一种公共服务设施选址方法技术

本发明专利技术提供一种公共服务设施选址方法

【技术实现步骤摘要】
一种公共服务设施选址方法、装置及计算机设备


[0001]本专利技术实施例涉及计算机
，特别涉及一种公共服务设施选址方法
、
装置及计算机设备
。

技术介绍

[0002]公共服务设施是指政府或有关机构为了满足居民基本需求而提供的设施或服务，其主要目的是为了提供社会福利，促进社会公平，提高居民的生活质量
。
目前，公共服务设施的规划大多从乡镇或街道的整体需求考虑，以公共服务设施布局均等化的原则，在宏观层面确定选址位置，忽略了居民需求的空间分布情况，往往会造成公共服务设施布局与真实需求不相匹配，公共资源浪费等问题
。
[0003]特别是在城市更新业务背景下，存量用地总量有限，土地资源紧缩，这些必然需要要求土地资源的高效率使用
。
因此仍以宏观层面需求出发的公共服务设施规划选址方法难以准确判断新建公共服务设施的具体位置，造成土地资源的浪费和选址决策的失误
。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种公共服务设施选址方法
、
装置及计算机设备，用于对公共服务设施进行更快速
、
更准确
、
更贴近民众真实服务需求的选址
。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种公共服务设施选址方法，包括：获得指定地理区域的基础数据，所述基础数据与区域的人口
、
土地
、
建设相关；基于所述基础数据计算确定所述地理区域中每个片区的人口分布信息与公共服务设施分布信息的匹配度；基于所述匹配度及第一阈值确定与满足所述第一阈值的匹配度对应的目标片区；基于对应所述目标片区的基础数据及公共服务设施建设需求确定约束条件，所述约束条件用于公共服务设施的选址；至少基于所述约束条件构建公共服务设施选址模型；基于所述公共设施选址模型确定待规划区域或待规划片区的公共设施建设地址
。
[0006]在一些实施例中，所述基础数据至少包括以下中的一种或多种：人口分布数据
、
地质条件数据
、
交通路网数据
、
现状公共服务设施
poi
点数据
、
房价及地价数据
、
房屋建筑数据
、
生态保护红线区域，非建设用地区域，现状用地数据
、
区域边界数据
。
[0007]在一些实施例中，所述方法还包括：基于所述基础数据中与人口及土地相关类数据确定所述地理区域内的各个片区；基于所述基础数据中与土地及建设相关类数据确定涉及生态保护红线区域
、
非建设用地区域
、
地质条件不满足建设需求区域的第一片区；自所述片区中筛除所述第一片区，对剩余的第二片区进行所述匹配度计算；或移除所述第一片区中的生态保护红线区域
、
非建设用地区域
、
地质条件不满足建
设需求区域及对应的基础数据，形成第三片区；对所述第二片区
、
第三片区进行所述匹配度计算
。
[0008]在一些实施例中，所述基于所述基础数据计算确定所述地理区域中每个片区的人口分布信息与公共服务设施分布信息的匹配度，包括：基于所述基础数据确定所述第二片区和
/
或第三片区的人口分布数据；对所述人口分布数据进行聚类分析，确定所述第二片区
、
第三片区内人口聚类点的分布数据；基于所述基础数据确定所述第二片区和
/
或第三片区内的现有公共服务设施
poi
点数据及路网数据；基于公共服务设施服务范围标准
、
所述
poi
点数据及路网数据确定现有公共服务设施的服务区域，所述服务区域表征所述公共服务设施用于为所述服务区域内的人口提供服务；基于所述聚类点的分布数据及服务区域计算确定对应片区的人口分布信息与公共服务设施分布信息的匹配度
。
[0009]在一些实施例中，所述基于对应所述目标片区的基础数据及公共服务设施建设需求确定约束条件，包括：基于对应所述目标片区的基础数据确定片区内每个地块的地质条件数据
、
地价
/
房价数据
、
交通数据
、
人口数据；基于确定的数据及公共服务设施建设需求确定所述约束条件，所述约束条件为用于建设公共服务设施的区域需要具备的条件
。
[0010]在一些实施例中，所述基于确定的数据及公共服务设施建设需求确定所述约束条件，包括：基于所述地质条件数据及公共服务设施建设需求确定第一约束条件，所述第一约束条件用于约束选址区域的地质条件；基于所述地价
/
房价数据及公共服务设施建设需求确定第二约束条件，所述第二约束条件用于约束公共服务设施的建设成本，以基于建设成本约束所述选址区域的选择；基于所述交通数据及公共服务设施建设需求确定第三约束条件，所述第三约束条件用于约束所述选址区域的交通便利情况；基于所述人口数据及公共服务设施建设需求确定第四约束条件，所述第四约束条件用于约束能够享受到位于所述选址区域内的公共服务设施的人口数量
。
[0011]在一些实施例中，所述方法还包括：确定所述目标片区内的地块数据
、
路网数据
、
