System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 排名异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸_技高网

排名异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:41141660 阅读:4 留言:0更新日期:2024-04-30 18:11
本公开涉及一种排名异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,通过获取原排名序列以及当前排名序列,计算原排名序列中的每个元素的第一排名值、以及当前排名序列中的每个元素的第二排名值,将原排名序列中的每个元素的第一排名值、以及当前排名序列中的每个元素的第二排名值,通过预设的波动值计算公式计算出当前排名序列相较于原排名序列的波动值,根据波动值与预设阈值的大小关系,检测当前排名序列中的排名相较于原排名序列中的排名是否存在异常。由于关注所有元素的排名变化,可以对整体的波动性进行计算,可以得到整体的排名变化,进而可以根据波动值与预设阈值的大小关系,检测出排名是否存在异常。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及数据处理,尤其涉及一种排名异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质


技术介绍

1、随着业务人员数量的不断增长,对业务人员的业务能力的把控越来越重要。业务能力的排名变化可以有效反映出业务人员近期业务能力的变化情况。

2、基于业务能力排名的波动性检测可以有效捕捉业务人员的业务能力的排名变化,以及时发现问题并更新资源的分配策略,从而提升资源转化率与经济效益。

3、现有技术中,通常采用杰卡德系数来计算业务能力排名的波动性,但是,该方法仅关注排名名次在前面的业务人员的排名变化,无法对整体的波动性进行计算,无法得到整体的排名变化,从而导致无法准确地检测出排名的异常。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,本公开提供了一种排名异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,以关注整体的排名变化,从而准确地检测出排名的异常。

2、第一方面,本公开实施例提供一种排名异常检测方法,包括:

3、获取原排名序列以及当前排名序列;

4、计算所述原排名序列中的每个元素的第一排名值、以及所述当前排名序列中的每个元素的第二排名值;

5、将所述原排名序列中的每个元素的第一排名值、以及所述当前排名序列中的每个元素的第二排名值,通过预设的波动值计算公式计算出所述当前排名序列相较于所述原排名序列的波动值;

6、根据所述波动值与预设阈值的大小关系,检测所述当前排名序列中的排名相较于所述原排名序列中的排名是否存在异常。

7、第二方面,本公开实施例提供一种排名异常检测装置,包括:

8、获取模块,用于获取原排名序列以及当前排名序列;

9、第一计算模块,用于计算所述原排名序列中的每个元素的第一排名值、以及所述当前排名序列中的每个元素的第二排名值;

10、第二计算模块,用于将所述原排名序列中的每个元素的第一排名值、以及所述当前排名序列中的每个元素的第二排名值,通过预设的波动值计算公式计算出所述当前排名序列相较于所述原排名序列的波动值;

11、检测模块,用于根据所述波动值与预设阈值的大小关系,检测所述当前排名序列中的排名相较于所述原排名序列中的排名是否存在异常。

12、第三方面,本公开实施例提供一种电子设备,包括:

13、存储器;

14、处理器;以及

15、计算机程序;

16、其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并被配置为由所述处理器执行以实现如第一方面所述的方法。

17、第四方面,本公开实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现如第一方面所述的方法。

18、第五方面,本公开实施例还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机程序或指令,该计算机程序或指令被处理器执行时实现如上所述的排名异常检测方法。

19、本公开实施例提供的排名异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,通过获取原排名序列以及当前排名序列,计算所述原排名序列中的每个元素的第一排名值、以及所述当前排名序列中的每个元素的第二排名值,将所述原排名序列中的每个元素的第一排名值、以及所述当前排名序列中的每个元素的第二排名值,通过预设的波动值计算公式计算出所述当前排名序列相较于所述原排名序列的波动值,根据所述波动值与预设阈值的大小关系,检测所述当前排名序列中的排名相较于所述原排名序列中的排名是否存在异常。由于关注所有元素的排名变化,可以对整体的波动性进行计算,可以得到整体的排名变化,进而可以根据所述波动值与预设阈值的大小关系,检测出排名是否存在异常。

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【技术保护点】

1.一种排名异常检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述原排名序列中的每个元素的第一排名值、以及所述当前排名序列中的每个元素的第二排名值,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述原排名序列中的每个元素进行赋值,得到所述原排名序列中的每个元素的第一排名值,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述当前排名序列中的每个元素进行赋值,得到所述当前排名序列中的每个元素的第二排名值,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述原排名序列中的每个元素的第一排名值、以及所述当前排名序列中的每个元素的第二排名值,通过预设的波动值计算公式计算出所述当前排名序列相较于所述原排名序列的波动值,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述波动值与预设阈值的大小关系,检测所述当前排名序列中的排名相较于所述原排名序列中的排名是否存在异常,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述原排名序列中的每个元素的第一排名值、以及所述当前排名序列中的每个元素的第二排名值之后,所述方法还包括:

8.一种排名异常检测装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种排名异常检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述原排名序列中的每个元素的第一排名值、以及所述当前排名序列中的每个元素的第二排名值,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述原排名序列中的每个元素进行赋值,得到所述原排名序列中的每个元素的第一排名值,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述当前排名序列中的每个元素进行赋值,得到所述当前排名序列中的每个元素的第二排名值,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述原排名序列中的每个元素的第一排名值、以及所述当前排名序列中的每个元素的第二排名值,通过预设的波动值...

【专利技术属性】
技术研发人员:连晓磊焦俊铭乔举义
申请(专利权)人:北京罗克维尔斯科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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