【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于三维模拟、数据优化的领域，具体涉及基于大气腐蚀数据的耐腐蚀材料优化方法及系统。
技术介绍
1、在工业领域中，耐腐蚀材料的研发和应用对于保护设备和结构的长期稳定性至关重要。大气腐蚀是一种常见的腐蚀形式，会对金属和合金材料造成严重的损害。因此，研究人员一直致力于开发具有更好耐腐蚀性能的材料，以应对大气腐蚀带来的挑战。目前，虽然已经存在一些方法和系统用于耐腐蚀材料的优化，这些方法通常基于实验数据和模拟技术，旨在预测材料在特定环境条件下的腐蚀行为，并提供改进材料性能的建议。然而，现有技术中腐蚀数据的获取通常需要长期的实验和监测，涉及到大量的时间和资源。此外，腐蚀行为受到多种因素的影响，如环境条件、材料组成和处理方式等。因此，获取准确、全面的腐蚀数据是一项具有挑战性的任务。腐蚀数据的分析涉及到统计学、机器学习和数据挖掘等领域的知识。现有技术在处理大规模数据集和提取关键信息方面可能存在困难，导致对腐蚀行为的理解不够深入。传统技术在耐腐蚀材料的优化过程中可能存在效率低下的问题，传统的试错方法需要大量的实验和时间来测试不同材料的性能，这在...
【技术保护点】
1.基于大气腐蚀数据的耐腐蚀材料优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大气腐蚀数据的耐腐蚀材料优化方法，其特征在于，所述碳钢模具的结构能被等比例缩放。
3.根据权利要求1所述的基于大气腐蚀数据的耐腐蚀材料优化方法，其特征在于，碳钢模具表面上各点采集的数据与三维点云模型上各点的位置保持一致对应。
4.根据权利要求1所述的基于大气腐蚀数据的耐腐蚀材料优化方法，其特征在于，在预设的一段时间内，于多个不同的时刻采集碳钢模具的表面上的反射率和表面法向量以及各时刻大气的温度值和相对湿度值的数值。
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【技术特征摘要】
1.基于大气腐蚀数据的耐腐蚀材料优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大气腐蚀数据的耐腐蚀材料优化方法，其特征在于，所述碳钢模具的结构能被等比例缩放。
3.根据权利要求1所述的基于大气腐蚀数据的耐腐蚀材料优化方法，其特征在于，碳钢模具表面上各点采集的数据与三维点云模型上各点的位置保持一致对应。
4.根据权利要求1所述的基于大气腐蚀数据的耐腐蚀材料优化方法，其特征在于，在预设的一段时间内，于多个不同的时刻采集碳钢模具的表面上的反射率和表面法向量以及各时刻大气的温度值和相对湿度值的数值。
5.根据权利要求1所述的基于大气腐蚀数据的耐腐蚀材料优化方法，其特征在于，将所述碳钢模具放置于待监测的空间位置中，在多时刻采集碳钢模具的表面上的反射率和表面法向量以及各时刻大气的温度值和相对湿度值的数值。
6.根据权利要求1所述的基于大气腐蚀数据的耐腐蚀材料优化方法，其特征在于，各时刻对应的热蚀变量为...
【专利技术属性】
技术研发人员：文成，沈海成，田玉琬，栗奇博，陈柏潼，刘俊鹏，习小慧，钟必胜，
申请(专利权)人：广东海洋大学，
类型：发明
国别省市：
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