一种银行大额交易中身份认证方法技术

本申请提供了一种银行大额交易中身份认证方法

【技术实现步骤摘要】
一种银行大额交易中身份认证方法、装置、系统和介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别涉及一种银行大额交易中身份认证方法
、
装置
、
系统和介质
。

技术介绍

[0002]金融科技的发展使得用户身份核实和认证需求快速增长，为了弥补传统身份核实和认证技术的不足，生物特征识别系统在金融科技中得到广泛应用
。
[0003]在银行业内，大额转账场景会伴随与提前预留大额联系人的核实动作，而此核实动作的第一步则是确认大额核实联系人的身份
。
目前使用场景最多的核实方案是通过电话核实，因此身份认证方案也就是为简单的问询，另一些使用手机银行完成核实的方案，身份认证是采用单一的认证方式，比如密码
、
手势密码
、
人脸识别等，极易被模拟替代，会给掌握相关信息的不法分子以可乘之机，银行大额交易风险较高
。
[0004]因此，如何提高银行大额交易中身份认证的安全性，降低银行大额交易风险，是本领域需要解决的技术问题
。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，提供该
技术实现思路
部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述
。
该
技术实现思路
部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围
。
[0006]本申请的目的在于提供一种银行大额交易中身份认证方法
、
装置r/>、
系统和介质，可以提高银行大额交易中身份认证的安全性，降低银行大额交易风险
。
[0007]为实现上述目的，本申请有如下技术方案：
[0008]第一方面，本申请实施例提供了一种银行大额交易中身份认证方法，包括：
[0009]获取所述银行大额交易客户预先选择的多模态生物特征识别组合；
[0010]当所述银行大额交易客户发生大额交易时，则根据所述预先选择的多模态生物特征识别组合，采集所述银行大额交易客户的当前多模态生物特征信息；
[0011]将所述当前多模态生物特征信息输入预先训练的多模态生物特征识别模型，得到所述银行大额交易客户的身份认证结果
。
[0012]在一种可能的实现方式中，所述预先训练的多模态生物特征识别模型通过以下步骤训练得到：
[0013]获取初始多模态生物特征识别模型的训练集，所述训练集包括：银行大额交易客户的预存储多模态生物特征信息，与，银行大额交易客户的身份认证为通过的结果；
[0014]利用所述训练集学习所述银行大额交易客户的预存储多模态生物特征信息，与，所述银行大额交易客户的身份认证为通过的结果之间的映射关系；
[0015]根据所述映射关系确定所述初始多模态生物特征识别模型的模型参数，以得到所述预先训练的多模态生物特征识别模型
。
[0016]在一种可能的实现方式中，还包括：
[0017]根据预设期限提醒所述银行大额交易客户更新所述预存储多模态生物特征信息，以得到更新多模态生物特征信息
。
[0018]在一种可能的实现方式中，所述预先训练的多模态生物特征识别模型，包括：
[0019]声纹识别模型
、
语音识别模型
、
活体人脸检测模型和视觉与语音合成验证模型构成的组合模型
。
[0020]第二方面，本申请实施例提供了一种银行大额交易中身份认证装置，包括：
[0021]获取单元，用于获取所述银行大额交易客户预先选择的多模态生物特征识别组合；
[0022]采集单元，用于当所述银行大额交易客户发生大额交易时，则根据所述预先选择的多模态生物特征识别组合，采集所述银行大额交易客户的当前多模态生物特征信息；
[0023]输入单元，用于将所述当前多模态生物特征信息输入预先训练的多模态生物特征识别模型，得到所述银行大额交易客户的身份认证结果
。
[0024]在一种可能的实现方式中，还包括：
[0025]训练集单元，用于获取初始多模态生物特征识别模型的训练集，所述训练集包括：银行大额交易客户的预存储多模态生物特征信息，与，银行大额交易客户的身份认证为通过的结果；
[0026]学习单元，用于利用所述训练集学习所述银行大额交易客户的预存储多模态生物特征信息，与，所述银行大额交易客户的身份认证为通过的结果之间的映射关系；
[0027]确定单元，用于根据所述映射关系确定所述初始多模态生物特征识别模型的模型参数，以得到所述预先训练的多模态生物特征识别模型
。
[0028]在一种可能的实现方式中，还包括：
[0029]提醒单元，用于根据预设期限提醒所述银行大额交易客户更新所述预存储多模态生物特征信息，以得到更新多模态生物特征信息
。
[0030]在一种可能的实现方式中，所述预先训练的多模态生物特征识别模型，包括：
[0031]声纹识别模型
、
语音识别模型
、
活体人脸检测模型和视觉与语音合成验证模型构成的组合模型
。
[0032]第三方面，本申请实施例提供了一种银行大额交易中身份认证系统，包括：
[0033]存储器，用于存储计算机程序；
[0034]处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述所述银行大额交易中身份认证方法的步骤
。
[0035]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，所述计算机可读介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理执行时实现如上述所述银行大额交易中身份认证方法的步骤
。
[0036]与现有技术相比，本申请实施例具有以下有益效果：
[0037]本申请实施例提供了一种银行大额交易中身份认证方法
、
装置
、
系统和介质，可应用于人工智能领域
、
大数据领域或金融领域
。
该方法包括：获取银行大额交易客户预先选择的多模态生物特征识别组合；当银行大额交易客户发生大额交易时，则根据预先选择的多模态生物特征识别组合，采集银行大额交易客户的当前多模态生物特征信息；将当前多模
态生物特征信息输入预先训练的多模态生物特征识别模型，得到银行大额交易客户的身份认证结果
。
本申请通过多模态生物特征进行身份认证，可以完成更难仿造的身份认证，且供客户预先选择识别组合，可以改善用户的使用体验，提高银行大额交易中身份认证的安全性，降低银行大额交易风险
。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种银行大额交易中身份认证方法，其特征在于，包括：获取所述银行大额交易客户预先选择的多模态生物特征识别组合；当所述银行大额交易客户发生大额交易时，则根据所述预先选择的多模态生物特征识别组合，采集所述银行大额交易客户的当前多模态生物特征信息；将所述当前多模态生物特征信息输入预先训练的多模态生物特征识别模型，得到所述银行大额交易客户的身份认证结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先训练的多模态生物特征识别模型通过以下步骤训练得到：获取初始多模态生物特征识别模型的训练集，所述训练集包括：银行大额交易客户的预存储多模态生物特征信息，与，银行大额交易客户的身份认证为通过的结果；利用所述训练集学习所述银行大额交易客户的预存储多模态生物特征信息，与，所述银行大额交易客户的身份认证为通过的结果之间的映射关系；根据所述映射关系确定所述初始多模态生物特征识别模型的模型参数，以得到所述预先训练的多模态生物特征识别模型
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：根据预设期限提醒所述银行大额交易客户更新所述预存储多模态生物特征信息，以得到更新多模态生物特征信息
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先训练的多模态生物特征识别模型，包括：声纹识别模型
、
语音识别模型
、
活体人脸检测模型和视觉与语音合成验证模型构成的组合模型
。5.
一种银行大额交易中身份认证装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取所述银行大额交易客户预先选择的多模态生物特征识别组合；采集单元，用于当所述银行大额交易客户发生大额交易时，则根据所述预先选择的多模态生物特征识别组合，采集...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏千姿，范银行，张凯，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：