基于启发式的航空领域故障模式生成方法技术

本发明专利技术涉及一种基于启发式的航空领域故障模式生成方法，其包括：S1、使用词袋模型及词频‑逆文本频率指数法提取航空领域故障文本数据特征；S2、基于k‑means启发式的航空领域故障文本数据聚类类别分析；S3、航空领域故障文本数据的离群值检测、故障提取和故障拼接，得到故障模式名称；S4、实时处理获得的故障描述文本，生成航空领域故障模式。本发明专利技术通过词袋模型及词频‑逆文本频率指数法和k‑means启发式方法完成文本数据聚类类别分析，进一步通过离群值检测、故障提取和拼接，得到故障模式名称，故障文本数据的实时检测；通过定期重聚类能够通过利用已有的先验知识，发现新的故障模式，提高故障模式检测的准确性和有效性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于航空故障分析领域，特别涉及一种基于启发式的航空领域故障模式生成方法。

技术介绍

1、故障模式一般描述发生故障的状况及其对设备工作所产生的影响，是对故障现象的标准化、规范化描述形式，并在航空领域的fmea、fta、测试性等工作中广泛使用。

2、在航空产品研制、试验和使用过程中，相关的工程师、用户会记录大量航空产品的故障文本，但由于不同的记录者自然语言表达不同，导致对故障现象的描述有所差异，例如，“左侧刹车压力低于规定值”、“左侧刹车压力为9mpa，低于规定的20mpa”都是表达“左侧机轮刹车压力低”这一故障模式。海量差异化的故障记录对于故障规律发现、总体故障态势分析、故障解决措施制定等带来很大挑战。迫切需要针对海量故障文本记录进行统一的归纳、总结，形成规范的、标准的故障模式，支撑航空领域全生命周期故障分析提升产品质量水平。

3、本方法以航空领域故障文本为研究对象，建立存量故障聚类、故障模式生成、新增故障模式分类的故障文本数据处理流程，本专利技术提出针对故障文本数据的基于启发式的故障类别判定方法，故障文本中离群值检测方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于启发式的航空领域故障模式生成方法，其特征在于：其包括：

2.根据权利要求1所述的基于启发式的航空领域故障模式生成方法，其特征在于：所述步骤S1中的结合所有故障描述文本的分词结果，得到航空领域故障文本数据词典D，构建航空文本数据集合矩阵V，具体为：

3.根据权利要求1所述的基于启发式的航空领域故障模式生成方法，其特征在于：所述步骤S1中对所有航空文本数据的词频-逆文本变换矩阵元素T(Vij)进行正则化变换,具体为：

4.根据权利要求2所述的基于启发式的航空领域故障模式生成方法，其特征在于：所述步骤S2聚类到K个互不相交的特征簇使用的是基于数据...

【技术特征摘要】

1.一种基于启发式的航空领域故障模式生成方法，其特征在于：其包括：

2.根据权利要求1所述的基于启发式的航空领域故障模式生成方法，其特征在于：所述步骤s1中的结合所有故障描述文本的分词结果，得到航空领域故障文本数据词典d，构建航空文本数据集合矩阵v，具体为：

3.根据权利要求1所述的基于启发式的航空领域故障模式生成方法，其特征在于：所述步骤s1中对所有航空文本数据的词频-逆文本变换矩阵元素t(vij)进行正则化变换,具体为：

4.根据权利要求2所述的基于启发式的航空领域故障模式生成方法，其特征在于：所述步骤s2聚类到k个互不相交的特征簇使用的是基于数据的k值估计方法，具体为：

5.根据权利要求1所述的基于启发式的航空领域故障模式生成方法，其特征在于：所述步骤s31中的根据距离{d1,d2,…,ds},计算第一四分位数q1和第三四分位数q3,具体为：

【专利技术属性】
技术研发人员：王孝天，高龙，陶剑，刘俊，李润岐，
申请(专利权)人：中国航空综合技术研究所，
类型：发明
国别省市：