【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理领域，特别是涉及一种数据处理方法和相关装置。
技术介绍
1、内容推荐是一种快速推广内容的方式。内容推荐主要通过推荐算法实现，通过推荐算法筛选出账号可能感兴趣的内容，并推送给对应账号。例如基于内容推荐需求可以召回与该需求相关、且可能符合被推荐账号喜好的内容集合，然后从内容集合中通过精排确定出实际推送给账号的内容。
2、可以看出，召回内容的质量高低，会直接影响内容推荐的效果，例如点击率、转化率等，相关技术中主要采用神经网络结构的召回模型来进行内容召回。
3、然而，目前的召回模型所召回的内容质量并不理想，导致基于此的内容推荐效率难以满足推荐需求。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本申请提供了一种数据处理方法和相关装置，能够提高召回的内容质量，进而提高内容推荐效率以满足推荐需求。
2、本申请实施例公开了如下技术方案：
3、一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，包括：
4、确定与内容推荐任务相关的待召回的i个...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述融合第一嵌入矩阵和所述第二嵌入矩阵，得到用于所述编码器的待编码矩阵，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述自编码器的编码器和解码器进行基于符合概率分布的数据重构，输出U×I的重构矩阵，包括：
6.根据权利要求1-5任意一项所述的方法，其特征在于，所述自编码器通过如下方式训练
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【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述融合第一嵌入矩阵和所述第二嵌入矩阵，得到用于所述编码器的待编码矩阵，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述自编码器的编码器和解码器进行基于符合概率分布的数据重构，输出u×i的重构矩阵，包括：
6.根据权利要求1-5任意一项所述的方法，其特征在于，所述自编码器通过如下方式训练得到：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述根据所述初始自编码器的初始编码器和初始解码器进行基于符合概率分布的数据重构的过程中，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述样本交互矩阵中的元素值符合正态分布，所述样本隐变量分布参数包括期望值和标准差，所述隐变量先验分布参...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏宁远，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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