【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及精神状态调节，特别是涉及一种用于精神状态调节的头盔。
技术介绍
1、心智功能紧密相关的疾病早期会引起心智状态异常，严重威胁人类心智健康。当前抑郁症等心智异常的临床诊断主要依据病史、访谈、观察、量表填写、问卷评估的方式进行，并使用多导生理仪采集患者的生理反应进行辅助诊断。这种检测方法，依赖医生的经验和主观因素，容易受周围的场景环境干扰，此外问询速度慢、效率很低、仪器昂贵、体积大等不足。另外，干预方式多为药物干预，副作用大、易反复、干预效果难评估，再加上多种异常状态之间往往存在交叉，导致评估和干预效果不佳。研发普适化的心智状态的评估与非药物干预技术尤为重要。美国食品药品监督管理局(food and drugadministration，fda)于1997年正式批准迷走神经刺激术(vagus nerve stimulation，vns)用于难治性癫痫干预，2005年又批准其作为难治性抑郁症的补充替代疗法。近几年的临床实践证实针灸能够有效改善和干预异常心智状态，其疗效较好且不良反应小，已纳入美国内科学会最新临床实践指南。
2、尽管，迷走神经刺激对异常心智状态干预有一定的效果，但是现有的干预技术缺乏有效的量化评估手段，鲁棒性差且无法实现精准干预。生物反馈技术可对异常心智状态干预进行有效的量化评估，但是到目前为止，国内外还没有基于生物反馈的迷走神经刺激干预调节技术。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种用于精神状态调节的头盔，提高了对迷走神经刺激的有效性。p>
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
3、一种用于精神状态调节的头盔，包括：头盔、设置到头盔上的脑电采集模块、信号分析模块、迷走神经刺激模块和迷走神经刺激耳夹；
4、所述脑电采集模块用于实时采集目标用户的脑电信号，并对采集的脑电信号进行预处理；
5、所述信号分析模块用于对预处理后的脑电信号进行特征提取，并将提取的脑电特征输入精神状态评估模型，得到所述目标用户的精神状态值；
6、所述迷走神经刺激模块用于根据所述目标用户的精神状态值确定所述迷走神经刺激耳夹的刺激参数，并通过实时获取脑电特征自适应动态调节所述刺激参数；
7、所述迷走神经刺激耳夹用于刺激所述目标用户的经皮耳迷走神经。
8、可选地，所述脑电采集模块包括预处理单元；所述预处理单元用于对采集的脑电信号依次进行滤波和放大处理，得到预处理后的脑电信号。
9、可选地，所述脑电特征包括频谱特征值、阿尔法脑波不对称性、lzc复杂度和样本熵。
10、可选地，所述刺激参数包括刺激强度、频率和时间，所述频率的范围为0hz-100hz，时间范围为0min-60min。
11、可选地，所述脑电采集模块包括脑电传感器，所述脑电传感器位于所述头盔内部后方。
12、可选地，迷走神经刺激模块包括基于强化学习的pid控制单元，所述基于强化学习的pid控制单元用于输入实时获得的脑电特征，并通过实时获得的脑电特征实时动态自适应调节刺激参数。
13、可选地，还包括音频播放模块，所述音频播放模块用于根据当前实时采集的脑电信号输出对应的音乐。
14、可选地，所述神状态评估模型是采用xgboost模型建立的。
15、根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：
16、本专利技术根据目标用户的精神状态值确定迷走神经刺激耳夹的刺激参数，并通过实时获取脑电特征自适应动态调节刺激参数，对精神状态的实时生物反馈，实现了个性化、精准化的精神状态调节。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种用于精神状态调节的头盔，其特征在于，包括：头盔、设置到头盔上的脑电采集模块、信号分析模块、迷走神经刺激模块和迷走神经刺激耳夹；
2.根据权利要求1所述的用于精神状态调节的头盔，其特征在于，所述脑电采集模块包括预处理单元；所述预处理单元用于对采集的脑电信号依次进行滤波和放大处理，得到预处理后的脑电信号。
3.根据权利要求1所述的用于精神状态调节的头盔，其特征在于，所述脑电特征包括频谱特征值、阿尔法脑波不对称性、LZC复杂度和样本熵。
4.根据权利要求1所述的用于精神状态调节的头盔，其特征在于，所述刺激参数包括刺激强度、频率和时间，所述频率的范围为0Hz-100Hz，时间范围为0Min-60Min。
5.根据权利要求1所述的用于精神状态调节的头盔，其特征在于，所述脑电采集模块包括脑电传感器，所述脑电传感器位于所述头盔内部后方。
6.根据权利要求1所述的用于精神状态调节的头盔，其特征在于，迷走神经刺激模块包括基于强化学习的PID控制单元，所述基于强化学习的PID控制单元用于输入实时获得的脑电特征，并通过实时获得的脑电特
7.根据权利要求1所述的用于精神状态调节的头盔，其特征在于，还包括音频播放模块，所述音频播放模块用于根据当前实时采集的脑电信号输出对应的音乐。
8.根据权利要求1所述的用于精神状态调节的头盔，其特征在于，所述神状态评估模型是采用XGBoost模型建立的。
...【技术特征摘要】
1.一种用于精神状态调节的头盔，其特征在于，包括：头盔、设置到头盔上的脑电采集模块、信号分析模块、迷走神经刺激模块和迷走神经刺激耳夹；
2.根据权利要求1所述的用于精神状态调节的头盔，其特征在于，所述脑电采集模块包括预处理单元；所述预处理单元用于对采集的脑电信号依次进行滤波和放大处理，得到预处理后的脑电信号。
3.根据权利要求1所述的用于精神状态调节的头盔，其特征在于，所述脑电特征包括频谱特征值、阿尔法脑波不对称性、lzc复杂度和样本熵。
4.根据权利要求1所述的用于精神状态调节的头盔，其特征在于，所述刺激参数包括刺激强度、频率和时间，所述频率的范围为0hz-100hz，时间范围为0min-60min。
【专利技术属性】
技术研发人员：胡斌，董群喜，朱立贤，田福泽，蔡然，钱昆，费铭哲，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：
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