一种水泥原料输送带断料的检测方法技术

本发明专利技术公开了一种水泥原料输送带断料的检测方法，及深度学习图像处理技术领域，包括一种水泥原料输送带断料的检测方法，包括5个模块，分别是图像采集模块

【技术实现步骤摘要】
一种水泥原料输送带断料的检测方法


[0001]本专利技术涉及深度学习图像处理
，尤其涉及一种水泥原料输送带断料的检测方法
。

技术介绍

[0002]随着经济的提高与技术的进步，水泥厂的生产规模和建设规模也在不断扩大，生产设备不断向自动化
、
无人化迭代，因此需要提高水泥的生产力的要求
。
输送机作为水泥生产过程中应用最广泛的输送设备，输送机上物料的状态影响整个工厂水泥生产状态，如果物料在输送机传输过程出现断料的情况会对最终生产的水泥造成一定影响，甚至导致水泥生产线停止运作，直接造成不可估计的经济损失
。
据统计超过
90
％，由于输送机事故导致降低水泥生产效率，与巡检不及时
、
不到位有关，
[0003]目前对于输送机运输过程是否缺失物料的情况，主要还是依靠人工巡检的方式进行监控，这种监控方式无法在发生断料的第一时间，将断料信息及时准确的上报并处理，这样会造成不可估量的生产经济损失，对于输送机断料采用人工巡检方式，不仅效率极低，浪费人力资源，且本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种水泥原料输送带断料的检测方法，其特征在于：包括5个模块，分别是图像采集模块
、AI
分类模块
、
输送机状态分析模块
、
自动报警模块和设备联动模块，通过上述模块进行以下步骤：
a、
启动系统并加载计算机和硬件资源，以及分类模型；
b、
获取待分类图片，首先解码监控相机传输的视频流为图片数据，然后根据预先设置的矩形
ROI
区域将
ROI
包括的区域从图片中裁剪出来；
c、
将步骤
b
中裁剪出来的
ROI
图片送入
YOLOv8
分类网络进行
AI
分析，得到输送机状态分类结果；
d、
根据推理得到的输送机分类结果，分析判断输送机启动时的状态信息以及运行时断料所满足的条件；
e、
根据初始状态分析判断启动输送机时物料状态是否正常，如果正常则返回步骤
b
开始新一轮的状态分析；如果不正常，则通过设备告警将信息推送给设备人员进行检测；
f、
实时读取
DCS
系统的数据，查看输送机物料是否处于正常状态；
g、
如果处于正常状态，则不报警；如果接收到异常信号，则需要立即报警并将异常信号推送给设备管理人员进行远程干预，及时到异常信息位置进行处理
。2.
根据权利要求1所述的一种水泥原料输送带断料的检测方法，其特征在于：所述图像采集模块中，使用一个直接对准输送机的监控摄像头，并调整好位置以尽可能捕捉到整条输送机，通过实时读取监控摄像头的视频流数据，并将其解码为单张图片数据，之后在图片数据上手动或自动选择一个矩形
ROI
区域，设定矩形
ROI
区域坐标相对图像坐标为
(x,y,w,h)
，其中
(x,y)
表示矩形区域的中心坐标，
(w,h)
分别表示为矩形区域的宽和高
。3.
根据权利要求1所述的一种水泥原料输送带断料的检测方法，其特征在于：所述
AI
分类模块中，将矩形
ROI
区域从图片中裁剪出来并把裁剪出的
ROI
图设为
I
i
∈R2，同时对
I
i
做缩放和填充处理使其统一到
224x224
的图像大小；
YOLOv8
分类网络由骨干网络和预测网络组成；骨干网络对
224x224
输入的图片经过下采样5次操作转换为
7x7,14x14,28x28
三个不同尺寸的特征图；预测网络对骨干网络输出的特征表示进行分类后输出分类结果；在
AI
分析之前，我们需要进行
YOLOv8
网络的模型训练

【专利技术属性】
技术研发人员：徐铭，王本富，闫小宇，王强，周婧，
申请(专利权)人：安徽智质工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：