一种基于车联网的主动式智慧停车收费系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于车联网的主动式智慧停车收费系统，包括：检测模块检测停车区域内各停车位的车位空缺状态

【技术实现步骤摘要】
一种基于车联网的主动式智慧停车收费系统


[0001]本专利技术涉及停车收费
，尤其涉及一种基于车联网的主动式智慧停车收费系统
。

技术介绍

[0002]车车联网是一个新兴技术网络，能够实现车辆
、
人
、
外界这三者的信息交流，车联网的服务对象是人和车，能够解决车主和车辆
、
车辆和道路
、
车辆和其他车辆以前信息交流不及时的问题，同时为用户提供较好的各种出行服务
。
随着私家车的日益增多，公共停车资源日益紧张
。
在停车资源紧张的公共停车区域，寻找空缺的车位十分不易
。
目前，现有的车位空缺指引系统只能提醒停车用户哪个区域空缺多少车位，但无法正确引导停车用户前往相关位置，需要客户主动按照路标的指引前往相关区域，然后根据车位上方的车位空缺指示灯来寻找空缺车位，该种方式效率低下，导致停车用户无法快速完成停车需求，延误了停车用户的停车时间
。

技术实现思路

[0003]针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于车联网的主动式智慧停车收费系统，用于协助用户快速完成停车，提升停车效率
。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：一种基于车联网的主动式智慧停车收费系统，包括：
[0005]检测模块，用于实时检测停车区域内各停车位包含有车位地址的车位空缺状态
、
静止车辆的启动时间
、
车辆在停车区域内行驶的定位数据；
[0006]识别模块，用于识别得到车辆在各停车位的停车线内的停车面积，并转化位离位指数；
[0007]分析模块，用于分析得到车辆在停车路段的拥堵指数；
[0008]车联网模块，分别连接所述检测模块
、
所述识别模块
、
所述分析模块和一服务器，用于将所述启动时间
、
所述定位数据
、
所述离位指数和所述拥堵指数发送至所述服务器；所述服务器包括：
[0009]计算单元，用于根据所述定位数据和所述车位地址计算得到车辆距离各停车位的路线距离；
[0010]建立单元，连接所述计算单元，用于根据所述路线距离
、
所述启动时间
、
所述离位指数和所述拥堵指数建立用于输出车位分值的车位寻优模型，根据所述车位分值与预设的最佳分数计算得到分数偏差函数；
[0011]寻优单元，连接所述建立单元，用于计算得到所述分数偏差函数的函数最小值，将所述函数最小值对应的停车位作为最优车位；
[0012]生成单元，连接所述寻优单元，用于根据所述定位数据与所述最优车位生成最优停车路径，停车用户根据沿所述最优停车路径行驶找到停车位进行停车
。
[0013]进一步地，所述识别模块还用于识别车辆的车牌数据，所述车牌数据与所述车联网模块绑定；所述服务器还包括收费单元，用于在车辆离开停车位后生成一缴费信息，并根据所述车牌数据将所述缴费信息发送至相应的所述车联网模块；
[0014]所述车联网模块根据停车用户录入的身份密钥从电子支付平台中相应的身份账户中扣除停车费，所述身份密钥与所述身份账户预先关联
。
[0015]进一步地，还包括生物特征识别模块，连接所述车联网模块，用于主动采集停车用户的生物特征信息，所述生物特征信息与所述身份账户预先关联，所述车联网模块根据所述生物特征信息从电子支付平台中相应的所述身份账户中扣除所述停车费
。
[0016]进一步地，所述路线距离
、
所述启动时间
、
所述离位指数和所述拥堵指数均为寻优系数，所述建立单元将若干寻优系数作为输入，将关联于所述车位地址的所述车位分值作为输出，训练得到所述车位寻优模型，所述车位寻优模型配置为：
[0017]B
S
＝
aR
d
+bS
t
+cD
i
+dC
i
[0018]其中，
B
S
用于表示所述车位分值；
R
d
用于表示所述路线距离；
S
t
