微银行的服务方法技术

本申请提供一种微银行的服务方法

【技术实现步骤摘要】
微银行的服务方法、装置、电子设备及计算机存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别涉及一种微银行的服务方法
、
装置
、
电子设备及计算机存储介质
。

技术介绍

[0002]微银行是一种对外的客户服务渠道，它能够对客户提供一问一答
、
一问多答的服务方式
。
[0003]目前的问答模型依赖训练的语料数量和质量，它虽然能够对专业的领域知识进行较好的回答，但是对于一些闲聊
、
逻辑计算
、
内容生成等方面内容则显得比较无力
。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请提供一种微银行的服务方法
、
装置
、
电子设备及计算机存储介质，有效的提升对客户问题的应答结果的质量
。
[0005]本申请第一方面提供了一种微银行的服务方法，包括：
[0006]接收客户的输入内容；
[0007]分别将所述客户的输入内容输入至生成式人工智能模型和语料库模型中，得到第一输出结果和第二输出结果；
[0008]将所述第一输出结果和所述第二输出结果进行组装，得到目标输出结果；
[0009]将所述目标输出结果向所述客户展示
。
[0010]可选的，所述将所述第一输出结果和所述第二输出结果进行组装，得到目标输出结果，包括：
[0011]对所述客户的输入内容进行分析，确定所述客户的输入内容所属的业务领域；
>[0012]根据所述业务领域确定业务领域标签；
[0013]若所述生成式人工智能模型和语料库模型中均存在所述业务领域标签，则获取得到第一标签强度和第二标签强度；其中，所述第一标签强度为所述生成式人工智能模型中的所述业务领域标签对应的标签强度，所述第二标签强度为所述语料库模型中的所述业务领域标签对应的标签强度；
[0014]若所述第一标签强度和所述第二标签强度均大于第一系统阈值，则获取得到第一满意度和第二满意度；其中，所述第一满意度为所述生成式人工智能模型中的所述业务领域标签在最近时间周期内的满意度；所述第二满意度为所述语料库模型中的所述业务领域标签在最近时间周期内的满意度；
[0015]将所述第一输出结果和所述第二输出结果，按照所述第一满意度和所述第二满意度的高低值进行排列，并将关联标签的结果值进行封装，得到目标输出结果
。
[0016]可选的，所述若所述生成式人工智能模型和语料库模型中均存在所述业务领域标签，则获取得到第一标签强度和第二标签强度之后，还包括：
[0017]将标签强度不满足第一系统阈值的输出结果过滤，并将所述标签强度不满足第一
系统阈值的输出结果添加到关联问题
。
[0018]可选的，所述将所述目标输出结果向所述客户展示之后，还包括：
[0019]在所述客户应用所述目标输出结果后，实时对所述客户的客户行为进行监控，得到监控内容；其中，所述监控内容至少包括客户的评论情况和客户的下轮问题与本次问题的文本相似度；
[0020]对监控内容中的指标进行加权平均，得到客户综合满意度；
[0021]若所述客户综合满意度大于第二系统阈值，则将客户的输入内容
、
目标输出结果
、
目标输出结果的时间和客户满意度上传至领域适用区；其中，实时在所述领域适用区对所述业务领域的应答记录进行计数，得到计数结果；
[0022]在所述计数结果超出第三系统阈值时，计算得到综合满意度值；
[0023]将生成式人工智能模型在所述业务领域下的综合满意度值和语料库模型在所述业务领域下的综合满意度值进行比较，得到比较结果；
[0024]若比较结果表明生成式人工智能模型在所述业务领域下的综合满意度值与语料库模型在所述业务领域下的综合满意度值的差大于第四系统阈值时，在所述生成式人工智能模型中新增所述业务领域的标签，并将新增的所述业务领域的标签的强度值修改为生成式人工智能模型在所述业务领域下的综合满意度值；
[0025]若比较结果表明语料库模型在所述业务领域下的综合满意度值与生成式人工智能模型在所述业务领域下的综合满意度值的差大于第四系统阈值时，在所述语料库模型中新增所述业务领域的标签，并将新增的所述业务领域的标签的强度值修改为语料库模型在所述业务领域下的综合满意度值
。
[0026]本申请第二方面提供了一种微银行的服务装置，包括：
[0027]接收单元，用于接收客户的输入内容；
[0028]输入单元，用于分别将所述客户的输入内容输入至生成式人工智能模型和语料库模型中，得到第一输出结果和第二输出结果；
[0029]组装单元，用于将所述第一输出结果和所述第二输出结果进行组装，得到目标输出结果；
[0030]展示单元，用于将所述目标输出结果向所述客户展示
。
[0031]可选的，所述组装单元，包括：
[0032]分析单元，用于对所述客户的输入内容进行分析，确定所述客户的输入内容所属的业务领域；
[0033]标签确定单元，用于根据所述业务领域确定业务领域标签；
[0034]第一获取单元，用于若所述生成式人工智能模型和语料库模型中均存在所述业务领域标签，则获取得到第一标签强度和第二标签强度；其中，所述第一标签强度为所述生成式人工智能模型中的所述业务领域标签对应的标签强度，所述第二标签强度为所述语料库模型中的所述业务领域标签对应的标签强度；
