客户信息管理方法及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供客户信息管理方法及装置，其中客户信息管理方法包括：获取初始客户信息集合，初始客户信息集合包含至少一个客户对应的客户属性信息，客户属性信息包括名称信息

【技术实现步骤摘要】
客户信息管理方法及装置


[0001]本说明书实施例涉及数据管理
，特别涉及一种客户信息管理方法
。

技术介绍

[0002]随着无纸化办公的普及，数据的数量越来越大，在公司内部可能会存在多套系统，并且这些系统之间的客户信息不同步，导致了信息更新困难的问题
。
[0003]当前，通常情况下是依靠人工根据一些简单的字符串匹配规则将各个系统之间的同一家客户的信息进行关联，这种方式非常耗时且容易出错或者遗漏
。
同一家客户的名称和地址的表述可能有非常多种，同一家客户的信息可能会有多种表述，这种情况下，通过简单的字符串规则判断客户是否属于同一家的方法错误率高，而使用人工判断的成本又高
。
所以，需要一种精准的自动匹配客户信息的信息管理方法
。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本说明书实施例提供了一种客户信息管理方法
。
本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种客户信息管理装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序，以解决现有技术中存在的技术缺陷
。
[0005]根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种客户信息管理方法，包括：获取初始客户信息集合，其中，所述初始客户信息集合包含至少一个客户对应的客户属性信息，所述客户属性信息包括名称信息
、
地址信息和区域信息；在所述名称信息
、
所述地址信息和所述区域信息中确定类别信息，并根据所述类别信息对各客户属性信息进行聚类，确定至少一个中间客户信息集合；根据目标中间客户信息集合中第一客户和第二客户的名称信息和地址信息，计算所述第一客户和所述第二客户的客户相似度；在所述客户相似度大于预设相似度阈值的情况下，为所述第一客户和所述第二客户生成目标客户信息标识
。
[0006]根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种客户信息管理装置，包括：获取模块，被配置为获取初始客户信息集合，其中，所述初始客户信息集合包含至少一个客户对应的客户属性信息，所述客户属性信息包括名称信息
、
地址信息和区域信息；聚类模块，被配置为在所述名称信息
、
所述地址信息和所述区域信息中确定类别信息，并根据所述类别信息对各客户属性信息进行聚类，确定至少一个中间客户信息集合；计算模块，被配置为根据目标中间客户信息集合中第一客户和第二客户的名称信息和地址信息，计算所述第一客户和所述第二客户的客户相似度；生成模块，被配置为在所述客户相似度大于预设相似度阈值的情况下，为所述第一客户和所述第二客户生成目标客户信息标识
。
[0007]根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：存储器和处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述客户信息管理方法的步骤
。
[0008]根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现上述客户信息管理方法的步骤
。
[0009]根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种计算机程序，其中，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述客户信息管理方法的步骤
。
[0010]本说明书一个实施例提供的客户信息管理方法，获取初始客户信息集合，其中，所述初始客户信息集合包含至少一个客户对应的客户属性信息，所述客户属性信息包括名称信息
、
地址信息和区域信息；在所述名称信息
、
所述地址信息和所述区域信息中确定类别信息，并根据所述类别信息对各客户属性信息进行聚类，确定至少一个中间客户信息集合；根据目标中间客户信息集合中第一客户和第二客户的名称信息和地址信息，计算所述第一客户和所述第二客户的客户相似度；在所述客户相似度大于预设相似度阈值的情况下，为所述第一客户和所述第二客户生成目标客户信息标识
。
[0011]根据本说明书实施例提供的方法，通过从客户属性信息中确定类别信息，再基于类别信息确定中间客户信息，通过在中间客户信息中对客户的相似度进行判断，缩小了客户相似度判断的范围，进而减少了在程序运行时所需的计算资源，从而提高了客户管理系统的执行效率
。
另外，通过客户属性信息判断客户的相似度，并根据客户之间的相似度并将相似度大于预设阈值的客户设定相同的客户信息标识，进而实现了自动将类似的客户进行聚类并赋予相同的客户信息标识，进而可以进行自动匹配客户信息，从而精准且高效率的对相似的客户信息进行管理
。
附图说明
[0012]图1是本说明书一个实施例提供的一种客户信息管理方法的流程图；图2是本说明书一个实施例提供的一种宠物医院信息管理方法的处理过程流程图；图3是本说明书一个实施例提供的一种客户信息管理装置的结构示意图；图4是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图
。
具体实施方式
[0013]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书
。
但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制
。
[0014]在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例
。
在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义
