一种基于智能交互的交易管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于智能交互的交易管理方法及系统，属于用于管理的数据处理系统领域，本发明专利技术将得到的整体交易异常值与设定的交易异常阈值进行对比，若得到的整体交易异常值大于等于设定的交易异常阈值则进行交互设备向交易请求方反馈交易异常警报，并将交易数据放大后各位数显示在交互设备上供交易请求方选择确认，若得到的整体交易异常值小于设定的交易异常阈值直接进行交易，通过交易双方的采集数据对交易过程进行监测，进一步提高了交易的准确性，避免发生交易发生错误的情况，避免了交易双方的财产损伤

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能交互的交易管理方法及系统


[0001]本专利技术属于用于管理的数据处理系统
，具体的说是一种基于智能交互的交易管理方法及系统
。

技术介绍

[0002]现有的商品在进行销售的过程中，现实生活中通常通过微信
/
支付宝扫描二维码的方式进行网上虚拟货币的支付，但是在进行扫码的过程中，经常会出现一些人员故意或者不注意导致转账金额发生错误的情况，导致买方或者卖方的财产损伤，现有技术无法根据交易双方的采集数据对交易过程进行准确监测，现有技术中均存在上述问题；例如在授权公布号为
CN107464112B
的中国专利中公开了基于区块链的交易管理系统和方法，其中记账者响应于接收来自权威方的子链生成报文，生成由该报文中子链编号指示的子链的第一个区块，并将该子链生成报文记入由该报文中父链编号所指示的区块链中；记账者响应于收到来自用户子账户生成报文，在该报文中指定的子链上为指定的父账户建立子账户，用户可以通过子账户在其的子链上进行交易
。
这样，通过建立与主区块链在逻辑上相对独立的子链以及不同子链上的账户分别同时进行交易，提升了区块链整体运行效率
。
而且交易双方可以选择在交易量较低或区块较少的子链上生成子账户，付款方事先资金转移至此条子链，从而显著提升交易生效的时间，加快交易速度；同时例如在申请公布号为
CN116777572A
的中国专利中公开了一种基于大数据的电子商务交易管理系统及其方法，其通过信息采集软件获取被分析用户对象的用户交易记录和用户社交媒体数据；对所述用户交易记录和所述用户社交媒体数据进行联合分析以得到用户交易
‑
社交媒体交互语义特征向量；以及，基于所述用户交易
‑
社交媒体交互语义特征向量，确定推荐产品的主题
。
这样，可以反映用户的多维度和动态变化的需求，以进行个性化推荐
。
[0003]以上专利均存在本
技术介绍
提出的问题：现有的商品在进行销售的过程中，现实生活中通常通过微信
/
支付宝扫描二维码的方式进行网上虚拟货币的支付，但是在进行扫码的过程中，经常会出现一些人员故意或者不注意导致转账金额发生错误的情况，导致买方或者卖方的财产损伤，现有技术无法根据交易双方的采集数据对交易过程进行准确监测，为了解决这些问题，本申请设计了一种基于智能交互的交易管理方法及系统
。