人口聚类点分布数据；基于所述地块数据和人口聚类点分布数据确定所述目标片区内每个地块的人口数量；基于每个所述地块的地理坐标及对应的人口数量生成带有人口数量属性的地块点位数据；基于所述路网数据及地块点位数据构建目标网络；所述至少基于所述约束条件构建公共服务设施选址模型，包括：基于所述目标网络及约束条件构建公共服务设施选址模型
。
[0012]在一些实施例中，所述基于所述目标网络及约束条件构建公共服务设施选址模型，包括：基于所述目标网络及约束条件构建下式，以形成所述公共服务设施选址模型：
[0013][0014][0015]其中，
I
为基于所述目标网络确定目标片区的地块中心点集合，
i
为所述地块中心点集合
I
中的任意一地块中心点，
X
i
为待求取的选址变量，
P
i
为地块中心点
i
的人口数量，
Y
i
为服务区域覆盖变量，
D
ij
为选址点和服务区域间的关系变量，分别为各约束条件的权重，
G
i
、C
i
、T
i
分别为基于所述基础数据确定的所述地块中心点
i
的地质条件，地块开发成本
、
交通便利情况，
G、C、T
分别为所述
G
i
、C
i
、T
i
的常数阈值；当选择
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种公共服务设施选址方法，其特征在于，包括：获得指定地理区域的基础数据，所述基础数据与区域的人口
、
土地
、
建设相关；基于所述基础数据计算确定所述地理区域中每个片区的人口分布信息与公共服务设施分布信息的匹配度；基于所述匹配度及第一阈值确定与满足所述第一阈值的匹配度对应的目标片区；基于对应所述目标片区的基础数据及公共服务设施建设需求确定约束条件，所述约束条件用于公共服务设施的选址；至少基于所述约束条件构建公共服务设施选址模型；基于所述公共服务设施选址模型确定待规划区域或待规划片区的公共设施建设地址
。2.
根据权利要求1所述的公共服务设施选址方法，其特征在于，所述基础数据至少包括以下中的一种或多种：人口分布数据
、
地质条件数据
、
交通路网数据
、
现状公共服务设施
poi
点数据
、
房价及地价数据
、
房屋建筑数据
、
生态保护红线区域，非建设用地区域，现状用地数据
、
区域边界数据
。3.
根据权利要求1所述的公共服务设施选址方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述基础数据中与人口及土地相关类数据确定所述地理区域内的各个片区；基于所述基础数据中与土地及建设相关类数据确定涉及生态保护红线区域
、
非建设用地区域
、
地质条件不满足建设需求区域的第一片区；自所述片区中筛除所述第一片区，对剩余的第二片区进行所述匹配度计算；或移除所述第一片区中的生态保护红线区域
、
非建设用地区域
、
地质条件不满足建设需求区域及对应的基础数据，形成第三片区；对所述第二片区
、
第三片区进行所述匹配度计算
。4.
根据权利要求3所述的公共服务设施选址方法，其特征在于，所述基于所述基础数据计算确定所述地理区域中每个片区的人口分布信息与公共服务设施分布信息的匹配度，包括：基于所述基础数据确定所述第二片区和
/
或第三片区的人口分布数据；对所述人口分布数据进行聚类分析，确定所述第二片区
、
第三片区内人口聚类点的分布数据；基于所述基础数据确定所述第二片区和
/
或第三片区内的现有公共服务设施
poi
点数据及路网数据；基于公共服务设施服务范围标准
、
所述
poi
点数据及路网数据确定现有公共服务设施的服务区域，所述服务区域表征所述公共服务设施用于为所述服务区域内的人口提供服务；基于所述聚类点的分布数据及服务区域计算确定对应片区的人口分布信息与公共服务设施分布信息的匹配度
。5.
根据权利要求4所述的公共服务设施选址方法，其特征在于，所述基于对应所述目标片区的基础数据及公共服务设施建设需求确定约束条件，包括：基于对应所述目标片区的基础数据确定片区内每个地块的地质条件数据
、
地价
/
房价数据
、
交通数据
、
人口数据；
基于确定的数据及公共服务设施建设需求确定所述约束条件，所述约束条件为用于建设公共服务设施的区域需要具备的条件
。6.
根据权利要求5所述的公共服务设施选址方法，其特征在于，所述基于确定的数据及公共服务设施建设需求确定所述约束条件，包括：基于所述地质条件数据及公共服务设施建设需求确定第一约束条件，所述第一约束条件用于约束选址区域的地质条件；基于所述地价
/
房价数据及公共服务设施建设需求确定第二约束条件，所述第二约束条件用于约束公共服务设施的建设成本，以基于建设成本约束所述选址区域的...

【专利技术属性】
技术研发人员：范小勇，秦坤，王聃同，高煦明，常方哲，薛善光，潘显豪，韩瑞东，许瑞宁，刘雪飞，孙旭，冯烁，
申请(专利权)人：河北省交通规划设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：