【技术实现步骤摘要】
一种地图数据的匹配方法、装置、电子设备及车辆
[0001]本申请涉及数据匹配
,特别涉及一种地图数据的匹配方法
、
装置
、
电子设备及车辆
。
技术介绍
[0002]目前的自动驾驶技术中,往往需要利用到多个不同源的地图数据
(
即多源地图数据
)
中的各种信息,当自动驾驶系统接入多源地图数据时,需要对多源地图数据进行的地图合成,这里面最重要的就是找到地图中的相同元素并进行匹配;为了合成精准的地图,现有技术中多是对道路的几何形态进行匹配,但是现实世界中,不同道路往往具备相同的形态,如一些城市的道路基本都是南北走向或东西走向,几何形态相似度高,另外就是相互平行的主辅路
、
平行立交道路等,其存在几何形态相似
、
距离相近
、
中心对称等问题,这样就导致存在匹配错误的情况
。
因此如何更准确的得到多源地图数据中相同的元素,减少匹配错误的情况就成为亟待解决的问题
。
技术实现思路
[0003]有鉴于此,本申请提供了一种地图数据的匹配方法
、
装置
、
电子设备及车辆,主要目的在于解决在对不同地图数据进行线线匹配的过程中,容易出现的在特殊道路匹配错误的问题
。
[0004]为实现上述目的,本申请第一方面公开一种地图数据的匹配方法,该方法包括:
[0005]从第一地图数据中确定待匹配的第一线路,以及从第二地图 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种地图数据的匹配方法,其特征在于,所述方法包括:从第一地图数据中确定待匹配的第一线路,以及从第二地图数据中确定多条第二线路;获取所述第一线路的几何信息和道路属性特征,以及每条第二线路的几何信息和道路属性特征;基于所述第一线路的几何信息和道路属性特征,以及每条第二线路的几何信息和道路属性特征,计算所述第一线路与每条第二线路分别对应的匹配值;将所述匹配值最大的第二线路,确定为与所述第一线路匹配的线路
。2.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一线路的几何信息和道路属性特征,以及每条第二线路的几何信息和道路属性特征,计算所述第一线路与每条第二线路分别对应的匹配值,具体包括:识别所述第一线路对应的第一特征点集,所述第一特征点集包括所述第一线路中的各个第一特征点,以及每个第一特征点对应的坐标信息和属性特征;识别所述第二线路对应的第二特征点集,所述第二特征点集包括所述第二线路中的各个第二特征点,以及每个第二特征点对应的坐标信息和属性特征;将所述第一特征点集与所述第二特征点集进行匹配值计算,得到所述第一线路与所述第二线路之间的匹配值
。3.
根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述第一特征点集与所述第二特征点集进行匹配值计算,得到所述第一线路与所述第二线路之间的匹配值,具体包括:基于所述第一特征点的坐标信息和所述第二特征点的坐标信息,计算所述第一特征点集与所述第二特征点集之间的几何匹配值;基于所述第一特征点的属性特征和所述第二特征点的属性特征,计算所述第一特征点集与所述第二特征点集之间的属性匹配值;依据所述几何匹配值和所述属性匹配值,计算所述第一特征点集与所述第二特征点集之间匹配的得分,作为所述第一线路与所述第二线路之间的匹配值
。4.
根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一特征点的坐标信息和所述第二特征点的坐标信息,计算所述第一特征点集与所述第二特征点集之间的几何匹配值,包括:利用几何匹配算法,计算所述第一特征点集与所述第二特征点集之间的特征点转换操作次数;依据所述特征点转换操作次数,得到所述几何匹配值
。5.
根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述属性特征包括不同类型的路口属性,所述不同类型的路口属性分别具有各自对应的分值;所述基于所述第一特征点的属性特征和所述第二特征点的属性特征,计算所述第一特征点集与所述第二特征点集之间的属性匹配值,具体包括:分别判断所述第一特征点集中第一特征点与所述第二特征点集中相对应位置的第二特征点是否具有相同类型的路口属性;统计所述第一特征点集与所述第二特征点集中具有相同类型的路口属性的特征点;依据所述相同类型的路口属性的特征点和所述相同类型的路口属性对应的分值,统计
得到所述属性匹配值
。6.
根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述依据所述相同类型的路口属性的特征点和所述相同类型的路口属性...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱振,
申请(专利权)人:北京罗克维尔斯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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