技术实现思路

[0004]针对现有技术的不足，本专利技术提出了一种基于智能交互的交易管理方法及系统，请求人通过交互设备请求交易，获取请求人请求交易的项目信息，对项目信息进行清洗从项目信息中提取与交易请求相关的交易数据信息，同时获取交易双方的历史交易信息，基于与交易请求相关的交易数据信息，将交易双方的历史交易信息导入筛选策略中筛选获取请求方预选历史交易数据和交易对方预选历史交易数据，提取请求人的交易数据信息和请求方预选历史交易数据导入请求异常值计算策略中进行交易数据请求异常值的计算，提取
请求人的交易数据信息和交易对方预选历史交易数据导入接受异常值计算策略中进行交易数据接受异常值的计算，提取计算得到的交易数据请求异常值和交易数据接受异常值导入整体交易异常值计算策略中计算整体交易异常值，将得到的整体交易异常值与设定的交易异常阈值进行对比，若得到的整体交易异常值大于等于设定的交易异常阈值则进行交互设备向交易请求方反馈交易异常警报，并将交易数据放大后各位数显示在交互设备上供交易请求方选择确认，若得到的整体交易异常值小于设定的交易异常阈值直接进行交易，通过交易双方的采集数据对交易过程进行监测，进一步提高了交易的准确性，避免发生交易发生错误的情况，避免了交易双方的财产损伤
。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于智能交互的交易管理方法，其包括以下具体步骤：
S1、
请求人通过交互设备请求交易，获取请求人请求交易的项目信息，对项目信息进行清洗从项目信息中提取与交易请求相关的交易数据信息，同时获取交易双方的历史交易信息；
S2、
基于与交易请求相关的交易数据信息，将交易双方的历史交易信息导入筛选策略中筛选获取请求方预选历史交易数据和交易对方预选历史交易数据；
S3、
提取请求人的交易数据信息和请求方预选历史交易数据导入请求异常值计算策略中进行交易数据请求异常值的计算；
S4、
提取请求人的交易数据信息和交易对方预选历史交易数据导入接受异常值计算策略中进行交易数据接受异常值的计算；
S5、
提取计算得到的交易数据请求异常值和交易数据接受异常值导入整体交易异常值计算策略中计算整体交易异常值，将得到的整体交易异常值与设定的交易异常阈值进行对比，若得到的整体交易异常值大于等于设定的交易异常阈值则进行
S6
，若得到的整体交易异常值小于设定的交易异常阈值直接进行交易；
S6、
交互设备向交易请求方反馈交易异常警报，并将交易数据放大后各位数显示在交互设备上供交易请求方选择确认
。
[0006]具体的，所述
S1
包括以下具体步骤：
S11、
请求人通过交互设备进行交易的请求，通过交互设备获取请求人交易的项目信息，对项目信息进行清洗后提取项目信息中与交易请求相关的交易数据信息，其中包括交易对方的账户名称
、
交易类别和交易金额数据，这里需要说明的是，这里获取交易对方的名称是为了获取交易对方的历史交易信息，例如通过支付宝扫码交易，交易对方的名称会显示在交易页面，并未涉及隐私，交易类别为根据物品分类后的物品类别交易，例如购买纸张则交易类别为日用品交易
、
购买药物则交易类别为药品交易，交易金额数据为请求人请求的交易金额；
S12、
根据请求人和交易对方的交易账户，提取项目信息中的交易类别数据，获取请求人和交易对方的历史相同交易类别的交易金额数据，这里的历史相同交易类别的交易金额数据只是在系统中运算使用，不会被外界获取，不存在隐私泄露问题
。
[0007]具体的，所述
S2
中的筛选策略包括以下具体内容：
S21、
获取请求人历史相同交易类别的交易金额数据，计算请求人历史相同交易类
别的交易金额数据的平均值，计算公式为：，其中，为请求人历史相同交易类别的第
i
个交易金额数据，历史相同交易类别的交易金额数据的总个数，
i
为1至中任一项，将请求人历史相同交易类别的交易金额数据和请求人历史相同交易类别的交易金额数据的平均值代入交易金额异常值公式中计算各交易金额数据的异常值，请求人历史相同交易类别的交易金额数据第
i
个交易金额异常值公式为：，将交易金额异常值与交易异常阈值进行对比，提取交易金额异常值小于等于设定的第一交易金额异常阈值的交易金额异常值对应的请求人历史相同交易类本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于智能交互的交易管理方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
S1、
请求人通过交互设备请求交易，获取请求人请求交易的项目信息，对项目信息进行清洗从项目信息中提取与交易请求相关的交易数据信息，同时获取交易双方的历史交易信息；
S2、
基于与交易请求相关的交易数据信息，将交易双方的历史交易信息导入筛选策略中筛选获取请求方预选历史交易数据和交易对方预选历史交易数据；
S3、
提取请求人的交易数据信息和请求方预选历史交易数据导入请求异常值计算策略中进行交易数据请求异常值的计算；
S4、
提取请求人的交易数据信息和交易对方预选历史交易数据导入接受异常值计算策略中进行交易数据接受异常值的计算；
S5、
提取计算得到的交易数据请求异常值和交易数据接受异常值导入整体交易异常值计算策略中计算整体交易异常值，将得到的整体交易异常值与设定的交易异常阈值进行对比，若得到的整体交易异常值大于等于设定的交易异常阈值则进行
S6
，若得到的整体交易异常值小于设定的交易异常阈值直接进行交易；
S6、
交互设备向交易请求方反馈交易异常警报，并将交易数据放大后各位数显示在交互设备上供交易请求方选择确认
。2.
如权利要求1所述的一种基于智能交互的交易管理方法，其特征在于，所述
S1
包括以下具体步骤：
S11、
请求人通过交互设备进行交易的请求，通过交互设备获取请求人交易的项目信息，对项目信息进行清洗后提取项目信息中与交易请求相关的交易数据信息，其中包括交易对方的账户名称
、
交易类别和交易金额数据；
S12、
根据请求人和交易对方的交易账户，提取项目信息中的交易类别数据，获取请求人和交易对方的历史相同交易类别的交易金额数据
。3.
如权利要求2所述的一种基于智能交互的交易管理方法，其特征在于，所述
S2
中的筛选策略包括以下具体内容：
S21、
获取请求人历史相同交易类别的交易金额数据，计算请求人历史相同交易类别的交易金额数据的平均值，计算公式为：，其中，为请求人历史相同交易类别的第
i
个交易金额数据，为历史相同交易类别的交易金额数据的总个数，
i
为1至中任一项，将请求人历史相同交易类别的交易金额数据和请求人历史相同交易类别的交易金额数据的平均值代入交易金额异常值公式中计算各交易金额数据的异常值，请求人历史相同交
易类别的交易金额数据第
i
个交易金额异常值公式为：，将交易金额异常值与交易异常阈值进行对比，提取交易金额异常值小于等于设定的第一交易金额异常阈值的交易金额异常值对应的请求人历史相同交易类别的交易金额数据得到请求方预选历史交易数据；
S22、
提取交易对方的历史相同交易类别的交易金额数据，根据交易对方的历史相同交易类别的交易金额数据的对应人员获取对应人员进行相同交易类别的交易平均金额数据，将对应人员进行相同交易类别的交易平均金额数据和请求人历史相同交易类别的交易金额数据的平均值代入对应人员差异值计算公式中计算对应人员差异值，其中，第
j
个对应人员差异值计算公式为：，其中，为第
j
个对应人员进行相同交易类别的交易平均金额数据，将对应人员差异值小于等于设定的第二交易金额异常阈值的对应人员的相同交易类别的交易金额数据设为交易对方预选历史交易数据
。4.
如权利要求3所述的一种基于智能交互的交易管理方法，其特征在于，所述
S3
中的请求异常值计算策略的具体步骤如下：
S31、
提取请求方预选历史交易数据，代入请求方预选历史交易平均值计算公式中计算请求方预选历史交易平均值，请求方预选历史交易平均值为：，为请求方预选历史交易数据中第
s
个数据，
S
为请求方预选历史交易数据中数据总数，其中
s
为1至
S
中任一项；
S32、
将请求方预选历史交易平均值和请求人的交...

【专利技术属性】
技术研发人员：董义中，黄玉明，陈文芳，李伟青，张泽鑫，杨晓慧，
申请(专利权)人：青岛巨商汇网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：