【技术实现步骤摘要】
应用于医疗领域的信息处理方法和系统
[0001]本专利技术涉及信息处理领域,具体涉及一种应用于医疗领域的数据处理方法和系统
。
技术介绍
[0002]由于在患者疾病诊治过程及诊治结束后,患者与医生
、
医院管理层三者之间往往缺少相应的信息反馈渠道,尤其是患者与医院管理层之间,使得医院管理层无法充分了解患者对于疾病诊治医生的满意度
。
基于上述因素,对于疾病诊治过程中不满意患者,往往通过在医院的公开信息面板留言
、
媒体信息宣传等方式表达其不满意的态度,而对于疾病诊治过程较为满意的患者在媒体网络中往往不主动表达其满意的态度,从而导致了媒体网络中患者对于疾病诊治不满意的信息占比量较高,加剧了医生与患者之间医患关系的紧张度,对于医患关系造成了不利影响
。
[0003]与此同时,为促进医患关系的良好发展,医院往往针对医患关系对于诊治医生进行综合评分
。
其中,对于医生的综合评分往往是来源于医院管理层的个人主观评定,或者是仅基于问卷调查的方法获取医护人员与患者的主观评分
。
由于上述综合评分的数据来源均为主观打分,且缺少相应的数据处理方法,使得获取到对于医生的综合评分结果不够准确
。
[0004]因此,亟需一种应用于医疗领域的信息处理方法,不仅用于建立患者与医生
、
医院管理层之间的沟通机制,而且用于提升对于诊治医生在医患关系中综合评分的准确度
。
技术实现思路
[00 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种应用于医疗领域的信息处理系统,其特征在于,所述系统包括患者端
、
医生端和管理端;所述管理端,用于获取患者的健康数据和医疗数据;基于所述健康数据获取对应的康复推荐信息,并将所述康复推荐信息和医疗数据发送至对应患者的患者端;其中,所述医疗数据包括:医生的诊断信息
、
患者的用药信息和治疗流程信息;所述患者端,用于接收健康推荐信息和医疗数据;获取患者对于诊治医生的评分数值;将所述评分数值发送至管理端;其中,所述评分数值表示患者根据所述医疗数据和预设的医生评价表向所述患者端输入的满意度分数;所述管理端,用于接收所述评分数值;获取医患关系评价体系中每一评价指标的分数,作为指标分数;基于每一评价指标的指标权重和预设的加权平均法对所述指标分数进行处理,得到所述医患关系的综合评分;将所述综合评分发送至医生端;其中,所述评分数值作为所述医患关系评价体系中医疗质量满意度和医疗服务满意度两个评价指标的指标分数;所述医生端用于接收所述综合评分;基于所述综合评分和预设的等级划分关系,确定医患关系的评价等级
。2.
一种应用于医疗领域的信息处理方法,其特征在于,所述方法用于应用于医疗领域的信息处理系统中的管理端;所述信息处理系统还包括患者端和医生端,所述方法包括:获取患者的健康数据和医疗数据;其中,所述医疗数据包括:医生的诊断信息
、
患者的用药信息和治疗流程信息;基于所述健康数据获取对应的健康推荐信息,并将所述健康推荐信息和医疗数据发送至对应患者的患者端,以使所述患者端接收健康推荐信息和医疗数据,并获取患者对于诊治医生的评分数值;将所述评分数值发送至管理端;其中,所述评分数值表示患者根据所述医疗数据和预设的医生评价表向所述患者端输入的满意度分数;接收所述评分数值;获取医患关系评价体系中每一评价指标的分数,作为指标分数;其中,所述评分数值作为所述医患关系评价体系中医疗质量满意度和医疗服务满意度两个评价指标的指标分数;基于每一评价指标的指标权重和预设的加权平均法对所述指标分数进行处理,得到所述医患关系的综合评分;将所述综合评分发送至医生端,以使所述医生端接收所述综合评分,并基于所述综合评分和预设的等级划分关系,确定医患关系的评价等级
。3.
根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在获取医患关系评价体系中每一评价指标的分数,作为指标分数之前,所述方法还包括:构建医患关系评价体系;其中,所述医患关系评价体系包含三级评价指标;所述三级评价指标中第三级评价指标包括:患者治愈率
、
医疗诊断正确率
、
医疗费用占比
、
用药占比
、
患者数量占比
、
工作出勤率
、
医疗质量满意度和医疗服务满意度;基于层次分析法确定每一评价指标的指标权重
。4.
根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于层次分析法确定每一评价指标的指标权重,包括:
基于医患关系评价体系构建三级指标模型;基于所述三级指标模型中不同评价指标之间的相对重要性,建立指标判断矩阵;获取所述指标判断矩阵的特征向量作为对应所述评价指标的权重,作为初始权重;基于预设的步长对所述初始权重进行调整,直至满足预设的权重数值...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。