【技术实现步骤摘要】
掺氢管道泄漏事故风险评价方法、装置及服务器
[0001]本申请涉及燃气管道运输领域,尤其涉及一种掺氢管道泄漏事故风险评价方法
、
装置及服务器
。
技术介绍
[0002]利用天然气管网输送氢气是实现氢气大规模输送的重要方式,具有成本低
、
效率高等优点
。
但将天然气管道掺混氢气后会带来新的安全问题,一方面天然气管道在富氢环境下容易发生氢脆
、
氢腐蚀和氢致开裂;另一方面天然气管道掺氢后易发生腐蚀和泄漏,可能造成严重的事故后果
。
[0003]现有技术中,传统的事故风险评估方法包括危险与可操作分析,通过分析得到天然气管道掺氢泄漏过程和场景,再对天然气管道掺氢泄漏过程和场景中的危险与可操作定性分析,得到天然气管道掺氢泄漏风险评价
。
[0004]然而,现有技术中,对天然气掺氢管道泄漏事故进行风险评价时,传统的事故风险评估方法只能进行定性评价,不利于风险防控和事故应急处理
。
技术实现思路
[0005]本申请提供一种掺氢管道泄漏事故风险评价方法
、
装置及服务器,通过定量计算天然气掺氢管道泄漏事故风险等级,使得风险防控和事故应急处理更加精准
。
[0006]第一方面,本申请提供一种掺氢管道泄漏事故风险评价方法,应用于服务器,包括:
[0007]构建掺氢管道泄漏事故贝叶斯网络;
[0008]确定所述掺氢管道泄漏事故贝叶斯网络的各节点的基本事件的参数; ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种掺氢管道泄漏事故风险评价方法,其特征在于,应用于服务器,包括:构建掺氢管道泄漏事故贝叶斯网络;确定所述掺氢管道泄漏事故贝叶斯网络的各节点的基本事件的参数;根据所述各节点的基本事件的参数得到所有节点的参数,并根据所述所有节点的参数构建掺氢管道泄漏事故危险性指标体系;根据所述掺氢管道泄漏事故危险性指标体系中的各指标构造判断矩阵;根据所述判断矩阵确定所述掺氢管道泄漏事故危险性指标体系中的各指标权重,并对所述判断矩阵进行一致性检验;若一致性检验通过,则根据所述各指标权重,计算各指标的结果向量,并根据所有的指标结果向量得到综合结果向量;根据所述综合结果向量或隶属度确定所述掺氢管道泄漏事故安全等级;根据所述掺氢管道泄漏事故安全等级,确定所述掺氢管道泄漏事故风险等级
。2.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述掺氢管道泄漏事故贝叶斯网络的各节点的基本事件的参数,包括:针对存在历史数据的节点的基本事件,确定各节点的基本事件的第一先验概率和第一条件概率为各节点的基本事件参数,其中所述第一先验概率和第一条件概率为通过数据库和文献调研确定的;针对不存在历史数据的节点的基本事件,获取确定各节点的基本事件的模糊概率,根据各节点的基本事件的模糊概率计算各节点的基本事件的第二先验概率和第二条件概率;并确定各节点的第二先验概率和第二条件概率为各节点的基本事件参数
。3.
根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述针对不存在历史数据的节点的基本事件,获取确定各节点的基本事件的模糊概率,包括:获取各位专家的判断权重,并获取各位专家判断的基本事件发生可能性;根据所述判断权重及所述基本事件发生可能性,计算所述各节点的基本事件的总模糊数;根据所述各节点的基本事件的总模糊数,计算所述各节点的基本事件的模糊可能性值;根据所述各节点的基本事件的模糊可能性值,计算所述各节点的基本事件的模糊失效率;根据所述各节点的基本事件的模糊失效率得到所述各节点的基本事件的模糊概率
。4.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述掺氢管道泄漏事故危险性指标体系中的各指标构造判断矩阵,包括:采用1~9标度法对所述掺氢管道泄漏事故危险性指标体系中每一层次各元素的重要度进行打分,得到判断矩阵
A
:
式中,
n
为判断矩阵
A
的阶数
。5.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述各指标权重,计算各指标的结果向量,根据所有的指标结果向量得到综合结果向量,包括:将各指标权重按照预设的指标层次划分为第一权重
、
第二权重和第三权重;获取专家对所述掺氢管道泄漏事故危险性指标体系中的第三指标的安全等级隶属度的估计值,并对所述估计值进行归一化计算,得到所述掺氢管道泄漏事故危险性指标体系中的第三指标的安全等级隶属度;根据第三指标和所述第三指标的安全等级隶属度构造指标评价表,并根据所述指标评价表得出第二指标评价矩阵;根据所述第二指标评价矩阵和第三权重计算第二指标的结果向量;根据第二指标和所述第二指标的结果向量构建第一指标评价矩阵,并根据所述第一指标评价矩阵和第二权重,计算得到第一指标的结果向量;根据第一指标和所述第一指标的结果向量构建综合评价矩阵,并根据所述综合评价矩阵和第一权重,计算得到综合结果向量
。6.
根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据综合结果向量确定所述掺氢管道泄漏事故安全等级,包括:根据掺氢管道泄漏事故危险性,设掺氢管道泄漏事故安全等级的评价论域为
V
=
{
危险,较危险,安全性一般,较安全,安全
}
;其中,所述评价论域对应的评价向量为:
V
=
{1
,2,3,4,
5}
;在模糊综合评价中,定义安全等级模糊特征量
H
F
为:式中,
H
F
为安全等级...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡瑾秋,张来斌,董绍华,侯亦纯,李馨怡,
申请(专利权)人:中国石油大学北京,
类型:发明
国别省市:
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