一种基于有向加权网络的产品适应性更改影响力零件识别方法技术

一种基于有向加权网络的产品适应性更改影响力零件识别方法，所述方法根据零件间的依赖关系，分析零件间的能量流

【技术实现步骤摘要】
一种基于有向加权网络的产品适应性更改影响力零件识别方法


[0001]本专利技术涉及产品设计
，特别涉及一种基于有向加权网络的产品适应性更改影响力零件识别方法
。

技术介绍

[0002]产品是由许多零件组成的，这些零件之间往往存在依赖关系，对应的设计活动也是相互关联甚至是耦合的，加上产品开发初始阶段设计信息的不完备性，有时需多次更改方能满足设计需求，从而获得较为满意的设计结果；此外，产品也会逐渐进化，也需对相应的设计活动进行适应性更改以满足用户的个性化需求；零件的适应性更改会诱发其它零部件的变更，导致设计迭代；因此，控制好适应性更改是产品开发管理的一项核心工作，而识别更改传播路径上的影响力零件又是有效控制适应性更改的前提
。

技术实现思路

[0003]本专利技术目的是，分析产品适应性更改传播过程，考虑零件自身结构复杂性，本专利技术提出一种基于有向加权网络的产品适应性更改影响力零件识别方法，为有效管理产品适应性更改
、
减少设计的迭代提供方法指导
。
[0004]步骤1，根据零件本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于有向加权网络的产品适应性更改影响力零件识别方法，其特征在于，所述方法还包括如下步骤：
(1)
根据零件间的依赖关系，分析零件间的能量流
、
信息流和物质流关系，建立零件间的适应性更改传播概率矩阵；
(2)
根据步骤1中零件间的适应性更改传播概率，构建适应性更改传播有向加权网络；
(3)
根据步骤2中适应性更改传播有向加权网络，分析每个零件适应性更改时直接依赖于该零件的其它零件的数量，计算节点适应性更改传播的扩散度；
(4)
根据步骤2中适应性更改传播有向加权网络，分析每个零件适应性更改时传播到其它零件的数目，计算节点适应性更改的传播可达指数；
(5)
根据零件的结构复杂性，分析适应性更改时被传播影响零件的适应性更改时间和更改成本，计算零件的适应性更改复杂度；
(6)
根据步骤5中零件的适应性更改复杂度，计算零件的适应性更改复杂度指数；
(7)
根据零件间的适应性更改传播概率
、
节点适应性更改传播的扩散度
、
节点适应性更改传播的可达指数
、
零件的适应性更改复杂度指数，计算零件的适应性更改传播强度；
(8)
根据零件的适应性更改传播强度，确定适应性更改传播的零件影响力次序
。2.
根据权利要求1所述的一种基于有向加权网络的产品适应性更改影响力零件识别方法，其特征在于，所述根据产品零件间功能和结构的依赖关系，分析零件间的能量流
、
信息流和物质流关系，建立零件间的适应性更改传播概率矩阵；假设产品包含
N
个主要零件，第
i
个零件对第
j
个零件的适应性更改传播概率为
p
i,j
，适应性更改传播概率矩阵
P
为：
3.
根据权利要求1所述的一种基于有向加权网络的产品适应性更改影响力零件识别方法，其特征在于，所述根据零件间的适应性更改传播概率，构建适应性更改传播有向加权网络；以零件为节点，零件间的依赖关系为边，适应性更改传播概率为边的权重，通过三元数组
G
＝
(V,E,P)
来描述，其中
V
＝
[v1,v2,
…
,v
N
]
代表非空节点的集合，
N
是
V
的节点数，
E
代表边的集合，边
e
ij
对应于节点对
(v
i
,v
j
)
，边上的数值为
v
i
对
v
j
的适应性更改传播概率，方向由
v
i
指向
v
j
；因为节点间的依赖关系是有方向的，一般来说
e
ij
≠e
ji
；当
v
j
直接依赖于
v
i
，
e
ij
＝1，否则
e
ij
＝
0。4.
根据权利要求1所述的一种基于有向加权网络的产品适应性更改影响力零件识别方法，其特征在于，所述根据适应性更改传播有向加权网络，分析每个零件适应性更改时直接依赖该零件的其它零件的数量，计算节点适应性更改...

【专利技术属性】
技术研发人员：程贤福，
申请(专利权)人：华东交通大学，
类型：发明
国别省市：