。
还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和
/
或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合
。
[0015]应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一
、
第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语
。
这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分
开
。
例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一
。
取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
[0016]此外，需要说明的是，本说明书一个或多个实施例所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息
、
用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于分析的数据
、
存储的数据
、
展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集
、
使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种客户信息管理方法，其特征在于，包括：获取初始客户信息集合，其中，所述初始客户信息集合包含至少一个客户对应的客户属性信息，所述客户属性信息包括名称信息
、
地址信息和区域信息；在所述名称信息
、
所述地址信息和所述区域信息中确定类别信息，并根据所述类别信息对各客户属性信息进行聚类，确定至少一个中间客户信息集合；根据目标中间客户信息集合中第一客户和第二客户的名称信息和地址信息，计算所述第一客户和所述第二客户的客户相似度；在所述客户相似度大于预设相似度阈值的情况下，为所述第一客户和所述第二客户生成目标客户信息标识
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，为所述第一客户和所述第二客户生成目标客户信息标识，包括：判断所述第一客户或所述第二客户是否标记有目标客户信息标识；若否，则基于客户信息标识生成规则为所述第一客户和所述第二客户生成目标客户信息标识；若是，为未标记所述目标客户信息标识的客户标记所述目标客户信息标识
。3.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标中间客户信息集合中第一客户和第二客户的名称信息和地址信息，计算所述第一客户和所述第二客户的客户相似度，包括：获取所述第一客户对应的第一名称信息和第一地址信息，获取所述第二客户对应的第二名称信息和第二地址信息；基于预设名称相似度计算规则计算所述第一名称信息和所述第二名称信息之间的名称相似度；基于预设地址相似度计算规则计算所述第一地址信息和所述第二地址信息之间的地址相似度；根据所述名称相似度和所述地址相似度确定客户相似度
。4.
如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于预设地址相似度计算规则计算所述第一地址信息和所述第二地址信息之间的地址相似度，包括：判断所述第一地址信息与所述第二地址信息是否相同；若是，则确定所述地址相似度为1；若否，则根据所述第一地址信息和所述第二地址信息计算所述地址相似度
。5.
如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述第一地址信息和所述第二地址信息计算所述地址相似度，包括：获取地址判断模型，其中，所述地址判断模型包括地址判断层和地址相似度计算层；将所述第一地址信息和所述第二地址信息输入至所述地址判断层，获得所述地址判断层输出的地址判断结果置信度组，其中，所述地址判断结果置信度组包括至少两种地址判断结果和各地址判断结果置信度；将各地址判断结果和各地址判断结果置信度输入至所述地址相似度计算层，获得所述地址相似度计算层输出的所述地址相似度
。6.
如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述地址判断模型通过下述步骤训练获得：获取样本地址和样本地址对应的样本地址相似度；
将所述样本地址输入至所述地址判断层，获得所述地址判断层输出的样本地址判断结果置信度组；将所述样本地址判断结果置信度组输入至所述地址相似度计算层，获得所述地址相似度计算层输出的预测样本地址相似度；根据所述预测样本地址相似度和所述样本地址相似度计算损失值，根据所述损失值调整所述地址相似度计算层的参数；继续训练所述地址判断模型，直至达到模型训练停止条件
。7.
如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于预设名称相似度计算规则计算所述第一名称信息和所述第二名称信息之间的名称相似度，包括：判断所述第一名称信息与所述第二名称信息是否相同；若是，则确定所述名称相似度为1；若否，则根据所述第一名称信息和所述第二名称信息计算所述名称相似度
。8.
如权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述第一名称信息和所述第二名称信息计算所述名称相似度，包括：基于预设文本处理规则处理所述第一名称信息和所述第二名称信息生成第一名称比对信息和第二名称比对信息；判断所述第一名称比对信息和所述第二名称比对信息是否相同；若是，则确定所述名称...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晨伟，方远，贾玉龙，
申请(专利权)人：赞塔杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：