一种土壤肥力评价系统技术方案

本说明书实施例提供一种土壤肥力评价系统与方法，该系统包括部署于目标区域的土壤内部或表面的至少一个传感器

【技术实现步骤摘要】
一种土壤肥力评价系统、方法、装置及存储介质


[0001]本说明书涉及土壤肥力评价领域，特别涉及一种土壤肥力评价系统
、
方法
、
装置及存储介质
。

技术介绍

[0002]土壤肥力是土壤能经常适时供给并协调植物生长所需的空气
、
温度
、
养分和无毒害物质的能力
。
土壤肥力受土壤质地
、
结构
、
水分状况
、
温度状况
、
生物状况
、
有机质含量
、pH
等因素影响
。
合适的土壤肥力能够帮助植物更好的生长
。
因此，种植人员需要对土壤肥力情况进行采集，以调节土壤肥力到合适水平，以更好的满足植物生长
。
现有技术大多是依据数学算法或数学模型，对多种评价指标进行分析，确定土壤肥力或土壤质量
。
但是其并不涉及如何确定土壤长期肥力变化情况，如果采取多个时间点取样分析计算
(
比如拟合
)
的方法，比较费时费力
。
[0003]因此，希望提供一种土壤肥力评价系统，能够合理准确地预测土壤肥力发展趋势，同时降低数据处理量，提高土壤肥力监测效率
。

技术实现思路

[0004]本说明书实施例之一提供一种土壤肥力评价系统
。
所述系统包括部署于目标区域的土壤内部或表面的至少一个传感器
、<br/>显示模块以及处理器；所述至少一个传感器用于获取所述目标区域的土壤的传感数据，所述传感数据包括土壤数据和环境数据；所述处理器用于以预设间隔从所述至少一个传感器获取预设时间段内的所述传感数据；基于所述传感数据，确定所述目标区域的土壤肥力在至少一个未来时间点的综合指标值以及可靠度；基于所述综合指标值以及所述可靠度，确定土壤肥力评价结果；所述显示模块用于显示所述土壤肥力评价结果
。
[0005]本说明书实施例之一提供一种土壤肥力评价方法
。
所述方法由土壤肥力评价系统的处理器执行
。
所述方法包括：以预设间隔从所述至少一个传感器获取预设时间段内的传感数据，所述传感数据包括土壤数据和环境数据；基于所述土壤数据和所述环境数据，确定所述目标区域的土壤肥力在至少一个未来时间点的综合指标值以及可靠度；基于所述综合指标值以及所述可靠度，确定土壤肥力评价结果；以及将所述土壤肥力评价结果发送至所述显示模块
。
[0006]本说明书一个或多个实施例提供一种土壤肥力评价装置，包括至少一个处理器以及至少一个存储器；所述至少一个存储器用于存储计算机指令；所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令中的至少部分指令以实现所述土壤肥力评价方法
。
[0007]本说明书一个或多个实施例提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行土壤肥力评价方法
。
附图说明
[0008]本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述
。
这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：
[0009]图1是根据本说明书一些实施例所示的土壤肥力评价系统的示例性模块图；
[0010]图2是根据本说明书一些实施例所示的土壤肥力评价方法的示例性流程图；
[0011]图3是根据本说明书一些实施例所示的确定目标区域的土壤肥力在至少一个未来时间点的综合指标值的示例性流程图；
[0012]图4是根据本说明书一些实施例所示的确定目标区域的土壤肥力在至少一个未来时间点的可靠度的示例性流程图；
[0013]图5是根据本说明书一些实施例所示的确定目标区域的土壤肥力在至少一个未来时间点的可靠度的另一示例性流程图
。
具体实施方式
[0014]为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍
。
显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景
。
除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作
。
[0015]应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和
/
或“模块”是用于区分不同级别的不同组件
、
元件
、
部件
、
部分或装配的一种方法
。
然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语
。
[0016]如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和
/
或“该”等词并非特指单数，也可包括复数
。
一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素
。
[0017]本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作
。
应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行
。
相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤
。
同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作
。
[0018]图1是根据本说明书一些实施例所示的土壤肥力评价系统的示例性模块图
。
[0019]在一些实施例中，土壤肥力评价系统
100
可以包括处理器
110、
显示模块
120、
部署于目标区域的土壤内部或表面的至少一个传感器
(
如，传感器
130
‑
1、
传感器
130
‑2……
传感器
130
‑
n)
和至少一个自动检测单元
(
如，自动检测单元
140
‑
1、
自动检测单元
140
‑2……
自动检测单元
140
‑
n)。
[0020]在一些实施例中，处理器
110
可以用于以预设间隔从至少一个传感器获取预设时间段内的传感数据，并基于传感数据，确定目标区域的土壤肥力在至少一个未来时间点的综合指标值以及可靠度
。
处理器
110
还可以基于综合指标值以及可靠度，确定土壤肥力评价结果
。
处理器
110
还可以用于响应于至少一个未来时间点的综合指标值以及可靠本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种土壤肥力评价系统，其特征在于，所述系统包括部署于目标区域的土壤内部或表面的至少一个传感器
、
显示模块以及处理器；所述至少一个传感器用于获取所述目标区域的土壤的传感数据，所述传感数据包括土壤数据和环境数据；所述处理器用于：以预设间隔从所述至少一个传感器获取预设时间段内的所述传感数据；基于所述传感数据，确定所述目标区域的土壤肥力在至少一个未来时间点的综合指标值以及可靠度；基于所述综合指标值以及所述可靠度，确定土壤肥力评价结果；所述显示模块用于显示所述土壤肥力评价结果
。2.
根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述处理器进一步用于：基于所述土壤数据和所述环境数据，通过土壤指标预测模型确定所述目标区域的土壤肥力在至少一个未来时间点的综合指标值，所述土壤指标预测模型为机器学习模型
。3.
根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述土壤指标预测模型包括综合指标预测层以及置信度预测层；所述综合指标预测层用于对所述土壤数据和所述环境数据进行处理，确定所述目标区域的土壤肥力在至少一个未来时间点的参考综合指标值；以及所述置信度预测层用于对所述参考综合指标值
、
所述土壤数据的数据量
、
所述环境数据的数据量和预设未来间隔时长进行处理，确定各个参考综合指标值对应的置信度
。4.
根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述至少一个传感器包括图像传感器，所述处理器进一步用于：基于所述土壤数据
、
所述环境数据和所述目标区域的土壤上所种植的植物的外观特征信息，确定所述目标区域的土壤肥力在至少一个未来时间点的可靠度；其中，所述外观特征信息由所述处理器基于所述图像传感器采集的包含所述目标区域的土壤上所种植的植物的图像确定
。5.
根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括部署于所述目标区域的土壤内部或表面的至少一个自动检测单元；所述自动检测单元用于对所述目标区域的土壤进行自动检测；所述处理器还用于：响应于所述综合指标值以及所述可靠度满足第一预设条件，控制所...

【专利技术属性】
技术研发人员：邬奇峰，顾建强，章林玲，秦华，林敏，梅洪飞，
申请(专利权)人：浙江农林大学，
类型：发明
国别省市：