密激光焊接方法，其特征在于，在步骤二中，预处理包括噪声去除和图像增强，其中，噪声去除是指通过相应算法将干扰因素从图像中去除，提高图像的清晰度和质量，噪声去除方法包括中值滤波和高斯滤波；图像增强是指为突出图像中的某些特征而进行的对比度、亮度和色彩调整，在激光焊接中通过进行图像增强以清楚显现焊缝的位置和形状，图像增强方法包括直方图均衡化和锐化。
3.根据权利要求1所述的一种基于ccd视觉检测的自动精密激光焊接方法，其特征在于，在步骤二中，特征提取包括焊缝位置、宽度和深度信息的提取，焊缝位置提取方法包括基于边缘检测的方法和基于模板匹配的方法，焊缝宽度和深度提取方法包括基于边缘检测的方法和基于深度学习的方法。
4.根据权利要求1所述的一种基于ccd视觉检测的自动精密激光焊接方法，其特征在于，优化准确性分析的具体分析过程如下：
...【专利技术属性】
技术研发人员：侯世强，何显鑫，骆少伟，
申请(专利权)人：江西瑞升科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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