【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种食品加工物料管控方法及系统。
技术介绍
1、食品加工物料在进货时，需要经过严格的质量检查，包括外观、嗅觉、口感等方面，并对通过了质检的物料记录相关信息。常规对于物料的管控通常为建立仓储，并通过在仓储中设立多个监测点采集仓储环境信息，例如温湿度，从而对物料的存储条件进行实时掌握，防止因受潮、高温等原因导致物料变质。但由于传感器自身局限，采集的数据容易出现噪声干扰，当前常使用加权均值滤波算法进行噪声滤除。
2、现有的问题：对于物料仓储环境的温度数据而言，除了噪声干扰外，其本身也会存在一定的波动特征，而对于这些温度波动数据，在参与数据趋势分析时，此类温度数据本身的波动往往存在一定的信息，当加权均值滤波算法中的权重选取不合适时，易将此类温度数据当作常规噪声信号一同平滑掉，会导致原数据的信息丢失，进而减小了温度数据分析结果的可信度，从而降低了食品加工物料管控的效果。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种食品加工物料管控方法及系统，以解决现有的问题。
2、本专利技术的一种食品加工物料管控方法及系统采用如下技术方案：
3、本专利技术一个实施例提供了一种食品加工物料管控方法，该方法包括以下步骤：
4、在一个食品加工物料存储仓库中，采集一段时间内所述仓库中不同区域的温度数据，得到若干个温度时序数据序列；将任意一个温度时序数据序列，记为目标序列；将目标序列中任意一个温度数据，记为主数据；根据目标序列中主数据与其相邻数据
5、在目标序列中，根据主数据和其周围的温度数据的差异、突变值，得到主数据的跳跃程度；
6、将不是目标序列的温度时序数据序列，记为对照序列；根据目标序列与每个对照序列中温度数据之间的距离、温度数据的突变值，得到目标序列与每个对照序列匹配时的主数据的局部相似系数；根据目标序列与所有对照序列匹配时的主数据的局部相似系数，得到主数据的孤立值；
7、根据主数据的孤立值、主数据的跳跃程度，得到主数据的权重系数；根据所有温度时序数据序列中所有温度数据的权重系数，得到食品加工物料存储仓库中的空调启停指令。
8、进一步地，所述根据目标序列中主数据与其相邻数据的差异，得到主数据的突变值对应的具体计算公式为：
9、
10、其中a为主数据的突变值，b为主数据的数据值，为目标序列中与主数据相邻的前一个温度数据的数据值，为目标序列中与主数据相邻的后一个温度数据的数据值，||为绝对值函数，为线性归一化函数。
11、进一步地，所述在目标序列中，根据主数据和其周围的温度数据的差异、突变值，得到主数据的跳跃程度，包括的具体步骤如下：
12、在目标序列中，将主数据、主数据之前l个温度数据、主数据之后l个温度数据构成的序列段，记为主数据对应的参考序列段；所述l为预设的数量阈值；
13、将参考序列段中的每个温度数据，记为参考数据；
14、根据所有参考数据的数据值、突变值，得到主数据的跳跃程度。
15、进一步地，所述根据所有参考数据的数据值、突变值，得到主数据的跳跃程度对应的具体计算公式为：
16、
17、其中c为主数据的跳跃程度，n为参考数据的数量，为第i个参考数据的数据值，为所有参考数据的数据值的均值，为第i个参考数据的突变值。
18、进一步地，所述根据目标序列与每个对照序列中温度数据之间的距离、温度数据的突变值，得到目标序列与每个对照序列匹配时的主数据的局部相似系数，包括的具体步骤如下：
19、将目标序列中主数据的序数值，记为主序数值；
20、将任意一个对照序列，记为主对照序列；
21、将主对照序列中主序数值对应的温度数据，记为对照主数据；
22、在主对照序列中，将对照主数据、对照主数据之前l个温度数据、对照主数据之后l个温度数据构成的序列段，记为对照主数据对应的对照序列段；
23、使用dtw算法，得到参考序列段与对照序列段对应的距离值序列；所述距离值序列中每个距离值对应参考序列段中的一个温度数据、对照序列段中的一个温度数据；
24、在距离值序列中，将每个距离值对应的参考序列段中的一个温度数据的突变值，记为每个距离值的主突变值；将每个距离值对应的对照序列段中的一个温度数据的突变值，记为每个距离值的分突变值；
25、根据距离值序列中所有距离值和其主突变值、分突变值，得到目标序列与主对照序列匹配时的主数据的局部相似系数。
26、进一步地，所述根据距离值序列中所有距离值和其主突变值、分突变值，得到目标序列与主对照序列匹配时的主数据的局部相似系数对应的具体计算公式为：
27、
28、其中d为目标序列与主对照序列匹配时的主数据的局部相似系数，m为距离值序列中的距离值数量，为距离值序列中第j个距离值，为距离值序列中第j个距离值的主突变值，为距离值序列中第j个距离值的分突变值。
29、进一步地，所述根据目标序列与所有对照序列匹配时的主数据的局部相似系数，得到主数据的孤立值，包括的具体步骤如下：
