图像处理方法技术

本申请公开了一种图像处理方法

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及介质


[0001]本申请属于通信
，具体涉及一种图像处理方法
、
装置
、
电子设备及介质
。

技术介绍

[0002]随着移动电子设备的快速发展，用户对图像的处理要求也越来越高
。
其中，通过图像虚化处理，能够更为有效地突出用户所要表达的图像内容
。
[0003]但是，现有图像虚化处理，需要借助软件人为选择待虚化区域，操作复杂，智能化程度低
。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的是提供一种图像处理方法
、
装置
、
电子设备及介质，能够解决现有图像虚拟处理操作复杂，智能化程度低的问题
。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：
[0006]获取第一图像的景深信息和区域分割信息；
[0007]根据所述景深信息和所述区域分割信息对所述第一图像进行虚化处理，得到第二图像
。
[0008]第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，包括：
[0009]获取模块，用于获取第一图像的景深信息和区域分割信息；
[0010]第一处理模块，用于根据所述景深信息和所述区域分割信息对所述第一图像进行虚化处理，得到第二图像
。
[0011]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤
。
[0012]第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤
。
[0013]第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法
。
[0014]第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法
。
[0015]在本申请实施例中，针对待处理的第一图像，通过获取其景深信息和区域分割信息，进一步进行虚化处理，实现便捷
、
智能地图像处理过程
。
附图说明
[0016]图1是本申请实施例的方法流程示意图；
[0017]图2是本申请实施例的方法应用于示例一的示意图；
[0018]图3是示例一的步骤流程示意图；
[0019]图4是本申请实施例的方法应用于示例二的示意图；
[0020]图5是示例二的步骤流程示意图；
[0021]图6是本申请实施例的方法应用于示例三的示意图；
[0022]图7是示例三的步骤流程示意图；
[0023]图8是本申请实施例的装置的结构示意图；
[0024]图9是本申请实施例的电子设备的结构示意图；
[0025]图
10
是本申请另一实施例的电子设备的结构示意图
。
具体实施方式
[0026]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围
。
[0027]本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序
。
应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的目标通常为一类，并不限定目标的个数，例如第一目标可以是一个，也可以是多个
。
此外，说明书以及权利要求中“和
/
或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系
。
[0028]下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的图像处理方法进行详细地说明
。
[0029]如图1所示，本申请实施例的一种图像处理方法，其特征在于，包括：
[0030]步骤
101
，获取第一图像的景深信息和区域分割信息
。
[0031]其中，第一图像是用户所选的图像处理的原图像
。
本步骤中，获取该第一图像的景深信息和区域分割信息为虚化处理做准备
。
[0032]步骤
102
，根据所述景深信息和所述区域分割信息对所述第一图像进行虚化处理，得到第二图像
。
[0033]如此，按照步骤
101
和步骤
102
，应用本申请实施例的图像处理方法的电子设备，能够针对待处理的第一图像，通过获取其景深信息和区域分割信息，进一步进行虚化处理，实现便捷
、
智能地图像处理过程
。
[0034]可选地，在一些实施例中，第一图像是图像传感器输出的
YUV
图像数据
。
图像传感器
(RGB Sensor)
上电及流程开启
(streamOn)
之后，可以正常曝光输出原始图像文件
(Raw)
数据
(
其中包含各种
sensor
类型的支持：
StaggerHDR sensor/DCG sensor
等
)。
输入输出后，应用
sensor
本身的图像信号处理
(Image Signal Processing
，
ISP)
模块或者
Soc
的
ISP
模块，将
Raw
数据转换为
YUV
数据
。
其中需要适配相应的效果参数以达到特定的效果显示
。
[0035]其中，第一图像是一个图像传感器或多个图像传感器输出的
。
[0036]可选地，在一些实施例中，获取第一图像的景深信息和区域分割信息，包括：
[0037]通过主控芯片或者图像处理芯片，获取所述景深信息和所述区域分割信息
。
[0038]其中，主控芯片又称为系统芯片
(System on chip
，
Soc)
，如
Soc
嵌入式神经网络处
理器
(Neural Processing Unit
，
NPU)。
具体的，主控芯片通过自带的图像处理器，如某系列芯片本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取第一图像的景深信息和区域分割信息；根据所述景深信息和所述区域分割信息对所述第一图像进行虚化处理，得到第二图像
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取第一图像的景深信息和区域分割信息，包括：通过主控芯片或者图像处理芯片，获取所述景深信息和所述区域分割信息
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述景深信息和所述区域分割信息对所述第一图像进行虚化处理，得到第二图像，包括：通过所述图像处理芯片对所述第一图像进行虚化处理得到所述第二图像
。4.
根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，获取第一图像的景深信息，包括：在所述第一图像为单帧图像的情况下，基于所述第一图像中的不同对象，估计所述景深信息；或者，在所述第一图像包括关联的两个图像的情况下，基于所述两个图像中关联像素点到图像传感器的距离，计算所述景深信息；其中，所述两个图像是由不同图像传感器采集的
。5.
根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，获取第一图像的区域分割信息，包括：确定所述第一图像中不同对象的边缘信息；基于所述边缘信息将所述第一图像的主体区域和背景区域进行分割，得到所述区域分割信息
。6.
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一图像中不同对象的边缘信息之前，还包括：在获取到多个图像传感器采集的图像的情况下，对所述多个图像传感器采集的图像进行融合，得到所述第一图像
。7.
根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，根据所述景深信息和所述区域分割信息对所述第一图像进行虚化处理，得到第二图像，包括：基于所述景深信息和所述区域分割信息，确...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡鹏翔，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：