一种食品加工器械设备管理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及设备数据处理技术领域，具体涉及一种食品加工器械设备管理方法及系统

【技术实现步骤摘要】
一种食品加工器械设备管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及设备数据处理
，具体涉及一种食品加工器械设备管理方法及系统
。

技术介绍

[0002]食品加工器械设备管理可以帮助管理人员更好的了解设备状况，优化维护计划，预测故障风险并及时采取措施，从而提高食品加工器械设备的管理效率和生产安全
。
而基于场景特殊应用，通常所引起设备故障的类型都存在一定的相关特征，从而可以基于器械设备之间故障类型构建器械设备之间的相关系数，对故障进行预测
。
[0003]在现有技术中，计算两两设备之间在故障类型的相似数量作为相关性差异，但不同设备相同故障类型的严重程度存在差异，或某一设备其可能存在的故障类型很多，便会导致仅仅根据设备之间故障类型的相似数量进行相关性分析时，获得的相关性系数不够准确，并不能达到较好的效果，对预测和识别故障的准确度不高
。

技术实现思路

[0004]为了解决如何获取器械设备之间准确的相关性系数，提高对故障的预测和识别效率的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种食品加工器械设备管理方法及系统，所采用的技术方案具体如下：本专利技术提出了一种食品加工器械设备管理方法，所述方法包括：获取每个器械设备的故障记录；所述故障记录包括故障运行数据和故障类型；根据每个器械设备中在每次故障过程下的所有所述故障类型和对应的所述故障运行数据获得每种故障类型的独立分析趋向；根据每个器械设备在邻域范围内每次故障过程之间的时间变化特征和每种故障类型的分布获得每种故障类型的整体分析趋向；将每次故障过程作为一次故障模式，根据每个器械设备的所有次故障模式的差异和对应所述故障类型的数量获得每种故障类型的独立与整体之间的动态系数；根据每个器械设备的每种故障类型在每次故障过程中的所述独立分析趋向
、
所述整体分析趋向以及所述动态系数，获得每种故障类型的权重系数；根据每个器械设备的所有故障类型的所述权重系数获得器械设备之间的相关性系数；根据每个器械设备之间的所述相关性系数对器械设备进行故障状态识别
。
[0005]进一步地，所述独立分析趋向的获取方法包括：计算每个器械设备在每次故障过程中所有故障类型的次数，并对其进行负相关映射并归一化，作为故障类型相关度；根据每次故障过程下每种故障类型的所述故障运行数据的预设异常判断方式确定对应的异常指标，并进行归一化，获得每种故障类型的严重程度；计算所述故障类型相关度与所述严重程度的乘积，获得独立分析趋向
。
[0006]进一步地，所述整体分析趋向的获取方法包括：
根据每个器械设备在每次故障过程与邻域范围内其他每次故障过程中每种故障类型的分布，获得每次故障过程与邻域范围内其他每次故障过程之间的故障类型相似度；计算每个器械设备在每次故障过程与邻域范围内其他每次故障过程之间的时间差异，并进行归一化，作为时间变化特征；将所述故障类型相似度与所述时间变化特征的倒数进行相乘，作为每次故障过程与邻域范围内其他每次故障过程之间的第一分析趋向；求所述每次故障过程与邻域范围内所有其他故障过程之间的第一分析趋向的均值获得每种故障类型的整体分析趋向
。
[0007]进一步地，所述故障类型相似度的获取方法包括：计算每个器械设备在每次故障过程与邻域范围内其他每次故障过程中所有故障类型的数量，获得每次故障过程与邻域范围内其他每次故障过程之间的所有故障类型数量；计算每个器械设备在每次故障过程与邻域范围内每次故障过程中相同故障类型的数量，获得每次故障过程与邻域范围内其他每次故障过程之间的同种故障类型数量；计算每次故障过程与邻域范围内每次故障过程之间的所述同种故障类型数量和所有故障类型数量之间的比值，获得每次故障过程与邻域范围内其他每次故障过程之间的故障类型相似度
。
[0008]进一步地，所述动态系数的获取方法包括：若每次故障过程与邻域范围内其他每次故障过程之间的所述相似度的值为1，则两次故障模式为同种故障模式；获取对应故障模式的所有故障类型数量，根据动态系数的获取公式获得动态系数，动态系数的获取公式为：；其中，表示每种故障类型中独立与整体之间的动态系数；表示每个器械设备的所有故障模式中第种故障模式的次数占比；则表示第种故障模式中的故障类型数量；表示以2为底的的对数函数；表示每个器械设备的所有故障模式的数量
。
[0009]进一步地，所述权重系数的获取方法包括：将每种故障类型在每次故障过程下的所述动态系数作为所述整体分析趋向的第一权重；根据整体分析趋向的所述第一权重获得所述独立分析趋向的第二权重；所述第一权重与所述第二权重的和为1；计算每种故障类型在每次故障过程下的所述第二权重与所述独立分析趋向的乘积，作为每种故障类型在每次故障过程下的加权独立分析趋向；计算每种故障类型在每次故障过程下的所述第一权重与所述整体分析趋向的乘积，作为每种故障类型在每次故障过程下的加权整体分析趋向；计算每种故障类型在所有故障过程下所述加权独立分析趋向和所述加权整体分析趋向之和的累加，并进行归一化，获得每种故障类型的权重系数
