图像多区域的模糊方法技术

本公开涉及一种图像多区域的模糊方法

【技术实现步骤摘要】
图像多区域的模糊方法、装置、电子设备和介质


[0001]本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种图像多区域的模糊方法
、
装置
、
电子设备和介质
。

技术介绍

[0002]图像的模糊处理技术，能够对整幅图像进行画面的模糊，便于提取图像中感兴趣的物体，如可通过模糊处理技术，将图像中尺寸较小以及亮度较小的物体进行过滤，有效提取出图像中感兴趣部分
。
[0003]相关技术中，对于图像的模糊处理，主要是通过设置一定的模糊半径，对整幅图像进行模糊处理，其中，模糊半径能够改变原始图像的清晰程度，模糊半径越小，原始图像的清晰程度损失越小，模糊半径越大，原始图像的清晰程度损失越大，即图像越模糊
。
[0004]然而，现有的图像模糊技术，主要是对整幅图像进行全局模糊，难以实现图像中多个局部区域的独立模糊，无法满足多区域的模糊需求
。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，本公开提供了一种图像多区域的模糊方法
、
装置
、
电子设备和介质
。
[0006]第一方面，本公开提供了一种图像多区域的模糊方法，包括：
[0007]响应于图像的模糊处理请求，所述模糊处理请求中包括：所述图像中的至少两个局部区域；
[0008]基于至少两个局部区域之间的相对位置信息，对每个局部区域中的原始数据进行叠加模糊处理，得到所述至少两个局部区域对应的模糊图层；
[0009]基于至少两个局部区域之间的相对位置信息，在缓冲图层中建立目标区域，所述缓冲图层中包括空数据；
[0010]基于所述目标区域，融合所述模糊图层与所述缓冲图层，得到所述至少两个局部区域的模糊结果
。
[0011]可选的，所述基于至少两个局部区域之间的相对位置信息，对每个局部区域中的原始数据进行叠加模糊处理，得到所述至少两个局部区域对应的模糊图层之前，还包括：
[0012]获取至少一个模糊半径，所述模糊半径的数量与局部区域的数量相对应；
[0013]所述基于至少两个局部区域之间的相对位置信息，对每个局部区域中的原始数据进行叠加模糊处理，得到所述至少两个局部区域对应的模糊图层，包括：
[0014]基于至少两个局部区域之间的相对位置信息，对每个局部区域中的原始数据进行图层叠加，得到中间图层；
[0015]确定至少两个局部区域之间是否重叠；
[0016]基于所述模糊半径和确定结果，对所述中间图层进行模糊叠加处理，得到所述至少两个局部区域对应的模糊图层
。
[0017]可选的，在所述模糊半径的数量为一个，且所述模糊半径为第一半径时；
[0018]所述基于所述模糊半径和确定结果，对所述中间图层进行模糊叠加处理，得到所述至少两个局部区域对应的模糊图层，包括：
[0019]若至少两个局部区域之间无重叠，根据所述第一半径，对所述中间图层进行模糊处理以及图层叠加，得到所述至少两个局部区域对应的模糊图层
。
[0020]可选的，所述基于所述模糊半径和确定结果，对所述中间图层进行模糊叠加处理，得到所述至少两个局部区域对应的模糊图层，包括：
[0021]若至少两个局部区域之间存在重叠，从所述中间图层中获取存在重叠的至少两个局部区域的合并区域；
[0022]将所述合并区域进行单元划分，得到至少两个区域单元；
[0023]根据所述第一半径，分别对每个区域单元中的叠加数据进行模糊处理以及图层叠加，得到所述至少两个局部区域对应的模糊图层
。
[0024]可选的，在所述模糊半径的数量为至少两个，且所述模糊半径包括至少两个第二半径时；
[0025]所述基于所述模糊半径和确定结果，对所述中间图层进行模糊叠加处理，得到所述至少两个局部区域对应的模糊图层，包括：
[0026]若至少两个局部区域之间无重叠，确定每个局部区域对应的第二半径；
[0027]根据每个局部区域对应的第二半径，对所述中间图层进行模糊处理以及图层叠加，得到所述至少两个局部区域对应的模糊图层
。
[0028]可选的，所述基于所述模糊半径和确定结果，对所述中间图层进行模糊叠加处理，得到所述至少两个局部区域对应的模糊图层，包括：
[0029]若至少两个局部区域之间存在重叠，从所述中间图层中获取存在重叠的至少两个局部区域的合并区域；
[0030]将所述合并区域进行单元划分，得到至少两个区域单元；
[0031]确定每个区域单元对应的第二半径；
[0032]根据每个区域单元对应的第二半径，对每个区域单元中的叠加数据进行模糊处理以及图层叠加，得到所述至少两个局部区域对应的模糊图层
。
[0033]可选的，所述局部区域的类型包括：矩形区域和
/
或圆角区域；
[0034]所述基于所述目标区域，融合所述模糊图层与所述缓冲图层，得到所述至少两个局部区域的模糊结果，包括：
