一种常规公交出行信息识别方法技术

本发明专利技术实施例公开了一种常规公交出行信息识别方法

【技术实现步骤摘要】
一种常规公交出行信息识别方法、设备和介质


[0001]本专利技术实施例涉及交通规划与治理领域，尤其涉及一种常规公交出行信息识别方法
、
设备和介质
。

技术介绍

[0002]在城市规划与城市治理领域，重点关注城市空间
、
国土空间
、
人口居住和就业分布
、
交通出行等方面的规律总结和发展推演
。
现状出行信息的获取，是构建交通出行预测模型的基础
。
[0003]传统的数据获取方式，主要依托居民出行抽样调查，以填写问卷的形式，获得居民交通出行的各项信息
。
这种方式人力成本较高，抽样率低，更新周期长，难以满足新时代规划治理方面业务的要求
。
[0004]手机信令数据技术的出现和广泛推广提供了一种新的数据获取选择
。
其用户覆盖率高，数据量大，时空覆盖广，易于长期连续观测
。
但同时，其具有覆盖精度有限
、
仅记录时空轨迹而缺少其他出行关键信息等缺点
。
[0005]有鉴于此，针对常规公交出行信息的获取提出本专利技术
。

技术实现思路

[0006]本专利技术实施例提供一种常规公交出行信息识别方法
、
设备和介质，替代传统的居民出行抽样调查，并满足实际应用中对各项出行信息的需求
。
[0007]第一方面，本专利技术实施例提供了一种常规公交出行信息识别方法，包括：获取手机信令数据，以及公交车
GPS
数据和
IC
卡数据；从所述
GPS
数据中提取各车次的时空轨迹点集合；并根据刷卡时间间隔从所述
IC
卡数据中识别公交车在同一站点的停靠时段，根据各停靠时段从所述
GPS
数据中匹配对应的车次，得到各车次停靠时的首尾时空轨迹点补充至所述时空轨迹点集合；根据各车次最终的时空轨迹点集合，判断所述手机信令数据中各出行链的轨迹点是否与各车次出现时空重合，并根据时空重合轨迹点及其车次编号的连续情况，识别出行方式可能为常规公交的候选出行链集合；根据各候选出行链中的时空重合轨迹点，将各候选出行链划分为常规公交片段和两端接驳片段，并根据各片段的速度特征识别两端接驳方式；从所述候选出行链集合中剔除任一端接驳方式为地铁的候选出行链；同时，对于两端接驳方式均为机动车的候选出行链，根据两端接驳片段与所述常规公交片段的临界速度判断临界点是否出现停顿候车，如果两端未出现，将所述候选出行链从所述候选出行链集合中剔除；将最终的候选出行链集合中的各出行链及其两端接驳方式，共同作为常规公交出行信息
。
[0008]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现任一实施例所述的常规公交出行信息识别方法
。
[0009]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现任一实施例所述的常规公交出行信息识别方法
。
[0010]本专利技术实施例提供了一种使用手机信令数据识别常规公交出行方式的方法，借助手机信令数据的时空信息特性，结合公交车
GPS
数据和公交
IC
卡数据，以车次为单位构建公交轨迹数据；利用时间和空间的双重判别，识别潜在公交出行方式的出行链；再根据出行链的各分段速度特征识别接驳方式，提供更全面的出行信息，同时剔除更多的误判出行链，进一步提升常规公交出行信息的识别准确度，以满足城市规划治理中居民出行调查和构建交通出行预测模型等的需要
。
特别的，考虑到
GPS
数据的时间粒度，本实施例通过
IC
数据对公交车轨迹点进行补足，提高数据密度；候选出行链的确定中，通过对时空轨迹链的双重条件判断，避免了其他出行方式与公交出行方式偶然重合以及在两个车次间频繁换乘等误判现象；判断接驳方式后，通过临界点的停顿对两端为机动车接驳方式的出行链进行再次验证；这些方式在不同阶段逐步提高常规公交出行信息的识别准确度，充分保证了整个方法的识别效果
。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0012]图1是本专利技术实施例提供的一种常规公交出行信息识别方法的流程图；图2是本专利技术实施例提供的一种手机信令数据出行链与公交车时空轨迹点的空间关系示意图；图3是图2中虚线矩形框部分的局部放大图；图4为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图
。
具体实施方式
[0013]为使本专利技术的目的
、
技术方案和优点更加清楚，下面将对本专利技术的技术方案进行清楚
、
完整的描述
。
显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施例，都属于本专利技术所保护的范围