30、将目标序列与所有对照序列匹配时的主数据的局部相似系数的均值，记为主数据的孤立值。
31、进一步地，所述根据主数据的孤立值、主数据的跳跃程度，得到主数据的权重系数，包括的具体步骤如下：
32、计算主数据的孤立值和跳跃程度的乘积，再计算所述乘积的归一化值，将一减去所述归一化值，记为主数据的权重系数。
33、进一步地，所述根据所有温度时序数据序列中所有温度数据的权重系数，得到食品加工物料存储仓库中的空调启停指令，包括的具体步骤如下：
34、根据目标序列中所有温度数据的权重系数，使用加权平均滤波算法对目标序列进行滤波去噪处理，得到目标序列的去噪数据序列；
35、将所有温度时序数据序列的去噪数据序列传输至仓库管理系统中，得到食品加工物料存储仓库中的空调启停指令。
36、本专利技术还提出了一种食品加工物料管控系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现前述所述的一种食品加工物料管控方法的步骤。
37、本专利技术的技术方案的有益效果是：
38、本专利技术实施例中，采集一段时间内食品加工物料存储仓库中不同区域的温度数据，得到若干个温度时序数据序列，获取每个温度数据的突变值，从而得到每个温度数据的跳跃程度。其通过每个温度数据所处局部范围内的数据分析，确定局部范围内是否存在噪声干扰，由此调整权重系数，提高去噪效果。根据所有温度时序数据序列中温度数据之间的距离、温度数据的突变值，得到每个温度数据的孤立值，从而得到每个温度数据的权重系数，其通过多个温度时序数据序列之间的相似度分析，检测局部范围内数据的可信度，用以保障跳跃程度的准确性本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种食品加工物料管控方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种食品加工物料管控方法，其特征在于，所述根据目标序列中主数据与其相邻数据的差异，得到主数据的突变值对应的具体计算公式为：
3.根据权利要求1所述一种食品加工物料管控方法，其特征在于，所述在目标序列中，根据主数据和其周围的温度数据的差异、突变值，得到主数据的跳跃程度，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述一种食品加工物料管控方法，其特征在于，所述根据所有参考数据的数据值、突变值，得到主数据的跳跃程度对应的具体计算公式为：
5.根据权利要求3所述一种食品加工物料管控方法，其特征在于，所述根据目标序列与每个对照序列中温度数据之间的距离、温度数据的突变值，得到目标序列与每个对照序列匹配时的主数据的局部相似系数，包括的具体步骤如下：
6.根据权利要求5所述一种食品加工物料管控方法，其特征在于，所述根据距离值序列中所有距离值和其主突变值、分突变值，得到目标序列与主对照序列匹配时的主数据的局部相似系数对应的具体计算公式为：
7.根
8.根据权利要求1所述一种食品加工物料管控方法，其特征在于，所述根据主数据的孤立值、主数据的跳跃程度，得到主数据的权重系数，包括的具体步骤如下：
9.根据权利要求1所述一种食品加工物料管控方法，其特征在于，所述根据所有温度时序数据序列中所有温度数据的权重系数，得到食品加工物料存储仓库中的空调启停指令，包括的具体步骤如下：
10.一种食品加工物料管控系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-9任一项所述的一种食品加工物料管控方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种食品加工物料管控方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种食品加工物料管控方法，其特征在于，所述根据目标序列中主数据与其相邻数据的差异，得到主数据的突变值对应的具体计算公式为：
3.根据权利要求1所述一种食品加工物料管控方法，其特征在于，所述在目标序列中，根据主数据和其周围的温度数据的差异、突变值，得到主数据的跳跃程度，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述一种食品加工物料管控方法，其特征在于，所述根据所有参考数据的数据值、突变值，得到主数据的跳跃程度对应的具体计算公式为：
5.根据权利要求3所述一种食品加工物料管控方法，其特征在于，所述根据目标序列与每个对照序列中温度数据之间的距离、温度数据的突变值，得到目标序列与每个对照序列匹配时的主数据的局部相似系数，包括的具体步骤如下：
6.根据权利要求5所述一种食品加工物料管控方法，其特征在于，所述根据距离...
【专利技术属性】
技术研发人员：颜丙忠，何敬军，
申请(专利权)人：山东锦都食品有限公司，
类型：发明
国别省市：
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