一种用于检测心血管OCT病灶的G-Swin Transformer模型制造技术

本发明专利技术公开了一种用于检测心血管OCT病灶的G‑Swin Transformer模型，该模型包括Patch分割层、线性嵌入层、骨干网络G‑Swin Transformer、FPN、RPN Head以及ROI Head；Patch分割层用于对先前帧f<subgt;i‑1</subgt;、当前帧f<subgt;i</subgt;和未来帧f<subgt;i+1</subgt;进行降采样分割，并对应输出降采样分割后的先前帧f<subgt;i‑1</subgt;'、当前帧f<subgt;i</subgt;'和未来帧f<subgt;i+1</subgt;'；线性嵌入层用于对先前帧f<subgt;i‑1</subgt;'、当前帧f<subgt;i</subgt;'和未来帧f<subgt;i+1</subgt;'进行线性嵌入，并对应输出线性嵌入后的先前帧f<subgt;i‑1</subgt;<supgt;(1)</supgt;、当前帧f<subgt;i</subgt;<supgt;(1)</supgt;和未来帧f<subgt;i+1</subgt;<supgt;(1)</supgt;；骨干网络G‑Swin Transformer用于对先前帧f<subgt;i‑1</subgt;<supgt;(1)</supgt;、当前帧f<subgt;i</subgt;<supgt;(1)</supgt;和未来帧f<subgt;i+1</subgt;<supgt;(1)</supgt;进行层级融合，并输出不同分辨率的特征图；FPN用于将不同分辨率的特征图进行融合，并输出最终融合特征图；RPN Head用于输出最终融合特征图的病灶候选框；ROI Head用于对病灶候选框进行分类和细化，输出病灶类别和边界框。本发明专利技术在检测心血管OCT病灶方面具有更高的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像检测，更具体的说是涉及一种用于检测心血管oct病灶的g-swin transformer模型。

技术介绍

1、心血管疾病是全球最流行、最致命的疾病之一。光学相干断层扫描技术(opticalcoherence tomography，简称oct)是20世纪90年代诞生的一种新的生物医学成像技术。其相较于传统的成像技术具有更高的分辨率。

2、现有基于cnn网络、swin transformer网络的心血管oct病灶检测模型往往只利用单帧图像信息进行训练，其在检测心血管oct病灶方面存在正确率较低的问题，

3、因此，如何提供一种正确率更高的心血管oct病灶检测模型是本领域技术人员亟需解决的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术的目的是提供一种用于检测心血管oct病灶的g-swintransformer模型，其在检测心血管oct病灶方面具有更高的准确率。

2、为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：

3、一种用于检测心血管oct病灶的g-s本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于检测心血管OCT病灶的G-Swin Transformer模型，其特征在于，该模型包括依次连接的Patch分割层、线性嵌入层、骨干网络G-Swin Transformer、FPN、RPN Head以及ROI Head；

2.根据权利要求1所述的用于检测心血管OCT病灶的G-Swin Transformer模型，其特征在于，所述骨干网络G-Swin Transformer包括依次连接的第一多头网格自注意力计算模块、第一滑动窗口-多头网格自注意力计算模块、第一Patch合并层、第二多头网格自注意力计算模块、第二滑动窗口-多头网格自注意力计算模块、第二Patch合并层、...

【技术特征摘要】

1.一种用于检测心血管oct病灶的g-swin transformer模型，其特征在于，该模型包括依次连接的patch分割层、线性嵌入层、骨干网络g-swin transformer、fpn、rpn head以及roi head；

2.根据权利要求1所述的用于检测心血管oct病灶的g-swin transformer模型，其特征在于，所述骨干网络g-swin transformer包括依次连接的第一多头网格自注意力计算模块、第一滑动窗口-多头网格自注意力计算模块、第一patch合并层、第二多头网格自注意力计算模块、第二滑动窗口-多头网格自注意力计算模块、第二patch合并层、第三多头网格自注意力计算模块、第三滑动窗口-多头网格自注意力计算模块、第四多头网格自注意力计算模块、第四滑动窗口-多头网格自注意力计算模块、第五多头网格自注意力计算模块、第五滑动窗口-多头网格自注意力计算模块、第三patch合并层、第六多头网格自注意力计算模块和第六滑动窗口-多头网格自注意力计算模块；

3.根据权利要求1或2所述的用于检测心血管oct病灶的g-sw...

【专利技术属性】
技术研发人员：王素，黄治力，李其勇，李进嵩，于茜，孙敬懿，邵一璠，王子轩，徐榕蔚，张淼，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：