一种基于全周期运维的用户数据处理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于全周期运维的用户数据处理方法及系统，属于专门适用于预测目的的数据处理系统领域，本发明专利技术提取采集的采集设备运行数据和设备生产的产品质量数据，且提取运行数据和质量数据对应的安全范围数据，设备运行数据和对应的安全范围数据导入设备运行安全值计算策略中进行设备运行安全值的计算，产品质量数据导入产品质量安全值计算策略中进行产品质量安全值的计算，设备运行安全值和产品质量安全值导入设备故障值计算公式中计算设备故障值，判断设备故障值是否大于设定的设备故障阈值，以对故障进行监测报警，这样统合设备和生产产品的质量数据进行故障判断，进一步提高了设备故障识别的准确度。一步提高了设备故障识别的准确度。一步提高了设备故障识别的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于全周期运维的用户数据处理方法及系统


[0001]本专利技术属于专门适用于预测目的的数据处理系统
，具体的说是一种基于全周期运维的用户数据处理方法及系统。

技术介绍

[0002]全周期运维是一个在信息技术和系统管理领域中常见的术语，指的是对一个系统、应用程序或服务从其创建和部署开始，到最终退役或替换为止，整个生命周期内的管理和维护工作，现有的设备运维数据处理系统在进行故障处理时，大多是通过监测设备某个或多个指标，当某个指标超出安全范围时就判断发生故障，这种方式极易导致发生故障的误判从而影响工作效率，无法将生产质量和设备运行数据进行统合判断，现有技术中均存在上述问题；例如在申请公布号为CN108226548A的中国专利中公开了基于设备全生命周期监管的环境设备运维管理系统，包括环境监测设备，所述环境监测设备的下方设置有数据采集传输系统模块，且数据采集传输系统模块的下方设置有环境设备运维管理系统模块。本专利技术所述的基于设备全生命周期监管的环境设备运维管理系统，设有环境监测设备、老化迭代算法模块和环境设备运维管理系统模块，能够同时支持废水、烟气、噪声扬尘、地表水多种监测设备的数据接入，并将设备生命周期按阶段划分，提供了非常精准的数据支持，还可以预知计划和故障解决方案，同时与现场监测设备实时响应，部分故障可以通过下发指令的方式远程修复或快速生成解决方案，带来更好的使用前景；同时例如在授权公布号为CN116303373B的中国专利中公开了本专利技术涉及数据监控
，尤其涉及一种全自动监控诊断数据库的装置，包括：数据获取模块，用以对数据库运维会话信息和数据库运维会话特征参数进行获取；数据处理模块，用以对所述数据库运维会话特征参数进行计算处理以得到数据库运维会话平均延迟时长、若干周期的运维故障平均发生率以及非标准会话时长的会话数量占比；数据存储模块，用以分别对所述数据库运维会话信息和数据处理模块输出的数据库运维会话特征参数进行存储；中控模块，用以根据待重建会话数量将会话信息保存完整度调节至第一对应保存完整度；本专利技术实现了数据库运行稳定性的提高。
[0003]以上专利均存在本
技术介绍
提出的问题：现有的设备运维数据处理系统在进行故障处理时，大多是通过监测设备某个或多个指标，当某个指标超出安全范围时就判断发生故障，这种方式极易导致发生故障的误判从而影响工作效率，无法将生产质量和设备运行数据进行统合判断，为了解决这些问题，本申请设计了一种基于全周期运维的用户数据处理方法及系统。