[0035]第二获取单元，用于若所述第一标签强度和所述第二标签强度均大于第一系统阈值，则获取得到第一满意度和第二满意度；其中，所述第一满意度为所述生成式人工智能模型中的所述业务领域标签在最近时间周期内的满意度；所述第二满意度为所述语料库模型中的所述业务领域标签在最近时间周期内的满意度；
[0036]封装单元，用于将所述第一输出结果和所述第二输出结果，按照所述第一满意度和所述第二满意度的高低值进行排列，并将关联标签的结果值进行封装，得到目标输出结果
。
[0037]可选的，所述微银行的服务装置，还包括：
[0038]过滤单元，用于将标签强度不满足第一系统阈值的输出结果过滤，并将所述标签强度不满足第一系统阈值的输出结果添加到关联问题
。
[0039]可选的，所述微银行的服务装置，还包括：
[0040]监控单元，用于在所述客户应用所述目标输出结果后，实时对所述客户的客户行为进行监控，得到监控内容；其中，所述监控内容至少包括客户的评论情况和客户的下轮问题与本次问题的文本相似度；
[0041]第一计算单元，用于对监控内容中的指标进行加权平均，得到客户综合满意度；
[0042]上传单元，用于若所述客户综合满意度大于第二系统阈值，则将客户的输入内容
、
目标输出结果
、
目标输出结果的时间和客户满意度本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种微银行的服务方法，其特征在于，包括：接收客户的输入内容；分别将所述客户的输入内容输入至生成式人工智能模型和语料库模型中，得到第一输出结果和第二输出结果；将所述第一输出结果和所述第二输出结果进行组装，得到目标输出结果；将所述目标输出结果向所述客户展示
。2.
根据权利要求1所述的微银行的服务方法，其特征在于，所述将所述第一输出结果和所述第二输出结果进行组装，得到目标输出结果，包括：对所述客户的输入内容进行分析，确定所述客户的输入内容所属的业务领域；根据所述业务领域确定业务领域标签；若所述生成式人工智能模型和语料库模型中均存在所述业务领域标签，则获取得到第一标签强度和第二标签强度；其中，所述第一标签强度为所述生成式人工智能模型中的所述业务领域标签对应的标签强度，所述第二标签强度为所述语料库模型中的所述业务领域标签对应的标签强度；若所述第一标签强度和所述第二标签强度均大于第一系统阈值，则获取得到第一满意度和第二满意度；其中，所述第一满意度为所述生成式人工智能模型中的所述业务领域标签在最近时间周期内的满意度；所述第二满意度为所述语料库模型中的所述业务领域标签在最近时间周期内的满意度；将所述第一输出结果和所述第二输出结果，按照所述第一满意度和所述第二满意度的高低值进行排列，并将关联标签的结果值进行封装，得到目标输出结果
。3.
根据权利要求2所述的微银行的服务方法，其特征在于，所述若所述生成式人工智能模型和语料库模型中均存在所述业务领域标签，则获取得到第一标签强度和第二标签强度之后，还包括：将标签强度不满足第一系统阈值的输出结果过滤，并将所述标签强度不满足第一系统阈值的输出结果添加到关联问题
。4.
根据权利要求2所述的微银行的服务方法，其特征在于，所述将所述目标输出结果向所述客户展示之后，还包括：在所述客户应用所述目标输出结果后，实时对所述客户的客户行为进行监控，得到监控内容；其中，所述监控内容至少包括客户的评论情况和客户的下轮问题与本次问题的文本相似度；对监控内容中的指标进行加权平均，得到客户综合满意度；若所述客户综合满意度大于第二系统阈值，则将客户的输入内容
、
目标输出结果
、
目标输出结果的时间和客户满意度上传至领域适用区；其中，实时在所述领域适用区对所述业务领域的应答记录进行计数，得到计数结果；在所述计数结果超出第三系统阈值时，计算得到综合满意度值；将生成式人工智能模型在所述业务领域下的综合满意度值和语料库模型在所述业务领域下的综合满意度值进行比较，得到比较结果；若比较结果表明生成式人工智能模型在所述业务领域下的综合满意度值与语料库模型在所述业务领域下的综合满意度值的差大于第四系统阈值时，在所述生成式人工智能模
型中新增所述业务领域的标签，并将新增的所述业务领域的标签的强度值修改为生成式人工智能模型在所述业务领域下的综合满意度值；若比较结果表明语料库模型在所述业务领域下的综合满意度值与生成式人工智能模型在所述业务领域下的综合满意度值的差大于第四系统阈值时，在所述语料库模型中新增所述业务领域的标签，并将新增的所述业务领域的标签的强度值修改为语料库模型在所述业务领域下的综合满意度值
。5.
一种微银行的服务装置，其特征在于，包括：接收单元，用于接收客户的输入内容；输入单元，用于分别将所述客户的输入内容输入至生成式人工智能模型和语料库模型中，得到第一输出结果和第二输出结果；组装单元，用于将所述第一输出结果和所述第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：陶威，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：