。
[0014]在本专利技术的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位
、
以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制
。
此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性
。
[0015]在本专利技术的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、
[0021]公交车
IC
卡数据包括多次刷卡的车辆编号和刷卡时间，表3给出了一种公交车
IC
卡数据的示例
。
[0022]表3[0023]S120、
从所述
GPS
数据中提取各车次的时空轨迹点集合；并根据刷卡时间间隔从所述
IC
卡数据中识别公交车在同一站点的停靠时段，根据各停靠时段从所述
GPS
数据中匹配对应的车次，得到各车次停靠时的首尾时空轨迹点补充至所述时空轨迹点集合
。
[0024]车次指公交车从首发站到终点站的一次完整行程
。
该步骤以车次为单位，从
GPS
数据中提取公交车行驶的时空轨迹点集合，并从公交
IC
卡本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种常规公交出行信息识别方法，其特征在于，包括：获取手机信令数据，以及公交车
GPS
数据和
IC
卡数据；从所述
GPS
数据中提取各车次的时空轨迹点集合；并根据刷卡时间间隔从所述
IC
卡数据中识别公交车在同一站点的停靠时段，根据各停靠时段从所述
GPS
数据中匹配对应的车次，得到各车次停靠时的首尾时空轨迹点补充至所述时空轨迹点集合；根据各车次最终的时空轨迹点集合，判断所述手机信令数据中各出行链的轨迹点是否与各车次出现时空重合，并根据时空重合轨迹点及其车次编号的连续情况，识别出行方式可能为常规公交的候选出行链集合；根据各候选出行链中的时空重合轨迹点，将各候选出行链划分为常规公交片段和两端接驳片段，并根据各片段的速度特征识别两端接驳方式；从所述候选出行链集合中剔除任一端接驳方式为地铁的候选出行链；同时，对于两端接驳方式均为机动车的候选出行链，根据两端接驳片段与所述常规公交片段的临界速度判断临界点是否出现停顿候车，如果两端未出现，将所述候选出行链从所述候选出行链集合中剔除；将最终的候选出行链集合中的各出行链及其两端接驳方式，共同作为常规公交出行信息
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述
GPS
数据包括公交车多个轨迹点的经纬度
、
采样时间
、
公交线路编号和车辆编号；所述从所述
GPS
数据中提取各车次的时空轨迹点集合，包括：根据公交路线编号，识别各线路的首发站和终点站；根据车辆编号，从所述
GPS
数据中提取各公交车从各首发站至对应终点站的完整轨迹点，作为各车次的时空轨迹点集合
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述
IC
卡数据包括多次刷卡的车辆编号和刷卡时间；所述根据刷卡时间间隔从所述
IC
卡数据中识别公交车在同一站点的停靠时段，根据各停靠时段从所述
GPS
数据中匹配对应的车次，得到各车次停靠时的首尾时空轨迹点补充至所述时空轨迹点集合，包括：从所述
IC
卡数据中，提取任一车辆编号对应的间隔小于设定阈值的各刷卡时间，并根据提取的各刷卡时间确定所述车辆编号的公交车在同一站点的停靠时段，其中所述设定阈值根据同车次中路程最短的两站点间的时间间隔或同站点连续乘客的最大刷卡时间间隔确定；从所述
GPS
数据中匹配所述车辆编号在各停靠时段对应的车次，由各匹配车次在所述
GPS
数据中的轨迹点经纬度，以及各停靠时段中的特征时刻，构成各匹配车次停靠时的各时空轨迹点
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述
GPS
数据中匹配所述车辆编号在各停靠时段对应的车次，由各匹配车次在所述
GPS
数据中的轨迹点经纬度，以及各停靠时段中的特征时刻，构成各匹配车次停靠时的各时空轨迹点，包括：从所述
...

【专利技术属性】
技术研发人员：范小勇，高煦明，王聃同，常方哲，秦坤，薛善光，潘显豪，韩瑞东，许瑞宁，孙旭，刘雪飞，冯烁，
申请(专利权)人：河北省交通规划设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：