技术实现思路

[0004]针对现有技术的不足，本专利技术提出了一种基于全周期运维的用户数据处理方法及系统，本专利技术通过采集终端采集设备运行数据和设备生产的产品质量数据，将数据储存在
设备数据库中，提取运行数据和质量数据对应的安全范围数据，将运行数据和质量数据与对应的安全范围数据进行对比，以触发对故障的判断，判断是否存在运行数据和/或质量数据不处于对应的安全范围，提取采集的采集设备运行数据和设备生产的产品质量数据，且提取运行数据和质量数据对应的安全范围数据，设备运行数据和对应的安全范围数据导入设备运行安全值计算策略中进行设备运行安全值的计算，产品质量数据导入产品质量安全值计算策略中进行产品质量安全值的计算，设备运行安全值和产品质量安全值导入设备故障值计算公式中计算设备故障值，判断设备故障值是否大于设定的设备故障阈值，以对故障进行监测报警，这样统合设备和生产产品的质量数据，进一步提高了设备故障识别的准确度。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于全周期运维的用户数据处理方法，其包括以下具体步骤：S1、通过采集终端采集设备运行数据和设备生产的产品质量数据，将数据储存在设备数据库中，其中设备运行数据包括电流数据、电压数据、温度数据、振动幅度数据和设备产出速度数据，设备生产的产品质量数据包括产品照片数据；S2、提取运行数据和质量数据对应的安全范围数据，将运行数据和质量数据与对应的安全范围数据进行对比，以触发对故障的判断；S3、判断是否存在运行数据和/或质量数据不处于对应的安全范围，若是，则运行S4，若否，则不进行故障检测；S4、提取采集的采集设备运行数据和设备生产的产品质量数据，且提取运行数据和质量数据对应的安全范围数据；S5、设备运行数据和对应的安全范围数据导入设备运行安全值计算策略中进行设备运行安全值的计算；S6、产品质量数据导入产品质量安全值计算策略中进行产品质量安全值的计算；S7、设备运行安全值和产品质量安全值导入设备故障值计算公式中计算设备故障值；S8、判断设备故障值是否大于设定的设备故障阈值；S9、若设备故障值大于设定的设备故障阈值，则进行设备维护报警，设备故障值小于等于设定的设备故障阈值，则忽略故障信息。
[0006]具体的，所述S1中包括以下具体步骤：S11、设备数据采集终端采集设备运行数据，其中设备运行数据包括电流数据、电压数据、温度数据、振动幅度数据和设备产出速度数据；S12、图片采集终端采集输出产品的图像数据，并对输出图像进行像素点的划分，得到像素点像素值序列、长度方向上像素点个数和宽带方向上的像素点个数，图片以同一相机以同一距离拍摄；S13、将设备运行的电流数据、电压数据、温度数据、振动幅度数据和设备产出速度数据作为第一维数据，产品图像的像素点像素值序列、长度方向上像素点个数和宽带方向上的像素点个数作为第二维数据，以二维数据的方式储存在设备数据库中。
[0007]具体的，所述S2的具体步骤如下：S21、提取设备运行的电流数据、电压数据、温度数据、振动幅度数据和设备产出速
度数据，同时提取设备运行数据中各数据对应的安全范围数据，将两组数据进行对比；S22、提取产品图像的像素点像素值序列、长度方向上像素点个数和宽带方向上的像素点个数，同时提取产品质量数据中各数据对应的安全范围数据，将两组数据进行对比。
[0008]具体的，所述S5中的设备运行安全值计算策略的具体步骤如下：S51、获取设备运行的电流数据、电压数据、温度数据、振动幅度数据和设备产出速度数据，同时提取设备运行数据中各数据对应的安全范围数据；S52、将设备运行数据中的各种类数据和各种类数据对应的安全范围数据导入设备安全值计算公式中进行设备安全值的计算；S53、设备安全值计算公式为：，其中，n1为电流数据、电压数据、温度数据、振动幅度数据和设备产出速度数据中数据种类的数量，为电流数据、电压数据、温度数据、振动幅度数据和设备产出速度数据中的第i项，为对应的安全范围的最大值，为对应的安全范围的最小值，为对应的安全范围中最接近的值，为对应参数的占比系数，。
