一种智能客服系统及其与客户的交互方法技术方案

本申请提供了一种智能客服系统及其与客户的交互方法，能够实现对所使用的大模型对于目标领域知识的自动学习，提升了系统精准回复客户的能力

【技术实现步骤摘要】
一种智能客服系统及其与客户的交互方法


[0001]本申请涉及自然语言处理
，尤其涉及一种智能客服系统及其与客户的交互方法
。

技术介绍

[0002]智能客服是在大规模知识处理基础上发展起来的一项面向行业应用的技术手段
。
采用该技术手段的智能客服系统不仅能够为企业提供细粒度的知识管理，还能为企业与海量用户之间的沟通提供快捷有效的服务
。
[0003]目前，在处理客户的提问时，智能客服系统首先提取采集所输入语音或文本等信息的关键字，然后将关键字和关联关系进行匹配，搜索对应的回复内容
。
其中，关联关系用于关联各关键字和各回复内容
。
[0004]然而，上述智能客服系统所用到的关联关系需要人工更新维护，浪费人力成本
。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种智能客服系统及其与客户的交互方法，能够实现智能客服系统所使用的大模型对于目标领域的知识的自动学习，提升了系统精准回复客户的能力
。
[0006]第一方面，提供了一种智能客服系本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种智能客服系统，其特征在于，包括大模型
、
大模型训练模块
、
人工服务模块和数据存储模块；所述大模型训练模块用于使用目标领域的第一训练数据训练所述大模型，所述第一训练数据包括问题和回复，所述目标领域是根据所述智能客服系统应用的场景确定的；训练后的所述大模型用于与客户进行交互，生成第一交互数据；所述人工服务模块用于实现客服人员与客户进行交互，生成第二交互数据；所述数据存储模块用于存储访问过所述智能客服系统的每一客户相应的记录，每一所述记录是根据所属客户与所述智能客服系统交互生成的数据确定的；所述数据存储模块还用于，根据所述第一交互数据和所述第二交互数据，更新所述数据存储模块存储的所述记录；所述大模型训练模块还用于，使用预设时间段产生的第二训练数据再次训练所述大模型，所述第二训练数据包括所述第一交互数据和所述第二交互数据，所述预设时间段的起始时刻为上一次训练所述大模型的时刻，所述预设时间段的结束时刻为本次训练所述大模型的时刻；所述大模型还用于根据目标接待客户输入的问题和所述数据存储模块存储的所述记录，确定向所述目标接待客户输出的回复
。2.
根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述目标领域包括营销领域，所述大模型用于根据目标接待客户输入的问题和所述数据存储模块存储的所述记录，确定向目标接待客户输出的回复，包括：所述大模型用于在接收到目标接待客户输入的问题后，从所述数据存储模块存储的所述记录中确定所述目标接待客户相应的目标记录，所述目标记录包括所述目标接待客户咨询的产品的信息
、
咨询目的和智能客服系统的回复；所述大模型用于根据所述目标接待客户输入的问题和所述目标记录，确定向所述目标接待客户输出的回复
。3.
根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述大模型还用于根据所述目标接待客户输入的问题和所述目标记录，确定是否向所述目标接待客户提供客服人员的人工服务
。4.
根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述系统还包括网络交互模块；若所述大模型确定向所述目标接待客户提供客服人员的人工服务，且所述目标接待客户的回复指示同意客服人员提供服务，所述大模型还用于向所述人工服务模块发送人工服务请求，所述人工服务请求包括所述目标记录以及本次交互过程中所述大模型与客户的对话；所述人工服务模块用于在接收到所述人工服务请求后，向客服人员展示所述目标记录以及本次交互过程中所述大模型与客户的对话，以使客服人员根据所述目标记录以及本次交互过程中所述大模型与客户的对话，通过所述网络交互模块向所述目标接待客户提供人工服务
。5.
根据权利要求1‑4中任一项所述的系统，其特征在于，所述第一训练数据的每条训练数据包括指令信息
、
输入信息
、
输出信息和历史信息，其中，所述指令信息用于标识所述训练数据的类型，所述输入信息包括向所述大模型输入的数据，所述输出信息包括所述大模型输出的数据，所述历史信息包括所述训练数据对应的交互过程中产生的对话<...

【专利技术属性】
技术研发人员：樊冯飞，姚树杰，
申请(专利权)人：鼎富智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：