[0035]根据至少两个所述局部区域的类型，调整所述缓冲图层中的目标区域；
[0036]基于调整后的目标区域，融合所述模糊图层与所述缓冲图层，得到所述至少两个局部区域的模糊结果
。
[0037]第二方面，本公开提供了一种图像多区域的模糊装置，包括：
[0038]响应模块，用于响应于图像的模糊处理请求，所述模糊处理请求中包括：所述图像中的至少两个局部区域；
[0039]处理模块，用于基于至少两个局部区域之间的相对位置信息，对每个局部区域中的原始数据进行叠加模糊处理，得到所述至少两个局部区域对应的模糊图层；
[0040]建立模块，用于基于至少两个局部区域之间的相对位置信息，在缓冲图层中建立
目标区域，所述缓冲图层中包括空数据；
[0041]融合模块，用于基于所述目标区域，融合所述模糊图层与所述缓冲图层，得到所述至少两个局部区域的模糊结果
。
[0042]可选的，还包括：获取模块；
[0043]获取模块，用于获取至少一个模糊半径，所述模糊半径的数量与局部区域的数量相对应；
[0044]处理模块，包括：叠加单元
、
确定单元和处理单元；
[0045]叠加单元，用于基于至少两个局部区域之间的相对位置信息，对每个局部区域中的原始数据进行图层叠加，得到中间图层；
[0046]确定单元，用于确定至少两个局部区域之间是否重叠；
[0047]处理单元，用于基于所述模糊半径和确定结果，对所述中间图层进行模糊叠加处理，得到所述至少两个局部区域对应的模糊图层
。
[0048]可选的，在所述模糊半径的数量为一个，且所述模糊半径为第一半径时；
[0049]处理单元，具体用于：
[0050]若至少两个局部区域之间无重叠，根据所述第一半径，对所述中间图层进行模糊处理以及图层叠加，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种图像多区域的模糊方法，其特征在于，包括：响应于图像的模糊处理请求，所述模糊处理请求中包括：所述图像中的至少两个局部区域；基于至少两个局部区域之间的相对位置信息，对每个局部区域中的原始数据进行叠加模糊处理，得到所述至少两个局部区域对应的模糊图层；基于至少两个局部区域之间的相对位置信息，在缓冲图层中建立目标区域，所述缓冲图层中包括空数据；基于所述目标区域，融合所述模糊图层与所述缓冲图层，得到所述至少两个局部区域的模糊结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于至少两个局部区域之间的相对位置信息，对每个局部区域中的原始数据进行叠加模糊处理，得到所述至少两个局部区域对应的模糊图层之前，还包括：获取至少一个模糊半径，所述模糊半径的数量与局部区域的数量相对应；所述基于至少两个局部区域之间的相对位置信息，对每个局部区域中的原始数据进行叠加模糊处理，得到所述至少两个局部区域对应的模糊图层，包括：基于至少两个局部区域之间的相对位置信息，对每个局部区域中的原始数据进行图层叠加，得到中间图层；确定至少两个局部区域之间是否重叠；基于所述模糊半径和确定结果，对所述中间图层进行模糊叠加处理，得到所述至少两个局部区域对应的模糊图层
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述模糊半径的数量为一个，且所述模糊半径为第一半径时；所述基于所述模糊半径和确定结果，对所述中间图层进行模糊叠加处理，得到所述至少两个局部区域对应的模糊图层，包括：若至少两个局部区域之间无重叠，根据所述第一半径，对所述中间图层进行模糊处理以及图层叠加，得到所述至少两个局部区域对应的模糊图层
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述模糊半径和确定结果，对所述中间图层进行模糊叠加处理，得到所述至少两个局部区域对应的模糊图层，包括：若至少两个局部区域之间存在重叠，从所述中间图层中获取存在重叠的至少两个局部区域的合并区域；将所述合并区域进行单元划分，得到至少两个区域单元；根据所述第一半径，分别对每个区域单元中的叠加数据进行模糊处理以及图层叠加，得到所述至少两个局部区域对应的模糊图层
。5.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述模糊半径的数量为至少两个，且所述模糊半径包括至少两个第二半径时；所述基于所述模糊半径和确定结果，对所述中间图层进行模糊叠...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏智委，
申请(专利权)人：北京罗克维尔斯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：