【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理领域，尤其涉及一种基于多种预测算法的电能质量稳态指标预警方法及系统。
技术介绍
1、随着我国发电量的不断增长，用电设备的类型越来越多，线路的结构也越来越复杂，随之而来的电能质量问题对多方造成了不同程度的影响，因此针对电能质量数据进行预警具有重大意义。而现有技术中的电能质量数据预警方法，预测精度不高。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中的上述问题，本专利技术提出了一种基于多种预测算法的电能质量稳态指标预警方法及系统。
2、一种基于多种预测算法的电能质量稳态指标预警方法，该方法包括如下步骤：
3、s1：数据采集与预处理；
4、s2：对用于预测的相关数据进行选择，对关联程度较低的数据进行剔除；
5、s3：计算与电压质量关联性较强的用户有功数据；
6、s4：分别通过第一计算模型、第二计算模型和第三计算模型对电能质量进行预测；
7、s5：对以上三种模型的预测结果进行关联加权组合，以形成最终预测结果；>
8、s6：根本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于多种预测算法的电能质量稳态指标预警方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多种预测算法的电能质量稳态指标预警方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于多种预测算法的电能质量稳态指标预警方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于多种预测算法的电能质量稳态指标预警方法，其特征在于，所述步骤S3中的所述关联性具体通过如下步骤进行预测：
5.根据权利要求1所述的基于多种预测算法的电能质量稳态指标预警方法，其特征在于，所述步骤4中的第一...
【技术特征摘要】
1.一种基于多种预测算法的电能质量稳态指标预警方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多种预测算法的电能质量稳态指标预警方法，其特征在于，所述步骤s1具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于多种预测算法的电能质量稳态指标预警方法，其特征在于，所述步骤s2具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于多种预测算法的电能质量稳态指标预警方法，其特征在于，所述步骤s3中的所述关联性具体通过如下步骤进行预测：
5.根据权利要求1所述的基于多种预测算法的电能质量稳态指标预警方法，其特征在于，所述步骤4中的第一计算模型通过如下步骤构建而成：
6.根据权利要求5所述的基于多种预测算法的电能质量稳态指标预警方法，其特征在于，所述步...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄思奇，林建丰，游德志，祝锦发，肖展荣，林培桂，王妙龄，林颖宇，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司汕尾供电局，
类型：发明
国别省市：
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