[0009]具体的，所述S6中的产品质量安全值计算策略的具体内容为：S61、提取产品图像的像素点像素值序列，并提取正常成品的图像的对应像素点的像素值序列，将产品图像的像素点像素值序列和正常成品的图像的对应像素点的像素值序列导入像素值差距计算公式中进行像素值差距计算，像素值差距计算公式为：，其中n2为产品图像像素点个数，为各像素点的占比系数，其计算方式为：，为产品图像的第j个像素点像素本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于全周期运维的用户数据处理方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：S1、通过采集终端采集设备运行数据和设备生产的产品质量数据，将数据储存在设备数据库中；S2、提取运行数据和质量数据对应的安全范围数据，将运行数据和质量数据与对应的安全范围数据进行对比，以触发对故障的判断；S3、判断是否存在运行数据和/或质量数据不处于对应的安全范围，若是，则运行S4，若否，则不进行故障检测；S4、提取采集的采集设备运行数据和设备生产的产品质量数据，且提取运行数据和质量数据对应的安全范围数据；S5、设备运行数据和对应的安全范围数据导入设备运行安全值计算策略中进行设备运行安全值的计算；S6、产品质量数据导入产品质量安全值计算策略中进行产品质量安全值的计算；S7、设备运行安全值和产品质量安全值导入设备故障值计算公式中计算设备故障值；S8、判断设备故障值是否大于设定的设备故障阈值；S9、若设备故障值大于设定的设备故障阈值，则进行设备维护报警，设备故障值小于等于设定的设备故障阈值，则忽略故障信息。2.如权利要求1所述的一种基于全周期运维的用户数据处理方法，其特征在于，所述S1中包括以下具体步骤：S11、设备数据采集终端采集设备运行数据，其中设备运行数据包括电流数据、电压数据、温度数据、振动幅度数据和设备产出速度数据；S12、图片采集终端采集输出产品的图像数据，并对输出图像进行像素点的划分，得到像素点像素值序列、长度方向上像素点个数和宽带方向上的像素点个数，图片以同一相机以同一距离拍摄；S13、将设备运行的电流数据、电压数据、温度数据、振动幅度数据和设备产出速度数据作为第一维数据，产品图像的像素点像素值序列、长度方向上像素点个数和宽带方向上的像素点个数作为第二维数据，以二维数据的方式储存在设备数据库中。3.如权利要求2所述的一种基于全周期运维的用户数据处理方法，其特征在于，所述S2的具体步骤如下：S21、提取设备运行的电流数据、电压数据、温度数据、振动幅度数据和设备产出速度数据，同时提取设备运行数据中各数据对应的安全范围数据，将两组数据进行对比；S22、提取产品图像的像素点像素值序列、长度方向上像素点个数和宽带方向上的像素点个数，同时提取产品质量数据中各数据对应的安全范围数据，将两组数据进行对比。4.如权利要求3所述的一种基于全周期运维的用户数据处理方法，其特征在于，所述S5中的设备运行安全值计算策略的具体步骤如下：S51、获取设备运行的电流数据、电压数据、温度数据、振动幅度数据和设备产出速度数据，同时提取设备运行数据中各数据对应的安全范围数据；S52、将设备运行数据中的各种类数据和各种类数据对应的安全范围数据导入设备安全值计算公式中进行设备安全值的计算；
S53、设备安全值计算公式为：，其中，n1为电流数据、电压数据、温度数据、振动幅度数据和设备产出速度数据中数据种类的数量，为电流数据、电压数据、温度数据、振动幅度数据和设备产出速度数据中的第i项，为对应的安全范围的最大值，为对应的安全范围的最小值，为对应的安全范围中最接近的值，为对应参数的占比系数，。5.如权利要求4所述的一种基于全周期运维的用户数据处理方法，其特征在于，所述S6中的产品质量安全值计算策...

【专利技术属性】
技术研发人员：王刚，王磊，李明亮，
申请(专利权)人：青岛巨商汇网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：