数字预失真系数确定方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种数字预失真系数确定方法及装置，涉及射频通信技术领域

【技术实现步骤摘要】
数字预失真系数确定方法及装置


[0001]本申请属于射频通信
，尤其涉及一种数字预失真系数确定方法及装置
。

技术介绍

[0002]随着射频通信技术的不断发展，经过调制后的发射信号峰均比一般都较大，而具有一定峰均比的信号经过功放时，由于功放的非线性会导致功放的输出信号失真，并且同时也会导致功放效率降低
。
[0003]目前，针对上述问题，
DPD(Digital Predistortion
，数字预失真
)
是解决功放线性与功放效率矛盾而提出的一个较好的技术手段
。
若要通过数字预失真处理来解决功放非线性问题，
DPD
系数的确定至关重要
。
[0004]然而，目前的
DPD
系数计算方案往往需要处理原始的大幅度的输入信号
、
理想信号以及相应的功放输出信号，从而会消耗较大的硬件计算资源，导致
DPD
系数计算效率低下
。
并且，在此类
DPD
系数计算方案中，上述理想信号通常是基于希望的增益计算得到，因此此类方案实际上对前期增益的选择依赖严重，不利于提升
DPD
系数的计算精度
。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供一种数字预失真系数确定方法及装置，能够在一定程度上提高数字预失真系数运算效率及准确性，同时还有利于简化资源消耗
。
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种数字预失真系数确定方法，该数字预失真系数确定方法包括：
[0007]获取至少一个初始输入信号和至少一个初始输出信号；初始输入信号为经过数字预失真处理得到的信号，初始输出信号为经功率放大器放大处理得到的信号；
[0008]分别对初始输入信号和初始输出信号进行归一化处理，得到至少一个输入信号和至少一个输出信号；至少一个输入信号与至少一个初始输入信号一一对应，至少一个输出信号与至少一个初始输出信号一一对应；
[0009]通过目标数字预失真
DPD
模型，确定目标
DPD
系数；其中，目标
DPD
模型基于至少一个输入信号和至少一个输出信号构建得到
。
[0010]根据本申请一种可能的实施方式，分别对初始输入信号和初始输出信号进行归一化处理，得到至少一个输入信号和至少一个输出信号，包括：
[0011]基于第一初始输入信号对至少一个初始输入信号进行归一化处理，得到至少一个输入信号；第一初始输入信号为至少一个初始输入信号中信号值最大的初始输入信号；
[0012]基于第一初始输出信号对多个初始输出信号进行归一化处理，得到至少一个输出信号；第一初始输出信号为至少一个初始输出信号中信号值最大的初始输出信号
。
[0013]根据本申请一种可能的实施方式，在通过目标数字预失真
DPD
模型，确定目标
DPD
系数之前，该数字预失真系数确定方法还包括：
[0014]基于
N+1
个输入信号，构建目标输出信号的线性组成部分；
N+1
个输入信号包括目
标输入信号以及在目标输入信号之前的
N
个输入信号；目标输入信号为多个输入信号中的任一输入信号；
N
为非负整数；
[0015]基于
M+1
个输入信号，构建目标输出信号的非线性组成部分；
M+1
个输入信号包括目标输入信号以及在目标输入信号之前的
M
个输入信号；
M
为非负整数；
[0016]基于目标输出信号的线性组成部分和目标输出信号的非线性组成部分，确定与目标输出信号对应的目标
DPD
模型
。
[0017]根据本申请一种可能的实施方式，基于
N+1
个输入信号，构建目标输出信号的线性组成部分，包括：
[0018]基于
N+1
个输入信号中各输入信号与其对应的第一类
DPD
系数的乘积，构建目标输入信号的线性组成部分；
[0019]其中，目标
DPD
系数中包括第一类
DPD
系数
。
[0020]根据本申请一种可能的实施方式，基于
N+1
个输入信号中各输入信号和与其对应的第一类
DPD
系数的乘积，构建目标输入信号的线性组成部分，包括：
[0021]将
N+1
个输入信号中各输入信号与其对应的第一类
DPD
系数的乘积进行相加，得到目标输出信号的线性组成部分
。
[0022]根据本申请一种可能的实施方式，将
N+1
个输入信号中各输入信号与其对应的第一类
DPD
系数的乘积进行相加，得到目标输出信号的线性组成部分，包括：
[0023]根据第一计算公式，确定目标输出信号的线性组成部分；
[0024]第一计算公式为：
[0025]其中，目标输出信号为
y(n)
，目标输入信号为
x(n)
，
y
l
(n)
为目标输出信号
y(n)
的线性组成部分，
x(n
‑
i)
为
N+1
个输入信号中在目标输入信号前
i
项的输入信号；
A
i
为与
x(n
‑
i)
对应的第一类
DPD
系数
。
[0026]根据本申请一种可能的实施方式，基于
M+1
个输入信号，构建目标输出信号的非线性组成部分，包括：
[0027]将第一输入信号进行分段间隔处理，得到
d
个子输入信号，第一输入信号为
M+1
个输入信号中的任一输入信号，
d
为正整数；
[0028]分别对
d
个子输入信号进行非线性处理，得到
d
个非线性元素，
d
个非线性元素与