用于表示所述启动时间；
D
i
用于表示所述离位指数；
C
i
用于表示所述拥堵指数；
a、b、c、d
分别用于表示预设的第一系数
、
第二系数
、
第三系数和第四系数
。
[0019]进一步地，所述寻优单元根据粒子群算法求得所述函数最小值，求解过程包括：将各所述寻优系数作为粒子，对粒子的速度和位置各迭代更新，得到所述函数最小值所对应的群体极值，所述群体极值中包含所述路线距离
、
所述启动时间
、
所述离位指数和所述拥堵指数的最优集合
。
[0020]本专利技术的有益效果：
[0021]本专利技术将采集到的车位空缺状态
、
启动时间
、
定位数据，识别转换得到的离位指数以及分析得到的拥堵指数建立车位寻优模型，车位寻优模型输出各车位的车位分值，根据车位分值计算得到分数偏差函数；进而利用粒子群算法在一次次迭代更新中求得分数偏差函数的函数最小值，并将函数最小值对应的停车位作为最优车位，以生成最优停车路径，停车用户根据沿最优停车路径行驶找到停车位进行停车
。
通过上述设置自动为停车用户分析各寻优系数并生成最优停车路径，能够协助停车用户方便快捷地实现停车，显著提升了在空缺紧缺的公共停车区域的停车效率
。
附图说明
[0022]图1是本专利技术中基于车联网的主动式智慧停车收费系统的结构示意图
。
[0023]附图标记：
1、
检测模块；
11、
空位检测单元；
12、
启动检测单元；
13、
定位单元；
2、
识别模块；
21、
图像采集单元；
22、
面积识别单元；
23、
转化单元；
3、
分析模块；
31、
路段采集单元；
32、
障碍物识别单元；
33、
拥堵计算单元；
4、
车联网模块；
5、
服务器；
51、
计算单元；
52、
建立单元；
53、
寻优单元；
54、
生成单元；
55、
收费单元；
6、
生物特征识别模块；
7、
电子支付平台
。
具体实施方式
[0024]下面结合附图和实施例，对本专利技术进一步详细说明
。
其中相同的零部件用相同的附图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于车联网的主动式智慧停车收费系统，其特征在于，包括：检测模块，用于实时检测停车区域内各停车位包含有车位地址的车位空缺状态
、
静止车辆的启动时间
、
车辆在停车区域内行驶的定位数据；识别模块，用于识别得到车辆在各停车位的停车线内的停车面积，并转化位离位指数；分析模块，用于分析得到车辆在停车路段的拥堵指数；车联网模块，分别连接所述检测模块
、
所述识别模块
、
所述分析模块和一服务器，用于将所述启动时间
、
所述定位数据
、
所述离位指数和所述拥堵指数发送至所述服务器；所述服务器包括：计算单元，用于根据所述定位数据和所述车位地址计算得到车辆距离各停车位的路线距离；建立单元，连接所述计算单元，用于根据所述路线距离
、
所述启动时间
、
所述离位指数和所述拥堵指数建立用于输出车位分值的车位寻优模型，根据所述车位分值与预设的最佳分数计算得到分数偏差函数；寻优单元，连接所述建立单元，用于计算得到所述分数偏差函数的函数最小值，将所述函数最小值对应的停车位作为最优车位；生成单元，连接所述寻优单元，用于根据所述定位数据与所述最优车位生成最优停车路径，停车用户根据沿所述最优停车路径行驶找到停车位进行停车
。2.
根据权利要求1所述的基于车联网的主动式智慧停车收费系统，其特征在于：所述识别模块还用于识别车辆的车牌数据，所述车牌数据与所述车联网模块绑定；所述服务器还包括收费单元，用于在车辆离开停车位后生成一缴费信息，并根据所述车牌数据将所述缴费信息发送至相应的所述车联网模块；所述车联网模块根据停车用户录入的身份密钥从电子支付平台中相应的身份账户中扣除停车费，所述身份密钥与所述身份账户预先关联
。3.
根据权利要求2所述的基于车联网的主动式智慧停...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘雪蓬，张皓天，
申请(专利权)人：浙江汇泊停车管理有限公司，
类型：发明
国别省市：