。
[0010]进一步地，所述相关性系数的获取方法包括：计算两个器械设备的所有故障类型的所述权重系数的均值，获得器械设备之间的相关性系数
。
[0011]进一步地，所述根据每个器械设备之间的所述相关性系数对器械设备进行故障状
态识别包括：根据所述相关性系数筛选出参考器械设备；获取每个器械设备的预设经验阈值，将每个器械设备与对应每个所述参考器械设备之间的所述相关性系数进行归一化对所述预设经验阈值进行加权求均，作为优化经验阈值；若优化经验阈值小于所述预设经验阈值，对应的器械设备更易出现故障类型；若优化经验阈值大于所述预设经验阈值，对应的器械设备不易出现故障类型
。
[0012]进一步地，根据所述相关性系数筛选出参考器械设备包括：选取与每个器械设备相关性系数最大的五个器械设备，作为参考器械设备
。
[0013]本专利技术还提出了一种食品加工器械设备管理系统，包括存储器
、
处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现任意一项所述一种食品加工器械设备管理方法的步骤
。
[0014]本专利技术具有如下有益效果：本专利技术通过考虑到每一器械的每种故障类型在参与该器械设备的评估中都存在差异，根据每个器械设备中在每次故障过程下的所有故障类型和对应的故障运行数据获得每种故障类型的独立分析趋向，分析了每一器械设备的每种故障类型相对于其他故障类型的参考价值；根据每个器械设备在每个故障过程的邻域范围内每次故障过程之间的时间变化特征和每种故障类型的分布获得每种故障类型的整体分析趋向，分析每一器械设备的每种故障类型在多次故障过程之间的差异情况；将每次故障过程作为一次故障模式，根据每个器械设备的所有次故障模式的差异和对应故障类型的数量获得独立与整体之间的动态系数，为了能够对于不同类型的器械设备都能表现出较好的预本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种食品加工器械设备管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取每个器械设备的故障记录；所述故障记录包括故障运行数据和故障类型；根据每个器械设备中在每次故障过程下的所有所述故障类型和对应的所述故障运行数据获得每种故障类型的独立分析趋向；根据每个器械设备在每次故障过程的邻域范围内每次故障过程之间的时间变化特征和每种故障类型的分布获得每种故障类型的整体分析趋向；将每次故障过程作为一次故障模式，根据每个器械设备的所有次故障模式的差异和对应所述故障类型的数量获得每种故障类型的独立与整体之间的动态系数；根据每个器械设备的每种故障类型在每次故障过程中的所述独立分析趋向
、
所述整体分析趋向以及所述动态系数，获得每种故障类型的权重系数；根据每个器械设备的所有故障类型的所述权重系数获得器械设备之间的相关性系数；根据每个器械设备之间的所述相关性系数对器械设备进行故障状态识别
。2.
根据权利要求1所述的一种食品加工器械设备管理方法，其特征在于，所述独立分析趋向的获取方法包括：计算每个器械设备在每次故障过程中所有故障类型的次数，并对其进行负相关映射并归一化，作为故障类型相关度；根据每次故障过程下每种故障类型的所述故障运行数据的预设异常判断方式确定对应的异常指标，并进行归一化，获得每种故障类型的严重程度；计算所述故障类型相关度与所述严重程度的乘积，获得独立分析趋向
。3.
根据权利要求1所述的一种食品加工器械设备管理方法，其特征在于，所述整体分析趋向的获取方法包括：根据每个器械设备在每次故障过程与邻域范围内其他每次故障过程中每种故障类型的分布，获得每次故障过程与邻域范围内其他每次故障过程之间的故障类型相似度；计算每个器械设备在每次故障过程与邻域范围内其他每次故障过程之间的时间差异，并进行归一化，作为时间变化特征；将所述故障类型相似度与所述时间变化特征的倒数进行相乘，作为每次故障过程与邻域范围内其他每次故障过程之间的第一分析趋向；求所述每次故障过程与邻域范围内所有其他故障过程之间的第一分析趋向的均值获得每种故障类型的整体分析趋向
。4.
根据权利要求3所述的一种食品加工器械设备管理方法，其特征在于，所述故障类型相似度的获取方法包括：计算每个器械设备在每次故障过程与邻域范围内其他每次故障过程中所有故障类型的数量，获得每次故障过程与邻域范围内其他每次故障过程之间的所有故障类型数量；计算每个器械设备在每次故障过程与邻域范围内每次故障过程中相同故障类型的数量，获得每次故障过程与邻域范围内其他每次故障过程之间的同种故障类型数量；计算每次故障过程与邻域范围内每次故障过程之间的所述同种故障类型数量和所有故障类型数量之间的比值，获得每次故障过程与邻域范围内其他每次故障过程之间的故障类型相似度
。5.
根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：颜丙忠，何敬良，
申请(专利权)人：山东锦都食品有限公司，
类型：发明
国别省市：