d
个子输入信号一一对应；
[0029]基于
d
个非线性元素，确定与第一输入信号匹配的非线性子组成部分；
[0030]基于与
M+1
个输入信号中各输入信号匹配的非线性子组成部分，确定目标输出信号的非线性组成部分
。
[0031]根据本申请一种可能的实施方式，分别对
d
个子输入信号进行非线性处理，得到
d
个非线性元素，包括：
[0032]对第一子输入信号的信号幅值进行分段间隔处理，得到
k
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种数字预失真系数确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取至少一个初始输入信号和至少一个初始输出信号；所述初始输入信号为经过数字预失真处理得到的信号，所述初始输出信号为经功率放大器放大处理得到的信号；分别对所述初始输入信号和所述初始输出信号进行归一化处理，得到至少一个输入信号和至少一个输出信号；所述至少一个输入信号与所述至少一个初始输入信号一一对应，所述至少一个输出信号与所述至少一个初始输出信号一一对应；通过目标数字预失真
DPD
模型，确定目标
DPD
系数；其中，所述目标
DPD
模型基于所述至少一个输入信号和所述至少一个输出信号构建得到
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对所述初始输入信号和所述初始输出信号进行归一化处理，得到至少一个输入信号和至少一个输出信号，包括：基于第一初始输入信号对所述至少一个初始输入信号进行归一化处理，得到所述至少一个输入信号；所述第一初始输入信号为所述至少一个初始输入信号中信号值最大的初始输入信号；基于第一初始输出信号对所述多个初始输出信号进行归一化处理，得到所述至少一个输出信号；所述第一初始输出信号为所述至少一个初始输出信号中信号值最大的初始输出信号
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过目标数字预失真
DPD
模型，确定目标
DPD
系数之前，所述方法还包括：基于
N+1
个输入信号，构建目标输出信号的线性组成部分；所述
N+1
个输入信号包括目标输入信号以及在所述目标输入信号之前的
N
个输入信号；所述目标输入信号为所述多个输入信号中的任一输入信号；
N
为非负整数；基于
M+1
个输入信号，构建所述目标输出信号的非线性组成部分；所述
M+1
个输入信号包括所述目标输入信号以及在所述目标输入信号之前的
M
个输入信号；
M
为非负整数；基于所述目标输出信号的线性组成部分和所述目标输出信号的非线性组成部分，确定与所述目标输出信号对应的目标
DPD
模型
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于
N+1
个输入信号，构建目标输出信号的线性组成部分，包括：基于所述
N+1
个输入信号中各输入信号与其对应的第一类
DPD
系数的乘积，构建所述目标输出信号的线性组成部分；其中，所述目标
DPD
系数中包括所述第一类
DPD
系数
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述
N+1
个输入信号中各输入信号和与其对应的第一类
DPD
系数的乘积，构建所述目标输入信号的线性组成部分，包括：将所述
N+1
个输入信号中各输入信号与其对应的第一类
DPD
系数的乘积进行相加，得到所述目标输出信号的线性组成部分
。6.
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述
N+1
个输入信号中各输入信号与其对应的第一类
DPD
系数的乘积进行相加，得到所述目标输出信号的线性组成部分，包括：根据第一计算公式，确定所述目标输出信号的线性组成部分；
所述第一计算公式为：其中，所述目标输出信号为
y(n)
，所述目标输入信号为
x(n)
，
y
l
(n)
为所述目标输出信号
y(n)
的线性组成部分，
x(n
‑
i)
为所述
N+1
个输入信号中在所述目标输入信号前
i
项的输入信号；
A
i
为与
x(n
‑
i)
对应的第一类
DPD
系数
。7.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于
M+1
个输入信号，构建所述目标输出信号的非线性组成部分，包括：将第一输入信号进行分段间隔处理，得到
d
个子输入信号，所述第一输入信号为所述
M+1
个输入信号中的任一输入信号，
d
为正整数；分别对所述
d
个子输入信号进行非线性处理，得到
d
个非线性元素，所述
d
个非线性元素与所述
d
个子输入信号一一对应；基于所述
d
个非线性元素，确定与所述第一输入信号匹配的非线性子组成部分；基于与所述
M+1
个输入信号中各输入信号匹配的非线性子组成部分，确定所述目标输出信号的非线性组成部分
。8.
根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述分别对所述
...

【专利技术属性】
技术研发人员：莫海锋，
申请(专利权)人：苏州华太电子技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：