基于燃气用户数据的客户关系管理系统技术方案

本发明专利技术公开了基于燃气用户数据的客户关系管理系统

【技术实现步骤摘要】
基于燃气用户数据的客户关系管理系统、方法及其终端


[0001]本专利技术涉及燃气客户关系
，尤其涉及一种基于燃气用户数据的客户关系管理系统
、
方法及其终端
。

技术介绍

[0002]现有客户关系管理系统
(CRM)
在燃气用户数据运行中，存在以下几个问题：
[0003]一是采用系统技术架构设计落后，海量数据处理能力不足
。
传统用采系统数据存储计算严重依赖关系型数据库
Oracle
，数据处理能力存在明显的瓶颈
。
系统基于传统
IOE
架构进行构建，算力集中
、
系统扩展能力不足的缺点逐渐显现，无法满足百
PB
级数据量数据存储
、
处理新要求，系统架构亟须重构
。
[0004]二是系统扩展性差
,
部署流程复杂
。
传统采集系统采用垂直应用架构，各组件之间
、
组件与业务之间采用紧耦合，功能模块间存在相互影响，开本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于燃气用户数据的客户关系管理系统，其特征在于，包括如下模块：数据采集模块，用于面向燃气客户采集和校准基础业务数据；数据存储模块，用于基于数据分离模式将基础业务数据按照不同数据存储策略存储于缓存库
、
业务库和全量库；数据分析模块，用于对存储不同类型的基础业务数据采用流计算框架进行实时统计
、
汇总并结合可视化分析结果调整客户关系策略；其中，所述基础业务数据包括客户信息
、NB
智能表数据和客户核心数据；所述客户信息包括客户档案，账单数据
、
缴费数据；
NB
智能表数据包括
NB
燃气表日用量
、NB
燃气表小时用量，
NB
报警数据；客户核心数据包括业务数据
、
维修数据
、
稽查数据
。2.
根据权利要求1所述的基于燃气用户数据的客户关系管理系统，其特征在于，将基础业务数据按照分布式消息中间件的消息队列订阅方式，基于流计算框架多个计算节点并采用即采即校和直接入库两种逻辑方式存储于采用分布式列式数据库的缓存库
、
业务库和全量库；其中，所述缓存库用于支持高频度
、
大并发场景的数据校核和实时计算分析的高速数据读写访问；所述业务库用于存储
CRM
系统主要业务数据，包括基础档案
、
日
/
月结算示数
、
账单数据
、
业务数据
、
安检数据；所述全量库用于存储业务系统应用过程中所产生的各类业务数据，包括用户数据
、
账单数据
、
收费数据
、
工单数据
、
安检数据
、
采集数据
、
计算分析结果
、
外部接入
。3.
根据权利要求2所述的基于燃气用户数据的客户关系管理系统，其特征在于，所述全量库采用分布式非关系型数据库，具备
100TB
级数据存储
、
计算
、
访问能力，具备良好的横向扩展特性；所述业务库采用关系型数据库；其中，所述业务库用于存放一定时期内的基础业务数据，所述全量库用于存储全时期内的基础业务数据，所述业务库数据按照一定时期频率进行修改和更新，所述全量库数据是不能修改和更新的
。4.
根据权利要求3所述的基于燃气用户数据的客户关系管理系统，其特征在于，所述数据存储策略包括档案数据存储策略
、
日
/
月结数据存储策略
、
小时级数据存储策略和统计数据存储策略；其中，所述档案数据优先存储于关系型数据库，然后实时同步到缓存库，再定时同步到数据仓库；所述日
/
月结数据优先存储于列数据库中，然后全量
、
增量同步至关系型数据库，再定时同步到数据仓库；所述小时级数据包括小时级原始数据和小时级转存数据，其中，针对轮询采集的非结分钟级数据，原始数据和转存数据优先存储于列数据库中，然后定时同步到数据仓库；针对轮询采集的结分钟级数据，仅将转存数据存储于列数据库，然后定时同步到数据仓库
。5.
根据权利要求4所述的基于燃气用户数据的客户关系管理系统，其特征在于，对存储不同类型的基础业务数据采用流计算框架进行实时统计
、
汇总并结合可视化分析结果调整客户关系策略，具体方法如下：
实时计算：通过在线订阅采集数据队列，即时发现数据和事件状态变化并处理，实现数据秒级计算
、
统计；统计计算：以全量库数据作为输入，采...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶芸，卞秋君，宫振，刘晨，
申请(专利权)人：南京港华燃气有限公司，
类型：发明
国别省市：